【電賴大戰】LINE 與 Telegram,掀起台灣一場滔天數位板塊運動

縱使 LINE 跟 Telegram 表面看起來都是即時通訊軟體這同一種東西,但兩者商業/開源性格截然不同,也註定它們本質上與其跟隨者們會走往漸行漸遠的路途。
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台灣網路環境正面臨著一次天搖地晃的板塊運動!自 1 月開始算起,來自俄羅斯、標榜開源的 Telegram 就有幾天攻上台灣 Google Play、App Store 的社群通訊免費軟體排行榜第一,到了二月 Telegram 則是呈現霸榜狀態,至今仍屹立不墜。

在此同時,有則新聞也開始震驚台灣網路業與媒體業:台灣最大的宗教團體之一慈濟宣布把志工早會 [email protected] 搬至 Telegram,其網站還一步一步鉅細靡遺地教信眾如何下載與中文化。

不只如此,在 2 月總統蔡英文也開始在 Telegram 上建立頻道作為 LINE 之外的數位分流策略;甚至不少台灣各類媒體(註)、中小電商、個人賣家,還有團購主也都棄守 LINE 紛紛投向 Telegram 懷抱。

背後理由其實很簡單:LINE 從 3 月 1 日開始把過去的「[email protected] 生活圈」、「LINE 官方帳號」、「LINE Business Connect」、「LINE Customer Connect」這些所有原本商用服務,整合成「LINE 官方帳號 2.0」,而且捨棄過去吃到飽模式,要開始「以量計價」。

Photo Credit:LINE

這有什麼差?就舉上面提到慈濟、蔡英文這兩個最明顯的例子。慈濟官方提到,若要採 LINE 官方帳號 2.0 的以量計價新制,他們光是要在智慧早會這個頻道的每月支出就會從 798 元暴增為快 60 萬元;總統府幕僚更是提到,按照去年每月發送 1800 多條訊息計算,每年光要花在 LINE 上就要近百萬。

Telegram 除了免費還有什麼優勢?

相較之下,可以馬上建立最高人數達 20 萬、還完全免費群組的 Telegram 似乎成了最好的替代品。Telegram 2013 年 8 月由俄羅斯杜洛夫兄弟,尼古拉·杜洛夫(Nikolai Durov)、保羅·杜洛夫(Pavel Durvo)所推出,比起其他即時通訊 App 有下列幾大特色:

高度安全與隱私:Telegram 使用點對點加密,同時保證訊息不會被儲存在伺服器,可分為「一般聊天」與「秘密聊天」模式,此外還像 Snapchat 一樣還可設定訊息自毀計時器,一旦訊息過期,訊息會消失在使用者的裝置上。由於擁有高度安全與隱私,不只受到駭客、區塊鏈社群所喜愛,也廣受倡議與社運人士歡迎,最好的例子就是去年被香港群眾廣泛運用在反送中運動裡。

支援幾乎無限制的大檔案傳送:除了可以傳送 GIF、YouTube 影片等各式資料,而且不像其他通訊軟體,常常限制圖片不可超過 3 MB、影片必須 200 MB 以內,Telegram 單一檔案最大可到 1.5 GB,甚至針對音樂檔案內建播放器介面,如同雲端音樂播放庫。

支援版本多元:Telegram 完整提供行動端(Android、iOS、Windows Phone)、桌面端(Windows、macOS、Linux)和網頁端(官方線上版),因為有跨平臺雲端同步的服務,所以不像 Line 換了一隻手機內容可能會就此消失。

免費無廣告:沒有收費的貼圖商店,可以隨意地加入各式各樣的自訂貼圖,而且在簡潔乾淨的使用介面中完全沒有安插其他廣告。

LINE 憑什麼老神在在?

不過縱使 Telegram 有上述優點引發一場大跳槽潮,但為什麼 LINE 似乎對「以量計價」依舊保持信心?難道真不怕所有人跳去 Telegram?從 3 月 5 號 LINE 舉辦的一場線上說明會【LINE全方位行銷電商行銷新境界】似乎可以看出一點端倪;經營 LINE 有成的女裝電商露比午茶親上火線說明,在 LINE 跟第三方合作商漸強實驗室的幫助之下就算要收費,[email protected] 依然能透過精準行銷幫助電商轉出更高的廣告投資報酬率(ROAS)。

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縱使 LINE 跟 Telegram 表面看起來都是即時通訊軟體這同一種東西,但剛剛提到露比午茶的故事,就為兩者之間下了一個很好的註解:一個是公司已公開上市的企業軟體,另一則是極度開源、營利色彩淡薄的開放程式,兩者商業/開源性格截然不同,也註定它們本質上與其跟隨者們會走往漸行漸遠的路途。

為此,INSIDE 精心準備了【電賴大戰】系列專題,聽聽蔡英文小編,各家媒體、電商、網路業與 LINE 官方,一同來探討在這波浪潮中,網路業、電商以及媒體跟公眾人物們會受到什麼樣的衝擊,但首先就由我們來為讀者揭開 Telegram 的神秘面紗:

【電賴大戰】Telegram 竟是非營利機構,沒有廣告、不賣個資,到底怎麼活下來的?

註:包含 INSIDE 與關鍵評論網自家在內也開始經營 Telegram 帳號。

INSIDE:http://bit.ly/2T2MJJD 關鍵評論網:http://bit.ly/39e74lb

核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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