LINE 台灣大徵才!12 團隊募集資料、資安、前後端、測試、行動開發人才

LINE 12 個團隊開放徵才!即日起受理報名,並於 4 月25 日舉辦聯合招募會。
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以下內容取自 LINE 台灣新聞稿,INSIDE 經編審後刊出。

LINE 11 日宣布年後針對工程團隊的徵才活動正式開跑,這是 LINE 台灣三大事業體LINE、LINE Bank,與 LINE Pay 首度針對研發工程的職缺舉辦聯合徵才。

共計 12 個團隊正式向資料科學、資安、前端、後端、測試、用戶端開發(iOS 與 Android)等領域的開發高手發出請帖。11 日起開放投遞履歷,經內部審核與線上測試,2020 年 4 月 25 日當天將於 LINE 台灣辦公室舉辦「LINE 工程團隊聯合招募會」(LINE Developers Recruitment Day),並進行最終面試。

註:有鑒於疫情發展情況未明,4 月 25 日的現場徵才活動將視政府公告等資訊審慎評估,若有必要將提出應對措施或改期,相關公告將於「LINE 開發者官方社群」LINE 官方帳號(ID 為 @line_tw_dev)中即時通知。

三大事業體職缺一窺 LINE 2020 年發展動向

一、LINE Bank

在開業之際,LINE Bank 將招募金融科技領域人才,共釋出近 20 種職缺,包含法遵、風控、科技、金融、資安、人工智慧、大數據、異業結盟等領域,期許建立精實團隊,傾力服務全台客戶,打造全民銀行。其中:以資訊技術人才需求最大,開出的職缺的 6 個團隊包括:

  1. 開發可輕鬆上手的金融服務應用程式的 LINE Bank App 開發團隊。
  2. 開發高效能、簡單易懂的網頁,結合 LINE 廣大的生態圈進行不同程度的技術整合,提供非應用程式使用者方便且快速的金融服務體驗的 LINE Bank Web 開發團隊。
  3. 提供 LINE Bank 重要金融產品,包含台幣存款、放款、匯款之金流服務,為 LINE Bank 最重要的應用系統基礎的 LINE Bank 核心系統團隊(Core Banking)。
  4. 提供 LINE Bank 金融產品外之平台服務系統,包含風險管理、支付應用、數位客服、辨識服務等多項服務系統,還有尚未公開的指標性系統平台的 LINE Bank 營運支援系統團隊(Non-Core Banking)。
  5. 與日韓團隊密切合作與技術交流,提供合規的資訊安全管理,確保擁有高水準的安全防護機制與應變能力的 LINE Bank 資安團隊。
  6. 提供 LINE Bank 全體系統穩定與可靠的專業支援的 LINE Bank 資訊基礎服務團隊。

職缺連結:

LINE Bank-App Developer | LINE Bank- Web Developer | LINE Bank-Core Banking Developer | LINE Bank-Non-Core Banking Developer | LINE Bank-Infra Security & Operation Management | LINE Bank-Application Security Engineer

二、LINE

在台灣,LINE 通訊軟體現有超過 2,100 萬的月活躍用戶。除了通訊,LINE 也積極針對台灣在地市場打造圍繞用戶生活的服務,並將在 2020 年運用人工智慧技術全面提升各服務的使用者體驗,讓服務更有人味。開出職缺的 4 個團隊包括:

  1. 著重運用新技術,打造創新 O2O 應用的商家資訊服務 LINE SPOT
  2. 人工智慧 LINE BRAIN 計畫的重要推手 LINE 資料工程團隊。此外,也會運用人工智慧相關技術像是自然語言處理、語意理解、OCR、eKYC 等,協助 LINE 現有服務提升使用者體驗。
  3. 為 LINE 許多以網頁為基礎的服務擔任主要開發的前端團隊 LINE UIT 團隊
  4. 需確保系統架構、功能性完善,以及了解使用者體驗的測試團隊 LINE QA 團隊

職缺連結:

Site Reliability EngineeringServer-Side DeveloperFront End EngineerData EngineerQA Automation Engineer

三、LINE Pay

自 2015 年服務上線以來,LINE Pay 今年台灣用戶數將突破 730 萬大關,全台超過 16.4 萬個支付據點。兩個關鍵指標年成長率將近 5 成。同時,延續 LINE Pay「全球策略」,並看好日、韓、泰等國外來台旅客數逐年上升,LINE Pay 等 6 大國際支付業者成立「行動支付跨境聯盟」,跨越國界的限制,提供給總計超過 7,800 萬的用戶回饋與優惠。為提供給用戶更便利完善的支付體驗,LINE Pay 持續壯大技術開發團隊,開出職缺的 2 個團隊包含:  

  1. 與國際團隊共同合作,開發創新支付與金融服務體驗的 LINE Pay Development 團隊。  
  2. 策劃產品上線測試流程,並確保及優化服務品質的 LINE Pay QA 團隊。   

職缺連結:

 LINE Pay - Server-Side EngineerLINE Pay - Front-End Engineer | LINE Pay - QA Engineer

3 個關鍵字看 LINE 的工程團隊文化:自主、開放、信任與尊重 

台灣是 LINE 在日韓總部以外,第一個成立工程團隊的市場。自 2015 年成立 LINE 台灣開發工程團隊迄今,團隊規模已超過百人。LINE 台灣工程團隊是一個高手雲集、效率極高的跨國協作團隊,日常以台灣推出的服務為主要工作範疇,但在許多項目上都需要與總部成員密切協作。在這樣的工作氛圍中,無論是何地的成員,都是以自主(Take Ownership)、開放(Be Open)、信任與尊重(Trust and Respect)這三個 LINE 工程團隊的組織文化,作為日常溝通協作的重要精神。

歡迎加入LINE的大家庭 

以「拉近你我的距離」為企業使命,​LINE 希望透過多元的行動服務與內容,將人們、資訊與社會緊密連結。

快速掃瞄 LINER 的一天:

日常上班時間訂在上午 10 點(註),並享有免費早餐。工作中,強調開放的辦公室設計、提供手機費用津貼,鼓勵快速溝通協作。工作累了,也能隨時在舒適並充滿創意的公共區域中,暫停腳步,享用一下免費零食飲料好好充電,或利用駐點按摩的服務,好好舒緩一下肩頸和腰背。

下班之後,LINE 鼓勵持續不間斷的自我學習, LINER 們可以享受公司外部訓練補助、語言補助、運動補助、多樣化社團活動,讓豐富多元的生活體驗帶來思維衝擊轉換,回到工作中更能激發創意和有效溝通。除了 LINER,LINE 也非常重視一路支持 LINER 的家人,所以在優於法令的年休假制度下,LINER 都享有彈性休假、陪產假、家庭照顧假,公司更提供育兒補助,並全額補助配偶及子女參加公司團體保險。

註:LINE Bank 為配合金融產業作業上班時間定於 9:00​

團隊交流和相互學習也是 LINE 重視的一環,公司除了提撥部門聚餐鼓勵同事交流互動,內部經常舉辦訓練課程或分享會,更有機會參加海外工作坊或會議。

尤其,工程師團隊​全球化佈局,​在地化開發。​新進工程師每季有機會至日本接受新人培訓,​每年可參加於日本舉辦的 Developer Day 與當前優秀的工程師切磋,全球 workshop 更激勵員工與他國工程師互相交流,LINE 積極參與社群與平台技術推廣,​齊心打造 Life on LINE,​打破線上線下分界、跨越時間及空間,為全民打造全方位的數位生活基礎建設。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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