【COBINHOOD 青春物語】門戶科技李玄、顏維佐:還是相信,區塊鏈能改變世界

雖然區塊鏈一代新星 COBINHOOD 解散了,但真心相信區塊鏈能為世界帶來改變的李玄和顏維佐再度投身區塊鏈產業,創辦了門戶科技,要用技術幫助應用落地。
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▲門戶科技創辦人李玄和顏維佐。Photo Credit: 李玄提供
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COBINHOOD 停業之後,原本 DEXON 的技術副總李玄和商業開發總監顏維佐仍持續在區塊鏈產業努力,出來共同創辦了門戶科技,他們的目標是作為區塊鏈服務使用者和開發者的橋樑,成為區塊鏈時代的入口。

DEXON 的技術目標

李玄加入 COBINHOOD 相當早,在 2017 年開發第一個產品時就加入了,包括交易所、ICO 都有參與,同樣都是管技術,李玄和當時技術長黃偉寧的分工在於,黃偉寧主要做 COBINHOOD 的交易所後端系統,以及 DEXON 鏈本身。而李玄則負責交易所 iOS、Android 、網站等面向客戶端的部分,還有 DEXON 的開發生態系。

李玄說,當時公鏈大多普遍效率都不佳,例如最大的比特幣區塊鏈每秒只能處理 7 個交易,放到現實中完全不夠用,以太坊也有類似的問題,而 DEXON 的目標就是讓區塊鏈能夠落地融入日常生活,進而改變世界。

李玄認為就算以現在的標準來看,2018 年所開發的 DEXON 效能還是很不錯,鏈周邊的錢包、開發者工具、可以查詢交易紀錄的 DEXON Scan 等應用都是由他負責。

在安全、去中心化、效能難以兼顧的三角難題下,李玄認為辛苦開發出的 DEXON 能抓到很好的平衡,每秒可以達到一萬多 TPS (Transactions Per Second,每秒交易量),已經比現在市面上的許多鏈來得高,甚至這是還沒優化的結果,理論上還能更高。

而現在是門戶科技公同共同創辦人的顏維佐則在 2018 年加入 COBINHOOD,從商業的角度看來,他認為 COBINHOOD 當時想做的類似加密界的高盛,囊括大小開發商、商業端、客戶端、外部開發團隊的 dApp 建構起一個生態系。

顏維佐從商業角度來看,區塊鏈因為牽涉到信任機制,投入應用將直接改變商業模式帶來破壞式創新,所以直到現在還是很難看到大幅度的應用,還在早期嘗試階段。

為什麼創辦門戶科技?

現在李玄和顏維佐共同創辦了門戶科技,包含他們兩人在內,一共有 5 名員工。因為要找同時懂區塊鏈又懂產品的全新人才不好找,所以其中 4 位都是從 COBINHOOD 出來的。李玄表示,當時 COBINHOOD 跟 DEXON 的目標是讓區塊鏈落地,但是他在過程中發現,問題不是沒有交易所也不是沒有鏈,這些在 2019 年其實底層技術都準備好了。然而這些應用做出來還是沒什麼使用者,李玄認為,關鍵在於使用者體驗不佳。

觀察區塊鏈產業一開始都以技術出發,做出來的產品像是某種原型或示範。李玄舉例,加密貨幣錢包會有一個 hash 地址,使用者要經過簽章才能轉帳到這個地址,另外通常會搭配一長串助記詞或 16 進位私鑰當作密碼,這些都大幅墊高了使用門檻,導致願意克服這些不便也要使用區塊鏈或加密貨幣的人通常不是技術狂熱者,就是想藉此賺錢者。

多數使用者看到加密貓、樂透遊戲會被吸引,但要創立錢包的時候就放棄了。李玄認為,必須降低進入門檻,讓區塊鏈應用能推廣到主流市場,才有更大動能開發面向大眾的產品。

所以他們開始轉而思考需要怎麼樣的產品和體驗,創辦了門戶科技,設定「Make blockchain simple」的目標,希望一能讓使用者好上手,二則讓開發者能簡單做出一套跟鏈互動的機制。

