日本考季電車癡漢就猖狂?「癡漢雷達」App 出招反制

開發者表示,「網路上有人把這件事當做節日一樣,用「摸到爽」、「狩獵日」之類的字眼描述性犯罪,本身就是問題。對於考生而言,光是應考本身壓力就已經夠大了,無法坐視他們還必須要抱著對性犯罪的恐懼去考試。」
評論
Photo Credit:截自官網
評論

本文來自合作媒體聯合新聞網,INSIDE 授權轉載。

正值大學入學考試季節的日本,網路上出現了可怕的犯罪預告,有人在網路上號召,要趁著大考當天人擠人時,瞄準考生進行偷摸、鹹豬手等肢體接觸類型的性騷擾——也就是俗稱的癡漢行為。

隨即也有人迅速提出了反制,癡漢防範App程式「癡漢雷達」的開發小組在網上號召了「#Withyellow」活動,希望大家搭乘電車時以癡漢雷達的品牌顏色黃色為識別,打出「從鹹豬手中保護考生」的口號。程式本身更為此開發出新功能,讓性犯罪的目擊者也能夠瞬間通報,防範性犯罪的發生:只要從「癡漢」、「偷拍」、「騷擾」中選擇當下發生的狀況,程式就會自動通知附近的其他使用者求救。

開發「癡漢雷達」的QCCCA社長禹娜莉(우나리,音譯)指出,該App使用者中,曾遭受過性騷擾的受害者不在少數。為了避免當這些人目擊性犯罪發生時,因為過去的陰影而無法出手制止,他們才設計了使用App求救這樣一個更為簡易的方式,鼓勵大家互助。

「痴漢行為不僅僅是被害人和加害人之間的問題,我們應該思考的是,為什麼在公眾場合、理應有第三者出面制止犯罪發生時,這種犯罪卻仍然持續發生呢?」QCCCA的開發者片山玲文指出,「我認為不應該要求被害者保護自己,而是應該要讓第三者出面制止才是最重要的。我們應該要創造不讓性犯罪發生的環境,這才是這個活動的目的。」

禹娜莉與片山玲文之所以突然宣示要開發新功能、積極號召大眾防範癡漢,原因其來有自。只要在網路上搜尋「大考 癡漢」,就會發現許多教唆性犯罪者在大考當天對考生下手的貼文。

《何謂癡漢?圍繞著受害與冤獄的社會學》(痴漢とはなにか 被害と冤罪をめぐる社会学,暫譯)作者牧野雅子在書中就曾經提及「大考癡漢問題」,在網路上有傳言說,在一月大考當天,考生如果遇到了癡漢,也不會報警。「因為一旦報警就會沒有時間應考,考生只好忍氣吞聲。因此大考當天是一年中電車內癡漢最多的一天。」但牧野雅子也說,若單就諮詢狀況看起來,並沒有這種趨勢。

不過,片山玲文認為,「這跟犯罪有沒有發生無關,而是當在網路上有人把這件事當做節日一樣,用「摸到爽」、「狩獵日」之類的字眼描述性犯罪,本身就是問題了。對於考生而言,光是應考本身壓力就已經夠大了,我無法坐視他們還必須要抱著對性犯罪的恐懼去考試。」

針對被害者在通報後所需要進行的調查協助等是否會影響應考一事,片山玲文詢問大考中心後,得到對方會協助考生提出補救措施的承諾。

禹娜莉還指出,「不只是大考,開學典禮、萬聖節等,一年當中有許多被說是『可以偷摸的日子』。我們想針對這些日子進行宣傳,防範癡漢行為的發生。」她也提到,目前雷達也在開發數據分析的新功能,將針對各種犯罪手法進行分類,並且分析出性騷擾常出現的地方,和鐵路公司與警方合作,改善車站的設計和巡邏的方式,防範性犯罪的發生。

責任編輯:Chris


Akamai 服務上新,於邊緣處推動快速創新

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用 Akamai 提供的 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。
評論
評論

在雲計算技術還沒有大規模普及前,絕大部分企業和組織都需要自建數據中心,或通過託管的方式來部署自己的硬體基礎架構,並在此基礎上為員工和客戶提供服務。取決於業務或其他方面的諸多要求,此時需要部署的數據中心可能有很多個,並廣泛分佈在不同地區,藉此為客戶提供流暢的體驗,並透過多個數據中心保障連續性。在發展的過程中,隨著「雲端」的出現,讓各個組織的計算開始集中。

而當在線直播、無人駕駛、智能家電、物聯網等應用開始陸續深入我們的工作和生活,情況又不同了。以往透過雲平台集中運行和服務的模式,因為距離導致的網絡延遲已經對用戶的使用體驗產生極大影響。為了提供更敏捷、靈活、快速、可靠的體驗,企業需要從最貼近用戶的地方提供服務。因此,邊緣計算就成為最有效的解決方法。

透過將數據的收集、分析和處理等工作,由「雲中心」重新分散到最接近用戶的邊緣位置,企業可以就近為用戶提供服務,通過延遲更低的響應打造更出色的用戶體驗。

「無服務器」的出現,帶來計算方式的革新

以前,當組織需要上線一套業務系統時,首先需要採購並部署相應的服務器硬體,並且要負擔服務器日常運維過程中的管理、維護、補丁安裝、配置等繁瑣任務。

上雲前,組織需要在自己的數據中心,以硬體服務器的方式執行這一系列工作;上雲後雖然簡單許多,但依然需要面對雲服務商提供的虛擬服務器,從本質上來看相關負擔仍相當繁重。

無服務器(Serverless)技術的出現,讓組織可以在不需要考慮服務器的情況下,構建並運行由微服務構成的創新式應用程式與和服務。藉此不僅可以省略基礎架構管理任務,還能為幾乎任何類型的應用程式或後端服務構建無服務器應用程序,更方便、靈活地構建出具備極高可用性的應用。

Akamai EdgeWorkers :為創新賦能

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用Akamai 超過 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。

當開發團隊在邊緣開啟代碼時,他們會將數據、見解和邏輯推送到更靠近最終用戶的位置。Akamai 的高性能、可擴展式實施模型,可確保數據和計算不會被延遲問題困擾,進而避免對數字化體驗產生負面影響。

在該服務幫助下,開發者可直接在 Akamai 的全球分佈式平台上快速、迭代地創建和部署新服務,以解決問題和自定義交付。

長期以來,Akamai 在邊緣計算的創新和成功實施皆具有優勢。自 1998 年起,便開始為 Akamai 內容交付網絡(CDN)的客戶推出自定義交付邏輯,其他里程碑還包括 2001 年的 Edge Site Includes 、2002 年的 Edge Java 以及 2014 年的 cloudlet 應用程式。

目前, Akamai 在全球擁有超過 4100 個入網點,為 EdgeWorkers 用戶提供出色的邊緣基礎架構規模和範圍,開發人員可以在靠近最終用戶和他們的數字化接觸點的地方部署代碼,以實現盡可能低的延遲。EdgeWorkers 同樣獨立於雲,客戶可以選擇利用 CDN 供應商或雲供應商平台上的無服務器計算功能。在 Akamai 幫助下,客戶可以在整個混合雲或多雲環境中部署單一的無服務器計算平台。

更多相關資訊:https://www.akamai.com/solutions/edge

本文章內容由「猿聲串動」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。