阿里巴巴等中企撤出矽谷、「BAT」去年投資驟減逾 8 成

中企在矽谷大量投資落幕,百度、阿里巴巴、騰訊代表的 BAT 對美國新創投資額年減 84%,根據 2019 年揭露資料總額不到 5.6 億美元。
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原文刊登於 MoneyDJ,記者郭妍希,INSIDE 經授權轉載。

自貿易戰爆發以來,中美科技漸行漸遠。最新統計發現,去 (2019) 年中國科技巨擘「BAT」(即百度、阿里巴巴、騰訊) 帶頭從矽谷撤軍,投資額年減逾 8 成。

英國金融時報 9 日報導,華盛頓、北京對峙的情況日趨嚴重,中國最大幾家科技業者,去年公開揭露的對美投資案也跟著驟降,中企多年來在矽谷大肆投資的現象落幕。數據提供商 PitchBook 的分析顯示,百度、阿里巴巴、騰訊去年對外揭露的美國新創公司投資額年減 84% 之多。據資料,BAT 去年僅揭露 12 項新投資案、總額不到 5.6 億美元,遠遠低於 2015 年的將近 47 億美元。

延伸閱讀:阿里巴巴香港再上市,一石三鳥好處拆解

自 2018 年起,美國外人投資委員會 (Committee on Foreign Investment in the United States, CFIUS) 對外國投資案的審查日益嚴格,是原因之一。私募股權基金 HAO Capital 共同創辦人 Charles Liu 表示,CFIUS 審核程序需時逾一年、最後還可能駁回申請,許多中國投資者認為不值得等待,因而放棄美國投資。CFIUS 兩年前開始擴大檢視外國人對製造「關鍵科技」業者 (例如半導體、可用於民間與軍事的科技) 的投資計畫。

中國已有數家創投資本家關閉在美辦公室,部分把注意力從美國創業家改放到「海龜」上頭 (指計畫返國的中國企業家)。阿里巴巴在現任執行長張勇 (Daniel Zhang) 的帶領下,開始聚焦印度等東南亞國家。騰訊最近則把焦點轉移到歐洲,打算在當地投資至少 100 億美元、其中 1/3 將流向德國企業。

中美科技將脫鉤

barron`s.com、Summit News 12 月 30 日報導,美國銀行全球策略師兼趨勢研究部主管 Haim Israel 指出,當今的貿易戰其實重點不在關稅、而是科技優勢的競賽,世人將理解智慧財產權是需要保護的重要資產。

Israel 認為,在 2020 年代,網路將以複數型態出現,中國、美國將各自擁有網路協定,俄羅斯尚未表達意圖、但希望進一步掌控網路內容。5G 協定如今是中美爭論重點。「尖牙股」(FAANG,即臉書 (Facebook Inc.)、 蘋果 ( Apple Inc.)、亞馬遜 (Amazon.com Inc.)、Netflix Inc. 和 Google 母公司 Alphabet Inc.) 是美方的科技領袖,「BAT」(即百度、阿里巴巴、騰訊) 則是中國科技佼佼者。BAT 不受美國隱私權法令規範,因此擁有極佳優勢。

黑石集團 (Blackstone Group) 顧問副總、同時也是華爾街知名預言家 Byron R. Wien 1 月 6 日則預測,國家利益導致科技分崩離析。5G 等高科技硬體研發出不同規格,這對未來的全球經濟是壞消息。隨著中美持續判,科技也日益「脫鉤」。中美經濟依賴共生的模式將日漸腐蝕。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Anny


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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