汽車配送,搬家也行!Lalamove 來台五週年擴大四輪媒合服務

Lalamove 來台五週年,用機車在台灣快速拓展市場,強調即時媒合物流需求,現在也積極擴張汽車貨運,透過合作來滿足搬家、企業調貨需求。
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以下取自 Lalamove 新聞稿,經 INSIDE 編審後刊出。

隨著新型冠狀病毒(COVID-19,武漢肺炎)疫情延燒,民眾對於出門採買日常用品或食材的意願降低,刺激線上購物與代買服務的需求。在合作品牌家樂福、頂好、愛上新鮮等線上購物的帶動下,Lalamove 加入宅經濟行列,電商與量販的二月配送訂單量成長幅度近六成。

面對企業遠端工作趨勢,Lalamove 提供的即時物流服務可望解決文件、商品快遞的工作需求。共享物流平台 Lalamove 來台五周年,去年的訂單量成長比例達 70%,app 下載量增至 40 萬,今年起擴大四輪貨運媒合服務項目,實踐全方位的短程物流平台目標。

 Lalamove 用大數據預測物流需求

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針對「訂單數量分布」與「熱門時間」預判司機人力需求

相較傳統物流業者固定的時間及貨量做配送,Lalamove 主打 app 一站式物流服務,提供專件專送的即時媒合服務,用戶可以透過 app 媒合配送、追蹤進度、聯繫司機。回顧 Lalamove 來台五年後的表現,目前 app 下載量已達 40 萬次, 108 年整體訂單量成長 70%,企業用戶即佔總訂單數量 50%。

針對企業對「時效性」的短程物流需求,Lalamove 提供機車與四輪貨運的配送服務,將不受時間、時節、貨品大小、路線等限制,並善用科技與數據的方式自動化與透明化配送過程,使企業不用額外花費建置系統也能透過手機或電腦隨時了解即時貨態,並專注於企業規模化的本業目標。

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分析市場需求提前調動司機

Lalamove 透過大數據分析,智慧化物流媒合服務,針對「訂單數量分布」與「熱門時間」系統預判需求,並透過內部激勵制度提早調動司機人力,有效提升司機日接單量並降低媒合速度至約 30 秒。目前旗下司機註冊數已經超過 4 萬人,並根據內部數據統計,去年接單量最多的司機一年完成超過 3,000 趟快遞服務,平均收入超過 6 萬元。

Lalamove 積極拓展四輪貨運媒合服務企業物流、搬家樣樣送達

在機車快遞逐漸成熟後,Lalamove 也積極擴張四輪貨運的媒合服務,一舉翻轉過往消費者對於即時快遞服務只能送餐點、文件等印象。Lalamove 台灣區總監丁彥宇表示:「一開始進台灣時,考量到台灣交通的習性,決定先以媒合機車快遞為主。但 Lalamove 在整個亞洲或南美洲市場都是以四輪貨運為主,希望台灣能借鏡海外的服務模式,而台灣在機車快遞上的成功經驗也能推至全球市場」。

Lalamove 看準大台北地區近 70 萬間中小企業的物流需求,Lalamove 可依據貨量大小,提供機車與四輪貨運即時媒合服務,無論是門市即時調貨、大型器具搬運,甚至專業搬家都可以透過 Lalamove 準時送達。

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目前四輪貨運約占整體物流服務的二至三成,較 2018 年成長近一倍,知名企業如 IKEA、起家雞、一之軒、經典數位印刷等都已經成為四輪貨運的主要合作夥伴,未來更希望將服務觸角拓展至食材供應商、輸出業者、家具業者或活動公司等各行種的中小企業。

此外,Lalamove 也積極透過與在地業者合作,將更多的自營物流業者納入媒合平台,不僅增加業者接單量、更有效的達到共享經濟目的。例如 Lalamove 近期即與康誠、丸福與也好等專業搬家公司合作推出「搬家服務」,從里程、件數、搬運需求等指標透明化收費標準,提供企業或是一般消費者更便利與優惠的搬家服務。Lalamove 的四輪貨運媒合將補足目前物流市場上缺失的智慧服務,實踐全方位的短程物流平台目標。

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Lalamove app 「線上聊天功能」降低溝通成本

Lalamove 為優化使用者體驗,洞察用戶相較於通話更偏好文字訊息聯絡的習性,即將在 app 內新增「線上聊天功能」,讓用戶與司機可以直接透過此功能傳送文字與照片,避免因錯過來電的話而無法收送件等情形,用戶也可以透過此功能溝通司機即時需求,降低兩方的溝通成本。Lalmove 期待透過功能面、服務種類的進化,站穩物流媒合平台的地位。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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