AI 如何助對抗疫情?Appier AI 科學家孫民分析預防到治療人工智慧防疫

雖然疫情未來仍具有許多不確定性, 但借助 AI 可以加速以往需要長時間的流程!
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Appier 首席人工智慧科學家孫民,目前也是清華大學電機工程學系副教授的他,專精電腦視覺、自然語言處理、深度學習與強化學習,研究領域涵蓋 3D 物體辨識、人體 姿態辨識、場景理解、影像理解與文字摘要。

曾在由李飛飛所主持的 ImageNet 圖像識別研究計畫中,參與草創期的系統設計,也曾協助開發機 器人作業系統 (ROS) 及微軟 Kinect 人體姿勢辨識系統,在武漢肺炎新冠狀病毒(COVID-19)疫情延燒之際,他在上週也透過視訊分享更多 AI 用於醫療產業的應用與未來。

從預防到治療 AI 扮演角色

孫民表示,AI 可用於醫護系統的優化,協助研究人員從大量數據做出決策,像是可了解病因來自於細菌還是病毒,在實驗過程中產生大量數據,透過 AI 有助於開發治療方法、了解藥物與疫苗的可性度與穩定度,進一步分析可治療的機率等以及更有效分配醫療資源優先順序。

以電子病例 (EHR) 來說,就能利用 AI 對患者進行排名,從得分推測返回醫院的風險,透過患者的住院時間、入院率、出現併發症以及接受急診治療的頻率,減少重返醫院的比例,透過預先分配醫療資源節省多達 1,300 萬美元。

針對武漢肺炎新型冠狀病毒,孫民也提出許多 AI 可提供的防疫應用,舉例來說,電子病例和位置資訊能分析易受感染者,主動排序受檢、隔離等,自動化分配醫療資源。

孫民舉例,在預防方面,AI 能提供監測系統,提醒健康的員工勤洗手、監測獨居長者在封城或隔離期間的活動狀態、監控使用酒精消毒的情況、個體移動足跡分析、追蹤和分析臨床醫師手部衛生狀況。

另外,在疫情延燒之際,如何快速且大批量的檢測是啟動預防措施的關鍵,目前面臨到的挑戰其一就是檢測時間,目前 COVID-19 RT-PCR 篩檢最少需時 4 小時,AI 在 COVID 19 疫情上的診斷應用,AI 可以在幾秒鐘內分析 CT 電腦斷層掃描,也就是協助專家提升診斷效率。

透過 AI 數秒鐘跑完影像以後,再經由醫生判讀結果是否為 COVID-19 造成的病毒,提升醫療效率。孫民強調這些電腦影像並不能完全直接說明確診,但是可信度相對高的前期訊號,可以協助後續觀察或進入負壓病房處理。

AI 讓醫療優先順序 提高資源分配

在治療方面,透過比對 4 千多個遺傳序列監測 COVID-19 病毒的變異,能幫助預測病毒擴散的速度,協助預測特定病毒變異的危害程度。

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透過比對遺傳序列監測 COVID-19 病毒的變異

另外,AI 根據病毒株上的蛋白質的胺基酸序列預測蛋白質 3D 模型 還能模擬鎖定治療方法,像是 IBM「Summit」超級電腦鎖定了 77 個優先測試的藥物,就是取決於 COVID 19 3D 模型的峰值。

從開發、測試、產出新的療法都需要很長的時間,然而疫情迫切需要在臨床試驗中測試現有藥物的治療成成效,雖然疫情未來仍具有許多不確定性,但借助 AI 可以加速長時間的流程。

孫民認為,這次在防疫上台灣相對好,但是對於世界各國許多政府卻不樂觀,實施社交疏離(Social distacing) 來預防,長期下來會對經濟造成不少的損失。若是政府能號召積極建置 AI 預防解決方案,能減緩長期經濟損失,對個人和政府 AI 能協助提升用戶自主健康管理意識,不該過於樂觀也不該過於悲觀,未來用也許能透過 AI  更有效益的限制活動,減緩經濟損害。

核稿編輯:Mia

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助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?