淘寶台灣響應政府上架電商計畫,祭出 30 萬補貼方案

連淘寶台灣也來響應經濟部政策了,進駐申請洽詢量更是增三倍以上。
評論
Photo Credit:淘寶台灣提供
評論

本文為淘寶台灣提供之新聞稿,經 INSIDE 編審後刊載

新冠肺炎疫情延燒,持續衝擊台灣經濟,為響應經濟部推行的「零售業上架電商服務」紓困計畫,淘寶台灣祭出 30 萬補貼方案,輔助線下零售業者進入電商網路世代,入駐淘寶台灣開設虛擬店面,將台灣好物銷售到全台各地。

其中,台灣食品廠「維義」與雲林地方小農「桂林良品」因此首度進駐電商平台——淘寶台灣,期望藉由積極拓展多元銷售通路帶動百萬潛在消費機會。

維義首次通「電」鎖定淘寶台灣

受新冠肺炎疫情衝擊,宅經濟當道,以往僅在線下零售通路銷售商品的食品廠「維義」,今以「伴天下鴛鴦麵」作為敲門磚,入駐電商平台淘寶台灣銷售,瞄準淘寶台灣近百萬會員,拓展新消費市場。

「新電農創意計畫」攜 24 所大專院校助攻文創小農網路開店

除了輔導實體店進駐平台開店外,為了幫助有意進駐的店家展現多元創意,淘寶台灣與全台 24 所大專院校共同舉辦「新電農創意計劃——耕者有其店」新零售創業競賽,結合校園的力量協助在地小農、文創與地方特色商家拓展銷售機會,將平台上豐富的資源提供給地方商家。

其中,位於雲林的朝陽科技大學企業管理系的學生透過淘寶台灣的競賽活動,主動協助雲林古坑鄉小農品牌「桂林良品」進駐淘寶台灣,讓竹筍、苦茶等優質地方農產品增加販售機會,進而改善居民的經濟環境。

進駐申請洽詢量增三倍以上

淘寶台灣表示:自疫情爆發以來,主動聯繫淘寶台灣詢問平台進駐詢問電話與訊息量,相較春節前已暴增 3 倍以上。凡淘寶台灣新入駐商家,皆適用此計畫補助辦法,淘寶台灣提供價值 30 萬元的專人輔導經營、廣告行銷曝光、線上/下開店培訓課程等,全力協助商家以 0 成本開店打造多元行銷機制、降低經營成本、傳承電商經營心法,以快速上手線上經營,將疫情帶來的危機變成轉機。

責任編輯:Chris
核稿編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。