疫情帶動宅經濟!電商徵才月薪上看 10 萬元

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本篇來自合作媒體中央社,記者吳家豪報導,INSIDE 經授權轉載。

武漢肺炎疫情升溫,百貨業績下滑,以往熱鬧的台北市信義區連週末都人潮稀少,反觀網購商機逆勢爆發;昨日天富邦媒宣布徵才逾百人,網路家庭開放逾 200 個職缺,創業家兄弟徵才的月薪上看 10 萬元。

富邦媒旗下通路包含 momo 購物網、摩天商城、電視購物及型錄,2020年針對菁英人才釋出電子商務、電視購物商品開發、大數據研發、倉儲物流及財務營運分析5大類職缺,規劃18個月培訓;針對一般優秀人才也開放逾百名職缺,包含網路購物商品開發專員、資訊系統工程師、配送物流士等。

PChome 網路家庭近期開放逾200個集團人力需求,其中以技術和物流類職缺居多,其次為產品、行銷等相關職缺。

創業家兄弟的年後徵才需求共計開出 10 餘個職缺,以後勤人員、工程師為大宗,也包含電商直播主等職位,此波釋出的職缺月薪最高上看 10 萬元。

展望 2020 年營運,富邦媒瞄準會員經濟浪潮,積極整合集團資源,以擴大會員服務經營綜效。例如去年與台灣大哥大合作,從全台近 800 家 myfone 門市提供到店取貨、門號優惠購方案,並串聯數位加值服務 MyMusic 祭出回饋好康;另借重台北富邦商業銀行於金融理財領域的資源,打造聯名信用卡。

網家指出,宅經濟漸成風潮,民眾外出採購與用餐頻率皆大幅降低,帶動旗下通路PChome 24h購物近期食品整體銷量年成長翻倍,尤其以今年春節開工後買氣最為顯著;而且民眾宅在家時間長,透過網購滿足全天候的食物補給需求激增,帶動食品平均客單價也跟著增加。

網家進一步觀察,食品類別5大熱銷品為泡麵、米、奶粉、保健食品、礦泉水,其他像是即食料理簡單加熱即可食用,成為異軍突起的熱賣料理;觀察熱賣品項可發現,近期在家開伙比例增加,刺激各式米類、泡麵買氣逆勢成長。因健康意識提升,保健食品也相當受歡迎;作為嬰兒主食的奶粉類商品需每天沖泡多次,為快速消耗商品,推升銷量穩定成長。

創業家兄弟發現,隨著疫情持續升溫,許多消費者減少外出,進而縮減在外用餐的頻率,帶動消費者「自煮」風潮升起。創業家兄弟旗下生活市集的即食商品近2週銷量增加3成,便利性、營養、飲食偏好為3大選購關鍵;易飽足的澱粉類食品在熱銷即食商品前10名囊括5名,包含水餃、米Pizza、蔥油餅。

世界衛生組織(WHO)2月11日將武漢肺炎定名為COVID-19(2019年冠狀病毒疾病)。

    責任編輯:Anny
   核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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