最多支援五千人!「LINE 社群」推出,有管理員、自定暱稱,5 月開始測試

原本大家熟悉的私聊群組不會被取代,LINE 社群提供一個更像聊天室,更適合管理與討論的功能。而 LINE 通訊主功能將成為官方帳號、社群、群組這三種由大到小,由公到私的類型。
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本文為 LINE 提供之新聞稿,經 INSIDE 編審後刊載。

為提供台灣大眾更多切合使用需求的溝通方式,LINE 今(7)日預告,繼日本、韓國、泰國、印尼市場之後,今年台灣也將在 LINE 通訊軟體的免費溝通功能中,新增「LINE 社群」(LINE OpenChat)。

「LINE 社群」的介面與用戶熟悉的「群組」相似,相當簡單好上手,但功能定位不同,「LINE 社群」是公開的「網路聊天室」,讓用戶之間可以基於共同興趣或話題來交流。

「LINE 社群」還有管理員、最多支援 5000 人即時群聊等滿足更多需求的新功能。為謹慎觀察用戶使用情況並持續優化功能細節,「LINE 社群」在正式上線前,將透過「試營運」逐步增加體驗用戶人數。試營運第一階段將自 2020 年 5 月 13 日開始,由 LINE 指定管理員邀請少部分用戶測試,緊接著預計 6 月下旬將開放全台用戶體驗。

更完整的網路聊天室 「LINE社群」五大專屬功能

「LINE 社群」會在哪裡?不需額外下載其他應用程式,「LINE 社群」的入口在 LINE「主頁」的「群組」中,由此可進入「社群首頁」瀏覽各式各樣的社群,並選擇自己有興趣的加入。除了「主頁」,另外一個入口則收納在「聊天」頁面右上角的選單中。

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「LINE 社群」的介面與現有的「群組」相似,因此非常簡單好上手,還有專屬的五大功能包括:

  1. 有管理員、也可設定共同管理員
  2. 最高五千人同時群聊 
  3. 可以在每個社群設定不同的個人檔案名稱與照片
  4. 有「公開」、「輸入參加密碼」,與「管理員核准」三種加入方式。
  5. 加入後可看到之前的聊天內容。因此,「LINE 社群」用在與志趣相投的人暢談、共享專業領域資訊,或是作為活動專用的聊天室等共享話題的情境,都能與群組相互補位,滿足多元的溝通需求。

此外,因應受眾人數更大的聊天情境,「LINE 社群」在規格上有一些跟群組不一樣的地方,有些功能將由管理員評估管理需求,來決定是否要賦予一般成員可以使用,像是置頂公告、在記事本設定重要貼文等等。

「試營運」階段逐步拓展進程 預計 6 月下旬開放全體用戶體驗

試營運階段一自 2020 年 5 月 13 日開始,將由 LINE 指定管理員邀請少部分用戶參與測試。試營運階段二預計在 6 月下旬,屆時所有 LINE 用戶只要更新 LINE 到指定版本,即可體驗社群功能,將可以加入已經成立的各種社群,以及申請體驗建立社群與管理員功能,申請方式屆時會再予公告。

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一起維繫安心安全的使用環境!使用前請詳閱 LINE 社群守則

「LINE 社群」開放用戶可以自訂暱稱,就共同的興趣或話題來交流,且使用人數上限比過往的群組高 (群組人數上限為 500 人)。在這樣的前提下,如何管理「LINE 社群」中大量聊天內容的使用秩序,將是非常重要的課題。因此,LINE社群團隊將會運用人工智慧技術,透過機器學習的方式來過濾違規聊天內容,同時也鼓勵管理員善用管理工具來維持秩序,像是可以管理員可以自行設定要過濾的「限制用語」。此外,用戶如果感受到不舒服的聊天內容,也可以善用介面上的「檢舉」按鍵。

然而,若只是予以限制,力量有限,LINE 希望透過制定社群守則,邀請用戶一起來維持安心安全的使用環境。LINE 社群守則要點包括:

  1. 保持溝通禮貌
  2. 避免揭露個人資訊
  3. 留意可疑的營利行為
  4. 禁止違反LINE使用條款,與LINE社群使用條款禁止事項的聊天內容

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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