門戶將核心技術打包成 SDK,開發者可以快速整合區塊鏈,並做出區塊鏈的入口伺服器 「Blocto」同時降低開發端和使用端的門檻。

區塊鏈產業資金

李玄明白區塊鏈 ICO 募資爆發時期的熱錢並非常態,而熱度降下來後,現在區塊鏈團隊募資又比其他新創更不容易。當時是資本期望過高,現在修正回來卻又因太恐慌跌到過低。現在門戶也尋一般軟體新創募資管道而非發行 ICO,朝著多少使用者能帶來多少利潤的基本方向去募資。

顏維佐認為,選擇這個創業題目是因為對區塊鏈仍有熱情,對於 ICO 他認為 token 本身沒有好壞,端看如何應用,現在門戶科技的選擇是走股權募資。現在區塊鏈創業較難募資是事實,要等到主流採用區塊鏈才會變成獲利來源,和其他熱門題目像 IoT、AI 比起來,因為落地牽涉到多方單位協作,願意投資區塊鏈眼光要更遠,也許需要 5 年、7 年,不過若成功回報也會更豐厚。考量到長期投資,所以顏維佐認為機構投資比個人投資更有機會。

區塊鏈應用領域

既然要落地,現在可以觀察到哪些領域的應用比較熱門?顏維佐分享,區塊鏈是要解決信任問題,所以有相關需求的產業都可以採用,不過目前看起來主要一個應用領域是遊戲,藉由好玩有趣吸引使用者,又有能夠嘗試的空間。再來就是金融商品,賺錢服務的需求比較強。

顏維佐觀察,不論是面向企業、政府還是消費者,應用區塊鏈就是為了提高效率、降低成本,不論字什麼產業導入區塊鏈都還是在嘗試階段,但是整體動能還算強,大家都有聽過區塊鏈也願意嘗試,只是苦無進入的管道。

顏維佐分享,除了遊戲和金融,只要是因為信任機制效率低、成本高的都可以透過區塊鏈來改善,比如身分證、健保卡、信用卡的資訊協作,不過像這樣的應用牽扯範圍大,需要時間發展,這也是為什麼遊戲、金融商品是現在主要的落地應用,因為遊戲影響規模小,而金融交易需要有效率的信任機制。

李玄也分享了一些更從社會制度上的改變可能性,比如透過區塊鏈可以不必需要秘密投票的場地,甚至有需要的話可以把票分給在領域的意見領袖。再來就像影集《黑鏡》裡面的個人互評機制概念,可以用來改善 Facebook 為你設定的標籤,這些社會制度的改變都是可以應用區塊鏈的。

去中心化信條不容妥協嗎?

去中心化是區塊鏈技術中被許多開發者奉為重心的一點,不過要滿足去中心化,一來效率就可能被拖累,二來不少交易所、機構、礦工集中的情況,又讓區塊鏈不那麼去中心了。

顏維佐認為,其實去中心化不是所有問題的解方,也許中本聰當初有提到去中心化,但這不是大眾最重視的考量,就像網路一樣,普及化的真正關鍵在於方便。這沒有標準答案,端看你想達成什麼條件,比如在去中心化以後能不能更便宜、更方便或者更安全。

給 COBINHOOD 前同事們的話

顏維佐說,他們相信區塊鏈能為這個世界帶來一些改變,如果還相信這個價值,希望可以一起繼續為區塊鏈努力。

李玄則是相信當初大家會到 COBINHOOD 是因為有著共同信仰,這點難能可貴,希望未來有機會可以再一起合作。

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核稿編輯:Chris

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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Photo Credit:TNL Brand Studio
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

Photo Credit:TNL Brand Studio
沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」