【AI 時代】寫新聞稿、找媒體、趨勢分析,台灣公關服務 SparkAmplify

AI 成為新創的熱門關鍵字,李健群認為原因是現在演算法模型都有現成資源與環境, AI 技術進入門檻愈來愈低
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▲SparkAmplify 台灣辦公室團隊成員,中間為創辦人暨執行長李建群。Cedit:  INSIDE/Mia
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SparkAmplify 最近在 CES 靠著新產品 AI 新聞稿服務獲得不少關注,創辦人暨執行長李健群在日本轉機時還利用空擋接受 NHK 訪問,一月 SparkAmplify 的名字在全球都可見討論熱度。

SparkAmplify 目前在美國和台灣皆有辦公室,台灣以技術研發為主,負責平台開發和資料處理,美國則是專注當地行銷。

執行長李健群比喻,SparkAmplify 就像是品牌和媒體之間的 Airbnb ,品牌或 Agency 需要曝光,媒體則需要報導題材,SparkAmplify 可以媒合這些需求。

SparkAmplify 的 AI 技術主要以 NLP 協助集中在文字語意辨識與文章輸出,定其分析美國與台灣報導文章達 200 多萬篇。另外還蒐集 8 萬多筆記者與意見領袖並針對領域標籤分類,讓使用 SparkAmplify 的品牌端可以去接觸。

因為媒體從業者是資訊領先族群,除了文字內容分析,SparkAmplify 的演算法還能從中找到話題,看到未來或著不同地區的最新趨勢。這些內容還能建構出知識圖表,

技術是 SparkAmplify 的優勢,李健群說,上述提到三種演算法模型都是自己寫的。

SparkAmplify 台灣辦公室有 12 名員工,美國 3 人,儘管人數不多但團隊組成相當國際化,除了台灣人還有來自印尼、新加坡等地的人才。其中有 3 位演算法與資料工程師,還有 2 位 UI/UX 設計師,李健群強調 SparkAmplify 特別注重使用情境,透過測試方案、使用者回饋定期微調發表更新。

產品:一站搞定品牌呈現、新聞稿、對接媒體

在資訊爆炸的現代,如何提供關鍵資訊展現品牌故事就顯得特別重要,李健群介紹,SparkAmplify 主要可以從三部分去服務品牌。

  1. Press Kit 改變傳統 PDF、照片資料下載的媒體素材,把這些檔案網頁化並且更加易於搜尋,接著用這些素材去說故事,以往有規模的大公司才能辦到的品牌塑造,現在人力資源有限的中小企業也能用他們的服務做出完整的呈現。
  2. 新聞稿 寫新聞稿也是一門學問,需要經驗累積。像李健群自己過去就有在公關公司的經驗,新聞稿必須透過一系列問題去帶出媒體觀點。所以 SparkAmplify 開了一個模板,品牌先回答這些特製的問題,再透過 AI 分析 5000 多筆新聞稿,產生特屬於新聞稿的格式、區塊與內容。 尤其像是亞洲公司對於公司架構等關鍵字、專有用詞,AI 可以推薦更換或者提供文法調整建議。
  3. 找媒體 有了素材和故事議題,接下來就是找對應的媒體,透過爬文了解哪些媒體最近對哪些話題有興趣並加以推薦,尤其許多在地和垂直領域的媒體可以藉此接上國際平台。再來還有數據追蹤,包括媒體在頁面停留多久、新聞稿有沒有送到等。也可以自動產生 pitch email 向媒體自我介紹和提議報導。

透過 SparkAmplify 自動化、標準化的服務流程,加上廣大的資料量,讓中小企業也能跨越門檻,獲得不錯的成效。

全端的 SaaS 服務

對於 SparkAmplify 的競爭優勢,李健群認為,目前市面上還沒看到一樣的競爭對手,雖然在媒體素材網頁還有資料彙整都分別有人在做,新聞稿則還沒看到相似的服務。更重要的是,SparkAmplify 把這些通通串連起來,成為全端的 SaaS 模式,因為中小企業沒有餘裕去嘗試過多方案,李健群認為不用去找多個服務的點到點公關服務正是他們的優勢所在。

技術方面,前面提到自己開發的演算法模型甚至有出版論文,另外也相當重視軟體,秉持敏捷開發的精神每兩週就有小版本更新,發揮新創的速度區貼近客戶需求。

另外全端的服務也讓他們有更廣的數據,比如品牌端的資訊。

人類會被 AI 取代嗎?

在 SparkAmplify 專精的公關領域,李健群認為至少短期不會。

他認為媒體一直在改變,像電視在手機平板出現後轉變成按需串流,改變是常態。不過像 AI 新聞稿服務是省下處理關鍵字、資料分析的時間與門檻,而「公共關係」領域還是得經營關係,就有「人」的因素在裡面,不管品牌、媒體都是有人、有溫度的,這部分就可以交給事務所。

AI 元素更普及,重點在了解客戶需求

AI 成為新創的熱門關鍵字,李健群認為原因是現在演算法模型都有現成資源與環境, AI 技術進入門檻愈來愈低。再來 AI 技術可以在服務、推薦、營運、轉換率等許多方面幫助優化,對新創來說可以更有效率地利用手上資源。

但是隨著技術門檻降低,他也認為新創不能單靠談 AI 當作賣點,而是必須如何去了解客戶並找到與對手的差異,做出區隔才能生存。

台灣新創在 AI 領域,本地技術人才還是有優勢,但是回歸到找到客戶需求的核心重點,台灣新創在資源和知識面就比較薄弱,台灣的需求也不夠支撐事業發展,李健群建議可以先瞄準國外地區的需求,再來用技術去解決。

SparkAmplify 將進攻更多語言與地區

回顧 SparkAmplify 過去快 3 年時間,都在了解客戶需要哪些功能並且優化,李健群透露今年開始打算專注商業開發,把現在專注美國與英語的服務複製到其他地區。接下來瞄準亞洲,除了應用英語的新加坡,李健群觀察,東京奧運近在咫尺,日本市場也積極在找日文語系的公關智慧服務應用,這方面 SparkAmplify 預計在奧運之前會有一些成果。

至於人事安排,現在還在探索市場階段,SparkAmplify 新市場拓展會優先找尋在地合作夥伴,不一定會自己設立新的據點,待客戶規模成長到需要設立專門團隊時會再評估可能性。

SparkAmplify 的種子輪募資約 90 萬美金,為了達成接下來的目標,在資金方面李健群希望 2020 第二季能夠順利獲得下一輪 Pre-A 或 Series A 募資。

核稿編輯:Anny

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