【Arm 專欄】AI 落地應用成真!CES 亮點回顧

AI 影響了人們對於未來職業的選擇,最受人們期待的工作包括 AI 與機器學習專家、資料科學家、智慧城市規劃師、AR/VR 架構師以及無人機與自駕車調度員等。
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本文為 Arm 提供,經 INSIDE 編審後刊載。

根據 Arm 贊助發布的 2020 預測報告,AI 科技影響了人們對於未來職業的選擇,最受人們期待的工作包括 AI 與機器學習專家、資料科學家、智慧城市規劃師、AR/VR 架構師以及無人機與自駕車調度員等。

而這些 AI 相關的工作進行的數據分析及洞察能用於推動何種產業發展呢?近期於賭城拉斯維加斯舉辦的 CES 展會上,我們觀察到人工智慧廣泛應用於新品上,現在就讓我們來看看 AI 技術的應用趨勢吧。

AI 姿勢動作監控裝置:emotion3D 公司推出即時駕駛與乘客監控系統,藉由整合攝影機及AI運算學習功能,能監控駕駛及乘客動作,並能針對不良駕駛姿勢、注意力、是否手持方向盤發出預警,例如對公車駕駛在行進中通話,或汽車後座調皮幼童在大人未知情下自行解開安全帶發出警示,甚至未來可能發展出可針對乘客體型即時調整安全氣囊爆開的方向與力道,以提升乘坐安全。Zibrio 公司的智能體重計則結合 app 分析使用者站姿,能判斷使用者健康狀況並提出建議,包括協助患者物理復健、年長者跌倒可能性預警、或觀察姿勢提升運動員表現。

AI安全監控設備:當監控區域內有人員、動物及車輛靠近時,Sunflower Labs 推出的安全無人機將自動起飛進行智能監控,屋主能瀏覽該區地圖並調整無人機飛行方向監控,並即時轉發可疑影片給警方,提升住家及物業安全。Rothem 推出的智能腳踏車背光裝置,除了能提供駕駛後方道路監控畫面,並且能於車輛靠近時,啟動高分貝警示音量及快速閃光,提高騎乘安全。

自駕模型平台:汽車大廠西門子發布 Pave360 模擬驗證平台(digital twin environment),此平台結合了 Arm 強大的核心運算 IP、車用硬體軟體子系統、感測器數據、車輛力學、車輛周圍環境及高度擬真模擬技術,協助車廠及供應商於開發前期進行模擬,整合控制單元(ECU) ,減少電路板數量,以提升動力及效能、節省開發成本並提升自駕安全,滿足車廠在 ADAS 及自駕系統上日益提升的客製化設計需求。

AMR自主移動機器人:多家廠商不約而同的推出了自主移動機器人,結合 AI 先行教育並建立執行所需技能及繪製地圖空間後,可用於協助旅館迎賓、銀髮族的照護、在養老院作為社交機器人或於工廠進行運送銜接等多元環境,以 Misty Robotics 針對機器人平台推出的開源應用模板為例,開發者可依其提供開源模板客製需求,整合第三方 API 以快速的建構特定任務以加速應用部署。

智能家用產品:Samsung 發布 Ballie 球型智能管家,此原型機配置攝影機與感應器,透過內置AI能聽從指示、連結啟動智能家居並與家庭成員互動,例如能啟動掃地機器人清理打翻的食物,遙控智能家電。Trifo Lucy 智能吸塵器不僅具備清掃功能,內建的 HDR camera、AI 及灰塵偵測器還能識別個別房間決定是否進入,有趣的是甚至能避開寵物的便溺物及避免打擾年邁的寵物。

農業智能設備 : 農業機械設備大廠 John Deere展示名為 See and Spray 的智能噴灑裝置,其置於拖拉機後方,內建攝影機及多個噴嘴,藉晶片內建人工智能先識別為雜草後再噴灑除草劑,能減少 50% 的除草劑用量,除了能減少對環境的危害之外,預計農場能減少雇用約 8~10 位除草劑噴灑工人。

AR/VR 智慧眼鏡: 根據 DIGITIMES 報導, AR/VR 頭戴式裝置深具潛力,預估 2023 年出貨量 CAGR 高達 58.3%,而內建 Arm 架構處理器的 Nreal AR 眼鏡,由於能以 USB cable 連結手機運算,僅重 3 ounces,相較笨重的頭戴式裝置輕巧許多。除了能在視覺效果比擬 1080p 100 吋螢幕上觀看串流影片之外,亦支援多種 AR 遊戲,能兼具學習及身歷其境的娛樂效果。

