不限 Gmail 電子信箱! Google Meet 宣布全面免費開放使用

Google 發現使用 Google Meet 舉行的每日視訊會議總長達 30 億分鐘,是原先的 30 倍之多
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編按:之前 4/30 宣布的是「所有 G-Mail」使用者免費使用,但這次是不限哪家 mail 的人都可以使用喔!以下來自 Google 官方部落格:

Google 重新打造了原本為了舉行安全商務會議而誕生的 Google Meet,讓所有人都能免費使用這項服務。自 3 月開放所有 G Suite 和 G Suite 教育版使用者免費使用 Google Meet 的進階功能之後,Google 發現使用 Google  Meet 舉行的每日視訊會議總長達 30 億分鐘,是原先的 30 倍之多。在過去的一個月內,每日約有 300 萬名新使用者開始使用 Google  Meet。因此,Google決定讓全球更多人使用這項服務。

Google 在兩週前宣布開放所有人免費使用 Google Meet 現已完整推出,只要擁有電子郵件地址,就能免費註冊並在 meet.google.com 上開始使用 Google Meet。另外,Google接下來預計要推出的功能是直接透過 Gmail 使用 Google Meet,藉此提高實用性,讓使用者可以更輕鬆地存取這項服務。 

點擊「發起會議」即可開啟安全無虞的專屬會議視窗,供用戶加入及分享給其他使用者參與。另外,使用者只要輸入會議代碼即可輕鬆加入其他人分享的會議。用戶也可以直接在 Google 日曆中排定視訊會議時間,並邀請其他使用者加入。

由於視訊會議在這個時刻極為重要,Google迅速啟用了使用者最引頸期盼的 Google Meet 功能,並開放所有人使用。任何人都能使用 Meet 簡便的會議排程和螢幕畫面分享功能、即時字幕,以及可按照個人偏好調整版面設計的介面 (包括圖塊檢視模式),這些功能都是以 Google 安全又可靠的全球基礎架構打造而成。G Suite 副總裁暨總經理Javier Soltero表示的以他的親身經歷來說,Google Meet 的這些新功能確實讓我和團隊的會議更有效率,我和家人也有更美好的團聚時光。Google很喜歡圖塊檢視模式,它拉近了彼此的距離,當然還有偶爾突然冒出來的小孩和寵物所帶來的驚喜!

Google 會持續改善 Google Meet,讓更多人能使用這項服務,並提升實用性。舉例來說,聽力受損的使用者在視訊會議中通常較難跟上進度,因此Google推出運用 AI 技術自動產生的即時字幕供所有人使用。我收過許多極具意義的電子郵件,其中有一位家長表示自己的孩子因為即時字幕而在會議中感覺自己更有參與感。另外,Google AI 也催生了低光源模式等實用功能,有了這個模式,系統就能自動修正視訊畫面,讓其他使用者能更清楚看見用戶的影像。

所有人都能透過 meet.google.com 免費使用 Google Meet,這項服務也支援 iOSAndroid 裝置。如果使用者已擁有 Google 帳戶 (例如 @gmail.com 使用者),在 meet.google.com 中登入即可開始使用這項服務。如果使用者沒有免費的 Google 帳戶,使用者可選擇工作或個人電子郵件地址來建立 Google 帳戶,只要花一分鐘就能建立完成。(這是為了安全性考量所需的必要步驟,使用者只需要註冊一次即可)。使用者也可以選擇直接透過 Gmail 使用 Meet。 

Google希望 Google Meet 可以協助使用者參加各種重要會議和聚會,從工作會議到畢業典禮,甚至是婚禮宴會等。

責任編輯:Anny
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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