美中電信戰火燒不停!FCC 將撤照 4 間中資電信公司

美中貿易戰掀起的電信戰火於武漢肺炎疫情在美國逐漸擴大之後,正爆發第二波激烈的攻防戰。
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FCC主席 Ajit Pai    △ Photo Credit:Reuters / TPG Images
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去年在中美貿易戰漸趨白熱化之下,中資電信公司,尤其是中國國營電信公司——中國電信公司(China Telecom)的美國分公司「中國電信美洲公司」,在美國營運的相關問題,已經被美國國會及國安相關單位緊緊盯上。而現在美中貿易戰掀起的電信戰火,於武漢肺炎疫情在美國逐漸擴大之後,正爆發第二波攻勢。

美國聯邦通訊委員會(FCC)於 24 日表示考慮禁止正在美國境內營運的 4 間中資電信公司,包括中國電信美洲公司、中國聯通美洲公司、太平洋網路公司(Pacific Networks)及其獨資之子公司信通公司(ComNet),並發出「陳述理由令」,要求中資公司們在 30 天內除非能提出充分證據,證明自己獨立於中國政府,否則他們的美國牌照將進入撤銷程序。

FCC 主席 Ajit Pai 表示,由於這幾間公司都是在中國實體營運的電信公司,很容易受中國利用、影響和控制,採取此一行動反映了美國聯邦政府對中資電信公司保持越來越質疑之態度,並在文字聲明中說道:「說到網路安全,我們就是不能以身涉險,卻希望獲得最好的結果。」

We simply cannot take a risk and hope for the best when it comes to the security of our networks.

這四間公司獲得在美國營運的牌照的時間,實際上已經是超過十年前了。FCC 表示,近年來,「與中國政府活動有關的國家安全和執法風險,已經大幅增加」。而在 4 月上旬,美國司法部、國防部、國土安全部等多個聯邦政府機構,也以「中國電信營運美國的電信網路,為美國國家安全及執法單位帶來風險」為理由,聯合建議 FCC 應「永久吊銷」中國電信美國子公司的牌照。

其中,中國國有企業「中國電信」的發言人回應稱,該公司「近 20 年來在美國營運良好……期盼在未來幾週提供 FCC 資訊……我們是一家負責任的電信公司。」

其他 3 間公司則不願回應美國媒體的詢問。

不過去年 5 月 FCC 即以國家安全為由,在表決中得到 0 票異議、全數通過,正式否決中國的電信業者「中國移動」進入美國市場提供美國連外國的電信服務。

但在此結果出爐之前,商務部早已經建議 FCC 否決了。

美國國會部份,去年(2019 年)美國民主黨參議院黨魁查克.舒默(Chuck Schumer,人生中參與大小選舉從未嘗過敗績的傳奇人物)及共和黨參議員湯姆.柯頓(Tom Cotton,註)都曾要求美國聯邦通訊委員會(FCC)重新審查中國電信公司和中國聯通公司在美國的營業執照。

註:湯姆.柯頓(Tom Cotton)2015 年初次當選參議員時僅 38 歲,為最年輕參議員,幾年過去,現在仍是全參議院第二年輕;2019 年提出《香港人權與民主法案》。



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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