AI 揪假圖片!Google 推新事實查核工具首波開放記者試用

假消息愈來愈多樣,Google 和事實查核機構 Storyful 合作,推出偵測「假圖片」的 AI 工具!
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Google 提供圖片截圖
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原文發表於 Google 台灣部落格,作者 Google 亞太區新聞實驗室負責人劉婕 (Irene Jay Liu),INSIDE 經編審後刊出。

面對快速散播的不實資訊,如何從中去蕪存菁、辨別正確內容,儼然成為新聞記者和事實查核人員的巨大挑戰。可怕的是,不實資訊無所不在,文字還只是其中一部分,那些像病毒般流傳的圖片網路爆紅梗圖,也大量充斥在我們的動態消息和即時通訊,而這些內容往往都有斷章取義或造假的可能性。在亞洲,由於社交媒體使用者人數是北美洲的八倍,此類問題更是雪上加霜,更加值得重視。  

雖然目前有多種工具可讓亞洲新聞記者追溯新聞圖片來源並評估可信度,但這些工具相對老舊、缺乏一致脈絡;而且大多只能在桌上型電腦使用。在多數人都使用手機上網的地區,上述限制對事實查核人員和新聞記者而言,無疑是一大障礙。

有鑑於此,Google 新聞倡議計畫 (Google News Initiative, 簡稱 GNI) 與新聞記者攜手合作,於過去兩年借助科技力量,致力辨識遭竄改的圖片。在 2018 年於新加坡舉辦的受信賴媒體高峰會 (Trusted Media Summit) 上,一群來自 Google、Storyful 和各地新聞業的專家參與了 設計衝刺 (Design Sprint ) 工作坊,共同開發出一款融合人工智慧且非常適合手機使用的嶄新工具。在  Google 新聞倡議計畫GNI 雲端計畫和 Google 工程師志工的支援下,這個工具原型現已發展成一款名為  Source, powered by Storyful 的應用程式 (* 歡迎事實查核單位或媒體記者至此網頁註冊,並轉為中文翻譯版本)。

目前新加坡的新聞記者已在使用這款應用程式,我們因此邀請  Storyful 的產品總監 Eamonn Kennedy 與大家分享更多相關資訊。

根據 Storyful 的觀察,全球和亞洲地區的新聞記者和事實查核人員面臨哪些挑戰?

Eamonn Kennedy (以下簡稱 EK): 一般人在社群媒體分享圖文,經常是出於一時衝動,並非深思熟慮後的決定。很多人還沒讀完故事內容,就會直接與數千人分享。不肖人士也很清楚這一點,藉此操弄人性。他們樂於運用社交平台的免費觸及管道,散布不實資訊和論述,其中也包含偏激內容。對事實查核人員來說,這意味著任何對話隨時隨地都可能會受到謊言和操弄的侵擾。

請說明一下 Source 的開發過程,以及 AI 如何協助解決其中一些問題。

EK:在 Storyful,我們觀察到有人會轉貼過時、錯誤或遭竄改的圖片,將具誤導性的內容推送到大大小小的平台中。

為了解決這類問題,新聞記者一般會採用反向圖片搜尋,證明相關圖片是重複使用的過時圖片;不過,這種做法仍存在著一些挑戰。首先,這些圖片往往經過竄改,而新聞記者必須有能力辨識這類操弄手法,才有機會追本溯源。再者,搜尋結果是由新到舊排序,但新聞記者要找的通常是較舊的結果,因此必須不斷捲動螢幕才能找到原始來源。

Source 使用  Google 的 AI 技術,可讓人立即存取圖片的公開記錄,以便排序、分析圖片及掌握其出處,包括任何操弄記錄。除此之外,Source 也能協助偵測和翻譯圖片中的文字,當新聞記者要為網路爆紅的圖片進行分類或分析時,這項功能就相當實用。

Source 應用程式讓新聞記者能夠更有效地驗證特定圖片的來源或真實性,以及追溯網路爆紅梗的演變過程。該應用程式主介面為英文,可轉譯為中文。Photo Credit: Google 台灣部落格

新聞編輯室如何運用 Source?這款應用程式在 2020 年有什麼發展計畫?  

EK:截至目前,已有 130 位來自 17 個不同地區的人士使用這款應用程式,查核社群媒體、通訊軟體和新聞網站上的圖片出處。我們很高興有 30% 的 Source 使用者是透過手機存取網站,而目前最大的用戶群來自印度,印度的  Digital News Publishers Association 是致力打擊不實資訊的頂尖媒體公司聯盟,這個組織的成員也為我們提供了重要的意見回饋。

展望未來,我們一邊傾聽事實查核人員的想法,一邊思考如何打造第二版的應用程式。舉例來說,我們知道有人透過 Source 反向查詢影片中的影像資料,反映出這款應用程式未來有機會提供更進階的內容,將觸角延伸至圖文以外。我們的最終目標是以 Source 為核心,打造一個囊括各種公開事實查核資源的「工具箱」,運用 Google 的 AI 技術為全球新聞記者提供最有效的支援和幫助。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
Photo Credit:經濟部工業局
因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

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