NCC 代主委陳耀祥:愛奇藝、WeTV 在台根本「不合法」

陳耀祥說,台灣根本沒有開放中國相關產業「登台」,就算 OTT 專法上路,管制範圍也僅是「合法的 OTT 業者」,愛奇藝問題的根本仍要看《兩岸人民關係條例》!
評論
Photo Credit:截自愛奇藝
評論

         原文刊登於聯合新聞網,記者黃有容,INSIDE 經授權轉載。

中國 OTT 業者愛奇藝、WeTV(騰訊)在台灣高調「營運」,甚至在疫情期間贈送免費序號給 6 縣市居家檢疫者,綠營立委今(13)日在立法院交委會要求 NCC 「管制」、全面逐出台灣,不過, NCC 代理主委陳耀祥表示,由於中國 OTT 業者在台灣根本未合法,未來就算 OTT  TV 專法上路也管不到,應由陸委會先修《兩岸人民關係條例》。

立法院交委會今審查 NCC 新任委員提名名單,多位綠營立委關心 NCC 正在擬定的《網際網路視聽服務法》草案,也就是未來 OTT  TV的管制法規,同時要求 NCC 盡快管制流著中國血液的愛奇藝,立委吳思瑤甚至指出,「字幕使用簡體字就是一種統戰」。

陳耀祥會中受訪時說明,由於台灣並沒有開放中國相關產業「登台」,因此愛奇藝在台灣並不是合法的 OTT 業者,就算《網際網路視聽服務法》上路,管制範圍也僅是「合法的 OTT 業者」。要處理愛奇藝問題,最主要仍要看《兩岸人民關係條例》。

         延伸閱讀:中國電商下架動物森友會!疑因玩家惡搞習近平

陳耀祥表示,愛奇藝如果機房在台灣, NCC 有權要求不再提供網路服務,但是以現在的技術,海纜技術流量夠大,機房設在海外、透過 CDN(內容傳遞網路)提供的品質還是很好,因此單純以技術面,將其機房「趕出台灣」,愛奇藝、WeTV 還是可以透過網路對台灣民眾提供服務,沒辦法處理這個問題。

他指出,若要處理,可能要從法規或營運面上去解決,這就涉及陸委會、經濟部或文化部。假如有一天《兩岸人民關係條例》公告其為「合法業者」,那 NCC 就可以用《網際網路視聽服務法》列管,但現在兩岸互相都沒有對相關產業發放許可。

陳耀祥進一步說明,這不是 NCC 單方面可以處理的,行政院對此有討論跨部會分工,包括應誰先做、誰後做,例如陸委會將來可能會修《兩岸人民關係條例》,畢竟三十年前還沒有網路,要考慮與時俱進,「做決策是他們, NCC 只是執行」,第一步無論是不是陸委會,都不會是 NCC 來跨出。

NCC 將在今年八月由新任委員接掌,本次行政院提名名單,包括陳耀祥真除,將正式成為主委外,前副主委翁柏宗獲提名「回鍋」,現任主秘蕭祈宏也同獲提名,另外還有林麗雲、王維菁兩位新面孔。

在部分現任委員七月底任期屆滿前,陳耀祥表示,最重要是《網際網路視聽服務法》草案將會提出,這是全世界相對比較新的立法,做了很多國際比較和國內意見收集,包括平台、播放內容,都將納管。他說明, OTT 提供的內容同樣不會採事前審查,而是以民眾檢舉或主動監看發現方式來處理。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Chris

        延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。