[email protected] 2.0 好貴?Super 8 認為這是轉型 Martech 好時機

LINE 官方帳號 2.0「漲價」讓許多品牌、企業卻步,但從 chatbot 做到 martech 的 Super 8 認為,這時應用精準投放。
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INSIDE/Mia 攝
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LINE 官方帳號 2.0 即將在 3 月上路,LINE 多次公開強調是為了更好的使用者體驗、降低濫發訊息而建立的精準投放訊息機制,不過看在過去廣發 LINE 訊息當作廣告的眾家企業眼中,還是直呼 [email protected] 新收費制度是「漲價」,甚至有不少 LINE 官方帳號已經跳槽尋覓像 Telegram 之類的其他通訊軟體,作為對粉絲溝通管道。

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到其他通路繼續做網路廣告行不行?

觀察到聊天機器人取代 app 部分功能的趨勢,新創 Super 8 從 2017 年開始提供通訊軟體延伸服務,經過一番摸索,轉型成為幫助客戶整合 Facebook Messenger、LINE 通訊軟體和其他數位通路用戶數據的一站式 SaaS 提供商,現在有 200 多家客戶、累積超過 1 億條訊息的去名化資料與數據分析經驗。

曾任職於 IBM、創辦手機雲端服務的 Super 8 共同創辦人暨執行長陳子龍 Brian,觀察到台灣數位行銷有三大痛點:

  1. 流量集中在 Google、Facebook 等大平台。
  2. 流量需求成長,搶流量競爭激烈。
  3. 流量數字造假情況普遍。

種種因素造成獲取流量成本愈來愈高,又難以達成想要的效果。因此陳子龍認為,行銷趨勢已經從社群平台、搜尋之外轉而聚焦到即時通訊軟體,而 Super 8 就提供台灣人最常用的 Facebook Messenger 和 LINE 數據管理服務。

陳子龍提到,也許不少企業品牌面對 LINE 官方帳號的成本增加,來向 Super 8 尋求省錢的方法,不過他也提醒不使用外部服務,打算自己聘請數據整理與分析、行銷管理人員,不一定能省錢,而 Super 8 則是在現有的收費方式下,可以藉由更精準地投放訊息,節省在 LINE 發訊息的成本並提升成效。

流量獲取成本高,與其盲撒廣告不如好好管理客戶數據

不過採用 Super 8 服務的費用加上 LINE 的價格上漲,一來一往之間也許還是比不上舊制收費划算,發訊成本已經增加壓縮預算的情況下,中小企業還有再花錢購買 Super 8 服務的意願嗎?

對此陳子龍認為,Super 8 除了在現行收費方案下確實能替企業降低 LINE 發訊成本,更重要的是現在趨勢已經從單純獲流量的 Adtech 進展到利用消費數據培養超級粉絲的流量池 Martech,而採用 Super 8 的服務就能用最少資源直接建立從廣告、數據蒐集、數據整合,再行銷,並且找出忠誠度高的超級客戶再拉更多新客進來。

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SaaS 的商業模式適合快速擴張

Super 8 的收費模式是根據需求提供不同方案供訂閱,也可以在訂閱套裝上再加值購買更多服務。Super 8 主打的賣點包括提供 API 對接方便交換資料、deeplink 讓 LINE 和網站數據可以整合,還有透過 NLP AI 語意辨識自動幫客戶貼標籤節省人力、以及推薦機制透過超級粉絲增粉。

陳子龍強調,目前 Super 8 的服務建置在 AWS 上,除了可以對接 AWS 的雲端服務,這些消費者數據所以權仍屬於各家企業,因此也開放打包下載,讓企業擁有數據掌控權,而 Super 8 的腳色則是代為分析管理這些數據。

目前 Super 8 除了和 Facebook、LINE、AWS 等平台合作,還有和 Appier 合作消費者標籤交換以及 91APP 開店平台合作。另外國際上也有軟銀的合作支援。

募資衝刺國際市場

陳子龍表示,Super 8 目前主要的客戶是中小企業,以及君品、W hotel、Studio A 等連鎖企業,接下來今年第二季預計會有 A 輪募資,屆時會運用這筆資金拓展國際市場,以及投入數據存儲和 AI 數據分析技術。

現在 Super 8 官網除了中文,已經有英文日文版本,進軍國際市場首要考量 LINE 的主要市場,其中又以日本 Martech 發展成熟頗有機會,陳子龍認為日本已經普遍應用 martech 但在行銷應用上不像台灣有這麼玩法, Super 8 可以提供台灣五花八門的行銷模式與工具。另外泰國也是 LINE 的重點市場,也是觀望的目標之一。

核稿編輯:Anny




Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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