微軟 Build 2020 登場,Satya Nadella 霸氣表示:財富 500 大 95% 是 Azure 客戶

今年真正意義上的第一場科技大廠開發者大會-Microsoft Build 2020 終於在線上登場了,讓我們快速瀏覽一下微軟幾個重要發表吧。
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Photo Credit:Microsoft
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今年真正意義上的第一場科技大廠開發者大會-Microsoft Build 2020 今天終於在線上登場了,讓我們快速瀏覽一下微軟今天幾個重要發表吧。

推出 Microsoft Cloud for Healthcare:微軟說明這是他們的第一個針對特定產業,也就是醫療產業的雲服務產品。很明顯的,這是為了武漢肺炎全球大流行下所開發的服務,而且整合進去的功能面向也很完整,除了基本的用 Team 遠端看診、為病患提供定制化的醫療計畫之外,也提供了線上橫向的協作功能,把 FHIR(快捷式健康照護互操作性資源)API 整合進雲裡並讓多間醫院之間大幅加強資料的流動與互動能力。

大幅強化 Teams 功能:首先開發者現在可以透過 Visual Studio、Visual Studio Code 更方便寫出 Teams 上的應用程式,或是透過 Power Apps 和 Power Virtual Agent 將程式碼量比較少的聊天機器人帶進 Teams(就像 Slack 有非常多好用的 App 跟 Chatbot 一樣)。

引入 Azure Synapse Link:Azure Synapse 本身是可將企業資料與大數據資整合在一起的分析服務,現在推出的 Azure Synapse Link 則是進一步把資料分析服務跟即時集成整合在一起。

更新 Fluid 框架:去年在 Ignite 2019 上微軟發表了 Fluid 框架,其實概念很像 Google Docs,旨在打破微軟過去數十年來以 word 、excel、ppt 為中心去創建、保存檔案的想法,透過 Web 架構讓使用者可以在同一個介面上自由撰寫文字、繪製圖表並跟其他人一起協作。微軟準備在 Office.com、Outlook for Web 中提供這項功能。

將在 Azure 機器學習、OSS 工具包中提供「responsible」(負責性)ML 工具:跟我們之前介紹過科技部與台大發表 XAI 可解釋性人工智慧模組很像,微軟這次推出的機器學習工具將大幅改善模型的被解釋能力,讓開發者更能知道模型到底是怎麼被訓練出來的、問題在哪,進一步減少模型的不公平性。

推出 Project Reunion:微軟將把現有的 Win32 和 UWP API 結合在一起,使開發人員可以更輕鬆地構建 Windows 應用程式。

攜手 OpenAI 推出 AI 專用超級電腦:去年微軟投資了 OpenAI 10 億美元,而今天他們同發表基於 Azure 架構、可排上世界前五名的超級電腦;它由 28 萬核心 CPU、1 萬核心 GPU 所組成,專門用於訓練大規模分佈式 AI 模型。

雲端量子服務 Azure Quantum 預覽版即將開放:微軟在去年 Ignite 年會上正式發表量子計畫「Azure Quantum」,將攜手量子新創公司 IonQ、QCI,以及大廠 Honeywell,試圖讓開發者能夠將現有微軟產品(例如 Visual Studio、Quantum Development Kit)在量子電腦上執行、使用,現在他們即將向少數選定的合作夥伴、客戶開放。

微軟執行長 Satya Nadella 也在開幕演說時自豪的表示,財富世界 500 大公司(Fortune Global 500)中有 95% 都是 Azure 客戶,並在全球手握有 61 個資料中心區域,比任何雲端服務對手都多;而且在武漢肺炎關鍵時期,Azure 已可為醫療、製造、電商、零售等各行各業的遠端、雲端需求提供基於人工智慧的自動化服務。

核稿編輯:Mia


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?