【Martech 在夯啥】阿物國際:CDP、Product Feed 是台灣行銷科技兩大痛點

林思吾反而說,Martech 在國外早就打完仗了,是台灣落後世界;這幾年由於 Google、Facebook 的流量取得成本水漲船高,所以台灣才開始慢慢談 Martech。
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「AdTech 並不會結束,因為它一旦結束,代表 Google 跟 Facebook 要倒了。」阿物國際創辦人林思吾笑稱。

不知各位讀者、行銷人是不是最近常聽到,有越來越多人都在談 Martech 將取代 AdTech?但林思吾反而說,Martech 在國外早就打完仗了,是台灣落後世界;這幾年由於 Google、Facebook 的流量取得成本水漲船高,所以台灣才開始慢慢談 Martech,但若去翻一下國外公司,這兩年早有數千家公司在經營 Martech 並且將生態系建立起來。

但台灣又是落後在哪裡?林思吾解釋,台灣一方面跟國外的 CDP(客戶數據平台)並沒有很好的串連起來,另一方面很多公司都想自己蓋自己的 CDP 資料庫,但整體量又不夠大,很難收集到夠的資料量進行有效分析。

說著說著,林思吾畫起一張圖出來:這張圖的軸線分別為「自建平台→雲端化」、「單點解決方案↑平台化」。

林思吾分析,像傳統的 IBM、Adobe 跟 Salesforce 等傳統大廠大多都自己蓋平台,處在第二象限的上方。然後有很多的國外或台灣的單點 Martech 公司大部分都位於右下角第四象限,在做雲端化的單點解決方案服務,像做 LINE 或是各種通訊行銷的,大多都在這裡。它們基本上都以 API 為 Base,有自己取得資料做成 DMP 跟分析使用者情境的獨門功夫,再結合行銷各種應用。有許多台灣公司也選擇自建資料庫,大概還落在自己做的第三象限。

「不過現在不管是第二還是第四,大家都會想往第一象限移動;第四象限的業者通常都會把一個服務打磨到很深,但現在在矽谷這些公司不管是彼此收購或是結盟也好,開始打群架一起往第一象限走。傳統大廠就更不用說了,全都是往雲端化走,然後最終大家都會發現是由 CDP 把所有的東西都串起來,台灣就是落後在這個地方,大家都手握一部分資料,但卻都很破碎。」

事實上 CDP 在國外已經整合得差不多了,但除了流量取得成本太高之外,現有的 AdTech、Martech 還有一個大問題:Mike 認為不管是 Google 的 Dynamic Search Ads,或是 Facebook 的 DPA,自動程序化購買、投放,現在的最大問題,就在於他們雖然很懂使用者行為,但卻不太懂商品。

再講白一點,這些自動程序化購買、投放系統其實沒辦法讀懂每一個電商產品或網頁的 product feed;只要 SEO 或標籤下得不好或大量使用圖片,系統就很難去理解電商或頁面的真正意思。

「國外電商其實有人做得很好了,像 ebay 就僱用了一百多位資料科學家專門在做自動化標籤;當然霸主 Amazon 本身也做得非常好。」林思吾說。

「所以我們才會發展 AI 推 nununi 這個服務。」阿物首席人工智慧科學家林國銘介紹,nununi(我們先前也介紹過)可以用自然語言搭配機器學習,從電商、商城中快速解析、拆解所有商品的 product feed 、直接算出這些商品的標籤與關鍵字。

阿物營運長李振瑋以車商進一步介紹,過去台灣公司在下預算的時候,可能就大略先找 25-45 歲、對車子有興趣的男性投預算下去抓 Product Feed,但時間一久商品越來越多,就不知道該怎麼再細分眾。

「像 Facebook DPA 觸及到就算錢,不過這其實還是很大海撈針,但我們現在可以更精準知道商品在說什麼去做標籤分眾。第一個例子就是東海模型,他們有約 2 萬項商品,原本也是抓 25-45 歲、對車子有興趣的男性下去投,整站 product feed 都餵給 Facebook,但這樣幾乎要 6 塊美金才能進一次購物車。可是我請他把四驅車的品項包給我試做分析賣賣看。怎麼做呢?就是用自然語言分析到連車子的馬達都作分眾了,這樣做讓他原本 6 塊成本壓到剩 2 塊。」

但說了這麼多,Martech 能為行銷人提供更仔細的數據、路徑分析之外,比起傳統 Adtech 更多了幾分提供「新洞見」的空間,而不像過去最多只能提供 Also Buy、Also View 的推薦系統。

另外林國銘也提醒,就算量化分析有了 Martech 提供強大的協助,但企業還不能忽略質化研究的重要性。「質化研究是現代一切 Domain know-how 的基本來源,沒有質化研究提供定義,你有再多的數學模型都轉不過去。」

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核稿編輯:Mia



智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
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因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

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