Photoshop 30 歲!接下來朝 AI 修圖邁進

Photoshop 30 週年,至今已經成了修圖的代名詞,未來將繼續以行動優先,並且加入 AI 技術,讓影像處理便捷。
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Credit: Adobe
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Photoshop 30 歲了!Photoshop 初版推出是在 30 年前的 1990 年 2 月 19 日,這個軟體的影響力有多大,只要看圖像編輯、修圖相關的用詞就知道了,台灣人會把 Photoshop 簡稱「 Ps 」、修照片叫做「 P 圖」,英文裡面也同樣把 Photoshop 直接當成動詞使用。

早期使用者應該會記得,當初 Photoshop 的名字只有單一個字,前面並沒有冠上 Adobe 公司,可能會因此認為它是後來才被收購的。

其實, Adobe 公司早在 1988 年就向此軟體的創造人 Thomas 、 John Knoll 兄弟買下發行權,因此從 1990 年正式推出的第一版開始, Photoshop 早就屬於 Adobe了。

近幾年, Photoshop 從一個獨立的圖像編輯軟體,變為 Adobe 訂閱制的一部份,讓許多使用者感到不開心及不方便,但這個編制看起來應該會持續。

Adobe 這次在宣布 Photoshop 度過 30 歲生日的同時,也同步透露 Photoshop 將加入多個基於人工智慧(AI)的新功能!

在本週的電話財報會議上,Adobe 管理階層表示,他們將為 Photoshop 的電腦及 iPad 版本應用程式,引入更多由該公司的 AI 引擎「 Sensei」支援的功能。該引擎於 2016 年推出。

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其一是,新的「內容感知填充功能」,使用者可以更輕易地選擇刪除對象並使用目前背景來填充刪除後的空白。例如在上圖中,您可以把冰淇淋上的葉子拿掉,然後用四周的粉紅色冰淇淋填充。

第二,Adobe 改進了 Photoshop 的鏡頭模糊(lens-blur)功能,可以支援有視訊深度圖(depth map)的照片。這項新功能依靠 GPU 而非 CPU 處理,據說可以提供更逼真的散景效果(Bokeh Effect)。

厲害的是第三項,「自動選擇工具」已經來到 iPad 版本的 Photoshop!iPad 版本的使用者現在可以利用 Adobe Sensei 的支援來做特定物件的選擇,是行動版本的一大躍進。

事實上過去兩年間,Adobe 投注了比電腦版本更大的心力及資金在行動版本產品上。

去年除了推出 iPad 版本的 Photoshop,Adobe 還發布了新軟體 Fresco,一款電腦繪圖應用程式,適用於擁有 Apple 旗艦設備及 Apple Pen 的用戶。此外,還把字型庫移植到 iOS 上,且允許商用。

核稿編輯:Mia       

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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