祭出口罩令!Uber 正研發驗證技術,未來司機、乘客戴口罩才能上路

或許對台灣人來說,搭計程車或大眾運輸戴口罩已經是當前共識;但日前美國網路論壇 reddit 仍有司機發問:「開車載客時能不能戴口罩?」
評論
▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
評論

Uber 近日表示,未來幾週內將實施新政策,要求司機和乘客搭車時都得戴口罩!這項政策不僅將在美國和許多國家施行,Uber 也將研發新技術,司機在載客前得通過驗證才能上路。

司機、乘客都得戴口罩

根據 TheVergeCNN 報導,Uber 發言人在聲明中表示,雖然各國居家隔離政策陸續開放,但 Uber 依然會謹慎行事,呼籲大家還是盡量待在家中不外出;如果不得不外出,Uber 也會確保司機和乘客安全,要求雙方都得戴口罩。

聲明中還指出,Uber 正在研發新驗證技術,以確保司機是戴妥口罩後才載客;如果乘客不願意戴口罩,Uber 也正在研究如何透過科技追究乘客責任。

雖然這項政策還未正式上路,聲明中也沒有明確指出將採用什麼技術,但因為 Uber 在 2016 年時曾推出「Real-Time ID check」功能,因此外界推測未來或許會採用類似技術。當時的「Real-Time ID check」會從司機的 App 中定期跳出「自拍」功能,要求他們當下自拍,並將檔案與公司資料庫比對,確保申請者與駕駛者是同一位。

其實,由於疫情影響,Uber 最近的叫車服務業績大幅下滑。3 月時,Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 就在電話會議上告訴投資者,目前 Uber 在多數城市的叫車服務訂單已經衰退高達 70%;儘管居家隔離使集團旗下的外送服務 Uber Eats 業績成長,但仍然難以彌補這個大缺口。

而在 4 月底時,傳出 Uber 將考慮裁員至少 20%、約 5,400 名員工,技術長 Thuan Pham 也即將辭職,但目前 Uber 尚未針對裁員訊息發表任何回應。 而 Uber 的競爭對手 Lyft 業績也備受打擊,上週已宣布將裁員近 1000 名員工。

口罩戴或不戴?從 reddit 討論可見端倪

或許對台灣人來說,搭計程車或大眾運輸戴口罩已經是當前共識,但歐美地區的民眾卻不這麼認為。在美國網路論壇 reddit 上的 Lyft 司機討論群組,上個月時曾有一名司機發文表示:「現在疫情很危險,不曉得開 Lyft 時是不是應該戴口罩比較好?」

▲Photo Credit: 擷取自 reddit

沒想到,許多回文都說:戴口罩沒什麼用,除非有病人在正對面近距離打噴嚏、咳嗽,但他們認為這種情況機率很低;甚至還有網友直接說,開 Lyft 戴口罩,看起來就像個傻子(make you look silly)。

從網路討論來看,或許就可以見到東西方對於戴口罩的認知,其實有非常大差異;而此時 Uber 祭出口罩令,無疑是西方叫車平台中的第一槍。

核稿編輯:Mia

延伸閱讀:



助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
評論
Photo Credit:訊連科技
評論

受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?