支援記名、多選、測驗模式 Telegram 更新內建好玩的投票工具!

來建立一個「0 是奇數還偶數?」的投票來蒐集民意吧!
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因應日前的 Telegram 搬風潮,我們整理系列教學,讓讀者們更快上手 Telegram:

在春節期間,我們曾介紹的實用社群元素機器人,文中提到「VoteBot」機器人,可用在多人票選的情境。

先前,Telegram 新手討論區上有讀者也提醒筆者,現在 Telegram 官方有推出內建投票功能,在今年 1 月 23 號已經更新至 2.0 版囉

感謝這位 Telegram 用戶讀者提供消息更新。

事實上,在 2018 年底,Telegram 就宣布將推出功能類似「 VoteBot 」的意見調查工具,官方稱為「Polls」(民意調查)讓大型群組與頻道的互動更方便。

還可以透過轉發意見調查擴大觸及範圍,內建的投票支援置頂、推播通知所有社群的成員,讓投票增加曝光度,在初代的投票只能使用匿名調查,如今在新版 2.0 已經支援多選投票與單選投票,也能選擇匿名或記名,這對社群操作上更加彈性了!

舉例來說,要舉辦實體活動詢問是否出席的日期,可以藉由記名投票詢問大家要參與的日期。

Photo Credit:Telegram
過去只支援匿名投票,現在開放記名功能了

除了投票以外,現在的意見調查也具有機智問答的功能,其實類似 IG 限時動態(Story)的「測驗功能」,發起者可以建立題目與多個選項,並預先設定正確答案,回答正確還會出現小彩蛋,究竟要如何建立呢?筆者一步步來教大家!

讓我們用最近最新防疫政策中,有趣的問題來試試看,最近身分證字號尾數奇偶分流買口罩而引發的熱門話題:「0 是奇數還偶數?」

首先,在對話視窗點選迴紋針就可以建立投票,輸入問題「0 是奇數還偶數?」與多個答案選項「奇數」「偶數」「這是一個哲學問題」「以上都不是」。

最下方可以選擇是否要「匿名」,沒有匿名的話,在投票結果上能夠看到投票者所勾選的答案,若是選「測驗模式」,則要選擇一個做為答案,也可以使用多選回答來搜集民意喔!

三步驟簡單建立新的投票

在 Telegram上發起者可建立答案的「測驗模式」(Quiz Mode),參加投票活動的朋友如果選擇到發起者預設的答案,就會出現相當可愛的彩帶如下。

回答正確後視窗跳出驚喜

像是在這個投票中預設「偶數是正確答案」,選擇偶數就會看到繽紛的彩帶飛出,恭喜答對!Telegram 官方認為這個功能可以作為機智問答遊戲甚至是公開測驗考試使用。

不僅如此,其實投票是可以轉傳到其他群組的,不過如果有個資疑慮,在一開始建立時可以選擇匿名,就算在不同群組間互傳也沒問題,重要的是還能增加群組與頻道社群上的互動。

轉傳以後的數據統計是將所有群組的統計結果累積起來的,如果想要大規模了解民意,這樣的工具相當方便,不用自己手動加總統計結果。

根據 Telegram 表示 Bot API 已更新支援新的投票工具,機器人開發者可以在此新功能的基礎上進行開發。

舉例來說,已開發的測驗機器人QuizBot),可新增多個問題測驗,並分享給其他用戶。可以在問題前新增文案或多媒體素材,或是建立帶有圖形和表格的考試試題元素,像是在這邊打開一個  Know Your Meme 的測驗,就可展開連續作答囉!

大家也來試著建立一個「0 是奇數還偶數?」的投票或是其他想調查的問題來發表到群組上蒐集民意吧!

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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