貝佐斯給股東信:我們自己建立武漢肺炎檢測實驗室以確保服務能持續

亞馬遜執行長貝佐斯今年給股東的信,以談論武漢肺炎的影響為主,認為唯一確保能順利開工的關鍵,就是避免員工染病,而最佳做法就是全面定期篩檢。
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亞馬遜執行長貝佐斯今年給股東的信,以談論武漢肺炎的影響為主,認為唯一確保能順利開工的關鍵,就是避免員工染病,而最佳做法就是全面定期篩檢。

亞馬遜除了聘了很多經濟學家,也開始聘很多生醫學家,要建立自己的篩檢實驗室,定期檢測亞馬遜的近百萬位員工是否感染武漢肺炎,因為武漢肺炎的無症狀除了會傳染給同事,更可能會導致染病員工在處理貨品時將病毒遺留在表面。除此以外,亞馬遜也增派人手對其工作環境與所運送的商品持續進行消毒,也建議消費者收到時先消毒再使用。

亞馬遜先增聘 10 萬人,再增聘 7.5 萬人,目前股價又創新高,帶領納斯達克指數上漲,導致道瓊指數與標普五百指數落後。

亞馬遜目前扮演兩個重要的角色,一個是針對受疫情影響的產業失業員工提供臨時工作,像是餐廳服務生、機場地勤人員,在未能回到原來職位之前協助亞馬遜消化大量線上訂單。第二是針對大多數封鎖的城市提供日常用品的線上訂購服務,預計人事成本增加至少五億美元。

但也不是沒有負面消息,兩位員工抗議在倉庫的工作防護不足,亞馬遜直接解聘。

至於在技術上,亞馬遜以AWS的雲端服務協助藥物、疫苗的開發,也持續提供遠距教學或網路服務突然暴增的運算或儲存需求。

信的最後,貝佐斯引用Theodor Seuss Geisel的話:

「當一些壞事發生時,你有三個選擇:讓它定義你,讓它摧毀你,或者讓它令你變得更強大。」

下面的圖為亞馬遜的新檢測實驗室,將開始小規模檢驗其員工是否感染武漢肺炎。



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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