隨著 AI 及物聯網技術在各種領域日益成熟,可預見的未來 AI 相關工作將漸趨熱門,由 CES 展會中發布的多樣新品可發現,對消費者而言人工智慧已不再是憧憬,創新的產品為產業帶來了更多的可能。因應新型態裝置所需支援的複雜功能,身為全球 IP 矽智財授權領導廠商的 Arm,除了持續提升運算、繪圖效能及產品之機器學習處理能力,亦透過可搭配的神經網路軟體開發套件 Arm NN 提供使用者更好的開發工具。

責任編輯:Chris


AWS 免費線上研討會,幫助企業掌握 2022 關鍵技術「AI/ML」、加速創新之旅

AWS 於 2022 年 2 月 23 日與 3 月 4 日下午舉辦「人工智慧/機器學習」系列研討會。線上研討會(AWS Web Day)將分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,實作工作坊(AWS Workshop)則有專家帶領實作。講座準備有獎徵答,參加即可抽 100 元美食外送平台抵用券。
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Photo Credit:AWS
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為了有效預測、加速企業決策,愈來愈多企業重視人工智慧(AI)、機器學習(ML)發展,期能借助 AI 的技術能量,為商業提供解決方案。為了協助企業搶得市場先機,AWS 將於 2022 年 2 月 23 日下午 14:00-17:00 舉辦「人工智慧/機器學習」線上研討會,大方分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,提供商業程序最佳化與擴展的靈感,激發企業創新。

在深入了解 AWS 人工智慧/機器學習 解決方案與技術實務經驗之後,對此主題感到躍躍欲試,想更深入了解如何運用亞馬遜雲服務,並且有實機操作的機會者,也能夠報名參加 3 月 4 日 14:00-16:30 於 AWS 辦公室線下舉行的 AI/ML 實作工作坊。實作工作坊將由亞馬遜雲科技資深的 AI/ML 專家實際演示,由淺入深的手把手教學,探索如何構建 AI/ML ,借助雲端和人工智慧實現創新。

線上研討會與實作工作坊皆為免費參加,且講座過程中將進行有獎徵答,參加就有機會抽中 100 元美食外送平台抵用券。

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迎戰 AI 時代!AWS 幫助企業加速創新之旅

AWS Marketplace 具備數百種演算法與模型,目前已有 89% 的雲端深度學習專案在 AWS 上執行,能幫助增進資料科學家的生產力高達 10 倍。因此,為了將 AWS 雲端演算的好處分享給更多企業,在本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會中,將由 AWS 機器學習領域和 AIoT 物聯網專家帶來精彩主題演講;除了重點整理 2021 AWS re:Invent 年底最新發表的 AI / ML 功能之外,也將分享 AWS Professional Service 的機器學習應用導入實例。

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當日議程包括:

  • 人工智慧(AI)/機器學習(ML)新功能發布
  • AWS AI 服務加速創新
  • ML Ops
  • AIoT 相關新服務+案例分享
  • SageMaker 線上零售案例分享
  • AWS ProServe 加速客戶機器學習應用導入實例

無論是開發人員、DevOps、工程師、IT 專業人員、技術決策者、架構師或任何想要了解人工智慧和機器學習的最新趨勢,以推動組織變革和加速創新的人,都能在這次的議程內容獲得新的見解,以解決商業問題並改善用戶體驗。

AWS 人工智慧/機器學習線上研討會報名須知

  • 本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會為 2 月 23 日線上舉辦,另有實體工作坊為 3 月 4 日於 AWS 辦公室線下舉行。若有意參加兩場工作坊,須分開報名。
  • 若為首次參加線上研討會,官方網路研討會平台 GoToWebinar 會自動偵測參加者的電腦配置,在加入時自動安裝。若是使用手機登入此活動,則需安裝 GoToWebinar 手機應用程式。

立即探索 AI/ML 的最佳實踐,了解其他組織如何憑藉 AWS 賦予的機器學習和 AI 服務,提高效率並做出更準確的預測,為企業加速創新之旅。

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