動森揪團工具,上線 40 天衝出 30 萬團!

「在線等! 動森揪團工具」平台,讓玩家間能更方便找到適合的團體交換物品、領取遊戲內島上專屬資源。上線至今已有超過 800 萬瀏覽次數。10 萬以上不重複登錄用戶,使用者於平台上已揪過超過 30 萬團。
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本文由作者 Ariel 投稿,IT 產業的迷途小書僮,因緣際會於 2013 年成為了通訊軟體公司創始團隊的一員,體驗了 0->1、1->100 的日子。喜歡科技、服務成長等領域,現轉戰日本幫助管理全球業務,於東京長居。

隨著全球 COVID-19 疫情延燒,任天堂 Switch《集合啦!動物森友會》的銷售也水漲船高。遊戲內島嶼設計的功能,讓玩家能自由設計出心目中的島嶼,也讓玩家間產生了交換物品、島嶼設計分享等互動。

好想工作室創辦人 Howard 吳展瑋也察覺到此需求,於 2020 年 4 月 6 日 正式上線「在線等! 動森揪團工具」平台,讓玩家間能更方便找到適合的團體交換物品、領取遊戲內島上專屬資源。上線至今已有超過 800 萬瀏覽次數。10 萬以上不重複登錄用戶,使用者於平台上已揪過超過 30 萬團。

本文專訪 Howard 吳展瑋,和我們聊聊平台內觀察到的動森趨勢與未來相關計畫。Howard 是好想工作室創辦人,在台南經營 co-working space,並且提供免費資訊培育,以 mentor 引導、學員自主學習的方式,量產好品質的工程師。好想工作室也是台南資訊社群聚集地,舉辦超過 600 場公開講座,同時對接國內外的業界,讓從事資訊相關的年輕人可以根留台南。

上線 40 天,平台使用者從 2 萬人成長到 10 萬人

「防疫期間大家都乖乖在家,我也跟著流行玩動森,雖然遊戲有許多同樂的元素,但在於分享歡樂、邀請別人上島這件事情確實讓許多人困擾,在口罩地圖完成階段性任務後,也就想著持續進行下一個 side project,看到有許多人有這樣的困擾,就著手做出一個容易管理的工具。」

Howard 吳展瑋分享他最初製作工具的起心動念,就是看到了問題,然後動手去解決。

「與口罩地圖一樣,起初也是做出來給自己的親朋好友使用的,不過工具著實非常方便,也就短時間內被許多玩家在各大平台分享,包含 FB 社群、 PTT、巴哈姆特等,使用人數在短短一個月內飆升到 10 萬人左右,使用的人數和次數甚至會比口罩地圖還多」對於 Howard 吳展瑋來說,從來都不會先在意是否會有許多人使用。

動森現象解密:每周三流量最高!
不只交易,玩家最想要的還是單純的互動

在平台上線後,從數據流量來看,通常周三的上線人數最高。意外的是,周六的上線人數最低。內部團隊討論後,推測可能跟遊戲中的大頭菜(註: 日文的大頭菜發音與股票的發音相同)玩法有關。

遊戲中,有類似買賣股票的機制,玩家可以於周日早上以遊戲內的貨幣「鈴錢」購買大頭菜。遊戲內的狸貓商店會於周一到周六之間早晚報一次股價,玩家可以透過價格差距販售大頭菜賺取「鈴錢」。

由於各個玩家的狸貓商店報價不同,考量到最高賣點,許多玩家會於周一至周二觀察自己島上的菜價,若無法賣出,將會於周三到周六開始陸續尋找高菜價的島嶼販售。

另一個觀察到的現象是,「在線等! 動森揪團工具」 平台中,有分成「免費房」 與 「收費房」。免費房指的是房主願意無償提供物品、村民、服務或活動等任一項目。可以許願伴手禮,但不得強制進房者或是已經被邀請而上島者必須提供或做到指定條件才能上島。收費房反之。

一般說來,預期收費房的開團數應該比較高。但從數據顯示,玩家開啟免費房的比例是收費房的約2倍。運營團隊觀察房間內互動,發現有許多玩家單純是因為之前受到其他玩家的幫助,得到自己沒有的資源,所以當自己的島上有福利時,也將島嶼開啟給其他玩家,形成了善意的循環。

在各房間內,也常可以看到揪團者熱心招呼每位進入房間的訪問者,常開團的島主也在平台上成為名人,形成了揪團平台上特有的有趣現象。

本圖由「在線等! 動森揪團工具」成員創作

服務成長的關鍵?
滿足玩家需求,硬體快速迭代,軟體新增平台規範

隨著玩家的增加,客製化需求的聲音也變多。為了讓玩家更方便使用揪團工具,重視使用者的回饋,平台在一個月內釋出了超過十次的更新。

依照使用者回饋意願分為幾種,敘述如下:

  • 即時真人客服:原本只有 Howard 一個人開發營運,但有許多線上玩家因為使用了揪團工具,喜歡這樣的想法理念,主動加入平台的管理角色。運營團隊每日在平台上開設客服房間,除了可即時回報平台狀況,客服夥伴也能理解使用者的困擾,並討論調整的方向。
  • 建立回報、檢舉表單:若使用者無法聯繫客服的時候,使用者也能夠填寫運營團隊提供的表單。表單上的每項都會一筆一筆檢查後處理,遇到一些較難判斷的狀況則全體共同討論,於此可釐清是否有需要追加或是改善的部分。
  • 共同發展工具功能方向:運營團隊也提供了許願表單,讓所有的使用者都能依照自己使用的情境,許願各種更方便的功能,而開發團隊也會評估功能的合理性與實用性,快速的將功能製作出來,幾乎每天都會更新功能。

透過上述方式,平台增加揪團者可於房間設置公告功能、按讚功能讓大家能給予揪團者鼓勵、增加揪團房的美化等細緻優化。在過程中,有聽取使用者建議直接更新的項目,也有基於數據判斷做出的 UI/UX 變動。

另外,隨著運營團隊成員增加,為了方便同仁溝通交流,除了內部工作手冊建立 SOP,也方便增進內部 Know-How 傳承。同時,為了維護平台秩序,也新增了平台規範,希望提供給大家更容易使用的空間,也減輕第一線客服同仁的負擔。

整個營運的方向採用精實創業的方式,快速部署可行性方案,然後收集使用者建議,持續完善整個系統,貼近使用者的需求。

「在線等! 動森揪團工具」的下一步?

Howard 表示,除了希望提供更好的動森揪團平台給玩家使用,也發現許多遊戲直播主會使用平台揪團,也繼續思考怎樣讓大家使用更方便。最後,平台陸續有收到其他業界合作的詢問,也正在思考跨界合作的可能,在平台上能提供有趣的企劃讓玩家參與。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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