針對吃到飽方案送外送,Gogoro:商業用途,請用商用資費

Gogoro 表示若從事商業用途,在指定緩衝期內主動聯繫,申請轉為商用資費方案,Gogoro 將減免收取因違反綁約期間而產生之違約金。
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本文來自合作媒體聯合新聞網,經濟日報黃淑惠報導,INSIDE 授權轉載

Gogoro Network 今(23)日上午表示,周二就已經正式發給車主一封信,主要是隨著外送平台需求愈來愈大,加入外送平台的人員增加,陸續發現部分用戶資費方案的選擇不符合方案的設計,已違反電池服務合約從事商業用途的行為,現階段依合約所述之類別不適合快遞業等商業月手途的業者,必須適用商用資費方案。

近期,Gogoro Network 發現,部分用戶資費方案的選擇不符合方案的設計,有違反電池服務合約從事商業用途的行為,現階段依合約上所述之類別包括快遞業、物流業、租賃業(長租 / 短租)、客運載客服務、民宿業、餐飲外送服務等不適用於商業用途,必須適用商用資費方案,所以也正式發信給所有的客戶,讓他們了解相關的細節。

基於維護廣大 Gogoro Network 用戶使用電池服務的權益與公平性,已陸續發信通知部分用戶,提醒若從事商業用途,在指定的緩衝期內主動聯繫,申請轉為商用資費方案,Gogoro Network 將得以減免收取因違反綁約期間而產生之違約金。

Gogoro Network 給客戶的信件如下:

親愛的 Gogoro Network 用戶,感謝您一直以來對 Gogoro Network 的支持與愛護,讓我們致力於提供快速、簡單及聰明的智慧電池交換服務。

Gogoro Network™ 智慧電池交換服務平台為廣大用戶們所共享,每天提供超過20萬次的電池交換服務,透過 GoStation® 電池交換站的佈建,智慧電池的保養、升級與汰換,電池網路效益的優化,Gogoro Network提供用戶方便、快速的電池交換服務。確保多數用戶的公平使用權益不只是我們的核心服務理念,也必須仰賴全體用戶的支持。因此,Gogoro Network設計有多樣化的資費方案包含自由省、騎到飽、預選里程以及商用資費方案,讓用戶得以根據自身需求與使用情境,選擇適合自己,也符合系統設計的資費方案。

近期,我們陸續發現部分用戶資費方案的選擇不符合方案的設計,有違反電池服務合約從事商業用途的行為,現階段依合約上所述之類別包括但不限於快遞業、物流業、租賃業 (長租/短租)、客運載客服務、民宿業、餐飲外送服務等用途,皆適用商用資費方案。惟如無商業用途,無論騎乘公里數,皆不受影響。基於維護廣大Gogoro Network用戶使用電池服務的權益與公平性,我們已陸續發信通知部分用戶,提醒若從事商業用途,在指定的緩衝期內與我們聯繫,申請轉為商用資費方案,Gogoro Network將得以減免收取因違反綁約期間而產生之違約金。

Gogoro Network將持續維護用戶的公平使用權益,若其他用戶有商業用途的需求,請於 2020年5月9日前(含)透過 Gogoro Network™ 官網-聯絡我們 與我們聯繫,申請轉為商用資費方案。自2020年5月10日起,若經舉證用戶未依照各資費方案限制從事商業行為,無論騎乘公里數,我們將依照 Gogoro Network™ 智慧電池服務合約將用戶變更為當時所提供之商用資費方案。另外,若違反騎到飽方案綁約期間, Gogoro Network將依約收取違約金。關於商用資費方案的內容及各資費方案的限制,請參閱 Gogoro Network™官方網站。

感謝您以行動支持Gogoro Network,在使用電池交換服務的同時,也一起維護廣大用戶所共享的資源。我們也會繼續為大家優化服務,並透過大家的騎乘生活,一同打造更乾淨、更智慧的城市。

責任編輯:Chris
核稿編輯:李柏鋒


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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