【協尋 MWC】停辦後,Amazon、 Ericsson、Facebook、Intel 發表哪些產品?

MWC 2020 取消了,各家大廠還是照原定計畫推出了新產品,但是究竟有哪些呢?
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Amazon

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Amazon 似乎沒有針對 MWC 補充產品發表,不過 MWC 取消後,到是宣布啟用 Amazon Go Grocery 無人雜貨店。無人雜貨店位於西雅圖,規模比先前推出的無人商店更大,佔地 960 平方公尺、生鮮商品種類超過 5000 種。

AWS 則是 Lambda 支援 Saving Plans ,只要使用者在 1-3 年內使用一定的 AWS 運算服務,就能獲得折扣。還有更簡便的組織多帳號、跨地區 CloudFormation StackSet  部署。

Ericsson

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Ericsson 和奧迪最近合作展示了人類和機器協作方案,透過 Ericsson 的 5G 網路來實現工業自動化。5G 的低延遲可以在感應器偵測到人員靠近,就會停止作業,保護工作人員的安全。

另外 GSMA 剛剛宣布,Ericsson 的動態頻譜共享技術剛剛贏得了的 GLOMO(Global Mobile Awards)大獎 「Overall Mobile Technology Award」。因為 Ericsson 的技術讓 4G 與 5G 之間的切換更加快速便捷,使得電信商可以更有效率地運用頻譜資產。

Facebook

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Facebook 往年在 MWC 主要著力於發表 AR/VR 產品,而在宣布退出 MWC 之後,2/25 Facebook 的 Oculus 部門宣布收購了 Sanzaru Games 遊戲工作室,Sanzaru 也有開發 VR 遊戲並在 Oculus 平台上獨家上架。

此外,Facebook 也提到今年在 VR 領域會有更多消息。

Intel

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Intel 退出 MWC 後,發表了 5G 和 AI 的產品。有主打 AI 的 Xeon Scalable、基站的處理器 Atom P9500。5G 方面則有 Dimand Mesa eASIC,以及網路轉換器 Ethernet 700。

LG

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MWC 退展後,除了手機以外,LG 宣布電視支援 Apple TV app 與 Apple TV+。另外,LG 的 P-OLED 顯示器已經開始導入凱迪拉克 SUV Escalade 2021 年車型。

Nokia

The Nokia headquarters is seen in Espoo
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一樣除了新手機,Nokia 發表新的 4G 與 5G 網路切片技術,開放各營運商建構,預計今年夏天就能應用。

Nvidia

Nvidia on Twitter

Nvidia 則似乎把重心轉移到 GTC,發出新一代架構的 Ampere GPU 的暗示。而且 Nvidia 官方 Twitter 上公布了一張顯卡照,似乎是 Cyberpunk 2077 聯名版限定顯示卡,可能會和遊戲一起發售。

技嘉

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技嘉科技改以線上展覽形式發表,聚焦 5G 和邊緣運算的伺服器方案,包括強調低延遲的技嘉 H242 伺服器、AR 強調運算力的 G591 伺服器應用情境示範,以及整合邁爾凌科技的深度學習訓練系統和希瑞科技的 VirtualStor 軟體定義架構儲存平台。線上可以體驗技嘉在邊緣運算、資料中心與工作站三方面的應用。

其他

台灣 AI 公關服務 SparkAmplify 也聯手原本預計參展的 100 多家各國中小型科技公司,提供 2020 MWC 線上記者會平台。在感應器偵測到人員靠近,就會停止作業,保護工作人員的安全。

另外 GSMA 剛剛宣布,Ericsson 的動態頻譜共享技術剛剛贏得了的 GLOMO(Global Mobile Awards)大獎 「Overall Mobile Technology Award」。因為 Ericsson 的技術讓 4G 與 5G 之間的切換更加快速便捷,使得電信商可以更有效率地運用頻譜資產。

核稿編輯:Chris

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

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