使用者生氣了,Instagram 更改服務條款引發集體訴訟

上週 Instagram 因為修改服務條款激怒了不少使用者,有些人因此拒用,有些人則是選擇走法律途徑,在上週五於加州的聯邦法院向 Instgram 提出集體訴訟。
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上週 Instagram 因為修改服務條款 激怒了不少使用者,有些人因此拒用,有些人則是選擇走法律途徑,在上週五於加州的聯邦法院向 Instgram 提出集體訴訟。根據路透社的報導 1,這是第一起因為服務條款所引發的集體訴訟,提起訴訟的是聖地牙哥一家法律事務所 Finkelstein & Krinsk。

關於修改條款一事,雖然 創辦人 Kevin Systrom 立即出面澄清 ,表示 Instagram 從來都沒打算賣會員的照片:

關於廣告:新版的使用者條款是為了告訴外界,我們正在嘗試恰當的新廣告模式,但是由於措辭不當等原因,使得條款被解釋成 Instagram 要出售使用者照片。我想在這把話說清楚,我們從沒打算出售您的照片。我們真正想做的是,藉由使用者在 Instagram 的數據為品牌廠商提供更精準的行銷服務。比如某個品牌希望在 Instagram 上進行行銷活動,來取得更多粉絲,我們會對可能對該品牌感興趣的會員進行推薦。此時透過分析會員關注的人中還有誰關注了該品牌,就能有效的提升品牌推廣的效果。有不少會員擔心新條款會讓自己在 Instagram 的照片成為廣告的一部分,我們絕無此意,所以會馬上將引起爭議的語句刪掉。Instagram 不希望會員看到類似廣告橫幅這種傷害使用者體驗的東西,我們要做的是在幫助會員發現有趣內容的同時,能夠構建一套完善的商業體系。

關於照片所有權:Instagram 的會員對其照片擁有所有權,Instagram 絕不會插手,這一點絕不會變。我們尊重 CC 協議,也尊重你對自己照片的所有權。

關於隱私設定:如果您將自己的照片設為私密,Instagram 就只會將這些照片分享給您授權瀏覽的人。這一點也不會變。我們希望簡單的隱私權設置能方便大家決定如何處理自己的照片。

關於這起訴訟,Facebook 發言人 Andrew Noyes 表示(Instagram 已在幾個月前以大約七億美金賣給 Facebook):

We believe this complaint is without merit and we will fight it vigorously.

我們相信這起投訴是毫無根據的,我們會據理力爭。

儘管 Instgram 刪除了「無償使用使用者上傳的照片」這項條款,卻仍保留了能夠將廣告與使用者分享內容連結的條款,還表示他們未必會在 Instgram 上區分哪些是贊助商內容、哪些是商業廣告。

路透社的報導也提到,電子前線基金會 (Electronic Frontier Foundation) 資深律師 Kurt Opsahl 指出 Instagram 的新條款也不再對使用者照片隱私做出明確承諾,過去 Facebook 經常因為任意變更使用者隱私相關設定受到許多批評,他希望 Instagram 能夠從中記取教訓。(我們覺得這恐怕有點困難)

其實你我都知道,像 Facebook、Twitter、Instagram 等無需付費就能使用的服務,終究必須設法賺錢,然而賺錢的方式往往會讓使用者有「被侵犯」的感覺,這些使用者或許會琵琶別抱,選擇另一個新興的服務,然後再重複一遍前面提到的循環。 這也是為什麼會有人跳出來高喊要建立付費使用的社群服務

Instagram 的新條款預計於明年 1 月 19 日實施。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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