一口氣多 25000 顆電池!Gogoro 將再新增 60 座超級換電站

最近全台都傳出 Gogoro 電池不太夠用的情況,對此官方要再加碼了!
評論
Photo Credit:Gogoro提供
評論

本文為 Gogoro 提供之新聞稿,經 INSIDE 編審後刊載。

2019 年全 Gogoro Network 用戶數正式突破 27 萬,全年締造超過 4,400 萬次電池交換顆數,每天以平均建置 2 至 3 站的速度快速佈建電池交換站,積極與便利商店、量販店、加油站以及各縣市政府等夥伴合作,利用各種可用腹地進行建置,完成 1,500 座電池交換站的佈建。

2020 年,Gogoro Network 將不會停下腳步,持續快速建站,服務極速成長的用戶,並計畫於全台城市的主要熱門區域建置超過 60 座的 Super GoStation 超級電池交換站,紓緩各個電池交換熱區的使用情況。此外,也將進軍校園與全台各大專院校合作建置電池交換站,再度擴大佈建範圍、為年輕族群創造更好的服務體驗。

投入 60 多座 Super GoStation 超級電池交換站,緩解熱門區域與尖峰時段使用需求

隨著用戶數快速成長,2019 年初起已更進一步大幅擴充單一站點的智慧電池供應量,在全台六都已分別建置可容納超過 100 顆智慧電池的 Super GoStation 超級電池交換站,平均每一座超級電池交換站可滿足超過 1,000 個用戶電池交換的需求,已有效改善電池交換效率並廣受用戶好評。

今年度也將建置重點聚焦於超級電池交換站的佈建,依據大數據分析用戶騎乘行為以及交通流量,預計於大台北地區、桃園、新竹、台中、台南、高雄與屏東等城市的主要熱門區域建置 60 座以上的超級電池交換站,等同於增加 25,000 顆以上的智慧電池提供量,將再度大幅提升熱門區域電池交換服務能量。

同時 GoStation 電池交換站佈建範圍將深入大眾生活,於便利商店、量販店、加油站、停車場等日常生活圈所見之場所皆可看見電池交換站的蹤影,尤其以連鎖零售店有相當深入的合作,讓用戶們在日常購物或買菜的同時也能享受電池交換的服務,極高的便利性廣受用戶好評。

為了更進一步貼近年輕族群生活型態,GoStation 電池交換站將持續深耕校園,積極與全台各大專院校展開合作,除了目前已開始營運的東吳大學、聖約翰科技大學、國立臺灣科技大學、國立中央大學、淡江大學、實踐大學、僑光科技大學及和春技術學院等 8 個站點外,今年將陸續與更多的 大專院校,服務更多年輕族群。

責任編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。