南韓 Telegram 上 N 號房剝削數十位性奴隸,26 萬人用加密貨幣付費觀看

南韓最近就爆發了「N號房」聊天群組,以未成年女性為性奴隸,用影片吸引網友以加密貨幣付費加入Telegram群組觀看,從2018年底至今,估計已有26萬人加入。
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路透社
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Telegram 向來以安全加密機制聞名,因此在香港反送中運動時成為參與者首選,為的就是避免自己被透過通訊軟體回溯追查,而這種特性自然也吸引了許多意圖不軌的使用者。南韓最近就爆發了「N 號房」聊天群組事件,以未成年女性為性奴隸,用影片吸引網友以加密貨幣付費加入 Telegram 群組觀看,從 2018 年底至今,估計已有 26 萬人加入。

一開始,由一位「godgod」的網友開啟了這一系列的恐怖情節,先是將受害人稱為「奴隸」,並威脅拍攝淫穢影像,並在 Telegram 開了八間聊天室。後來「godgod」轉手給「Watch man」之後就消失了,而「Watch man」也再度轉手並消失,最後由「博士」繼承這一切,而且手段是一個比一個更兇殘。

N號房如何誘拐未成年女性當奴隸?

有南韓記者和大學生以臥底身份潛入「N 號房」,試圖了解、研究、破解和提供證據給警方,雖然因為安全加密機制,無法順利破獲和逮捕全部嫌犯,但仍有斬獲。記者描述 N 號房如何誘拐未成年女性,其實事件的一開始是發生在推特上,對於有大量上傳資訊的未成年使用者,「N 號房」成員以私訊冒充警察進行恐嚇,對她們表示「已經接到對你們貼文的舉報,請在發送的連結中輸入個人訊息並接受調查」,還會威脅不然就會聯繫父母。

但只要未成年女性輸入個人資訊,就等於進入了地獄,「N 號房」的成員會以此為籌碼威脅未成年女性提供裸照,不從者就從個人資訊取得朋友清單,威脅將讓朋友知道一切,受害者便一步步走進陷阱,再也無法脫身。成為「奴隸」之後,不但身上會被刺上「奴隸」的字樣,還要當情色直播主,甚至遭受各種性虐待。

而「博士」則變本加厲,以高收入的打工引誘未成年人,透過模特兒、網路約會等兼職工作,一天平均可以吸引到兩個人加入,一開始拍攝正常照片,然後越來越暴露,最終以掌握了對方不想公開的個人資訊或影像而控制受害者。

確保「同溫層」的機制製造更多受害者

這種人神共憤的行為,自然必須要以某種機制來確定成員都是「自己人」,包括臥底的記者,一再被要求要提供「認證照片」,自然也必須是不堪入目但「N 號房」圈內人所喜歡的影像。也因為成員自己也要「入教」,許多成員乾脆自己也開了「房間」,記者走訪 30 間左右,最大的群組高達兩萬多人,每天看到的受害者就有上千人,規模實在可怕。

不僅如此,吸金方式也很隱密,必須用加密貨幣付費才能加入某間房間,甚至有的房間收費高達數百萬韓元。

透過眾人的努力,這規模龐大的集團性犯罪終於被破獲,開房的「博士」也以趙姓嫌犯的名義被南韓警方逮捕,並確定有74位性奴隸受害者,其中16位未成年。根據調查,其房間的收費有25萬韓元、70萬韓元和150萬韓元三個等級,付費參加的人也被視為共犯追查。韓國民眾通過「青瓦台國民請願」平台,要求公開參加者的個人資料,5天來請願人數已經超過200萬人。

事件終於公諸於世,但要遏止這種犯罪行為恐怕才只是開始。Telegram 的安全加密機制就像菜刀,可以用來做出美味的料理但也可以拿來殺人。要處理這樣的濫用,恐怕還是得由 Telegram 平台方設立檢舉機制並進行內容審查。其實對於 YouTube 等平台來說,未成年色情內容的封鎖早已是行之有年的技術,但恐怕各國的官方單位也對 Telegram 很陌生。

如何保護自己的孩子?

其實相關事件在其他的網路服務或平台也或多或少出現過,包括 INSIDE 過去曾報導的藍鯨遊戲或是momo挑戰。父母親該怎麼幫助自己的小孩避免陷入這樣的陷阱呢?

首先,要循序漸進讓小孩意識到在網路上要如何保護自己個人資訊,而父母自己要做好示範,不要動不動就張貼小孩的照片在自己的社群平台上。

其次,父母要取得小孩的信任,讓小孩即使受到威脅也願意跟父母說。

第三,有的挑戰說服孩子,如果跟父母說會害死父母,在這種情況下,設立一個安全機制是必要的,可以讓小孩知道,如果有重要的事情必須求救但是不能告訴父母,可以相信誰?

當然,最好的情況下,還是陪著小孩一起使用網路服務。這並非干涉隱私,而是一種教育,就怕父母自己對於網路上如何保護自己也一知半解,好的沒有教給孩子,反而讓孩子學會了一堆壞習慣,那就糟了。

核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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