【Wired 硬塞】可摺疊、智慧終端:Intel 替 PC 擘劃的未來藍圖

搭載 Intel 最新晶片的摺疊式裝置正在學習自己思考。
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文來自WIRED《Intel Maps Out a Foldable, AI-Infused PC Future》,作者Brian Barrett 。台灣康泰納仕集團授權提供,INSIDE編譯。

個人電腦(PC)即將步入歷史說法向來不太準確,iPad Pro是侵蝕掉一些市場沒錯,但當你得認真完成工作時還是會求助 PC。PC 已經穩穩守住這個地位,但今後它會往何處發展?隨著摩爾定律(Moore’s Law)逐漸過時,PC 又該如何繼續精益求精?

在今年美國拉斯維加斯消費電子展(CES)上,美商晶片大廠英特爾(Intel)就替 PC 的未來外形和工作模式擘畫了一套未來藍圖。雖然乍聽之下,你會覺得跟智慧型手機的現在或未來趨勢沒什麼兩樣,都是:摺疊式螢幕、人工智慧(AI),以及和 Chrome 有關。

這當中又以 AI 最快到來,因為它早就上前來叩門了。PC 已開始搭載最新一代 Intel Core 處理器 Ice Lake,方便 AI 運行,其中最大特色就是 Intel 深度學習加速技術(Deep Learning Boost),它能讓演算法經訓練後詮釋新資料─也就是終端推論(on-device inference)程序加快速度。至於 Intel 準備推出的 Tiger Lake 晶片,據 Intel 公司在 CES 主題演講所述,效能表現更將符合你的期待─它能實現「雙位數」效能提升、整合 Thunderbolt 4 並配備新圖形架構,AI 任務處理方式也有良好改善。

「(AI)現在的地位媲美平台上任何重要層面、都一樣重要。」Intel 客戶運算事業群總經理宋義瀟(Gregory Bryant)作此表示。「它是支援我們推動未來藍圖、創新研發、工程,還有跟開發者合作的基礎。」

「若說以後有80%的軟體工作量都採用一些方式導入某種AI加速技術,我不會太驚訝。」 ─Intel主管羅傑‧錢德勒(Roger Chandler)

基於 AI 已被吵得沸沸揚揚,現在更該從背景脈絡來談這麼強調 AI 究竟能改善什麼。尤其從晶片層級來談 AI 能力時,更該注重背景脈絡。其實你之前使用 PC 時,就已經時時刻刻在跟人工神經網路(neural networks)互動,只是過往這類工作泰半是在雲端上進行,現在則是把 AI 功能導入手邊終端裝置,這麼一來就能享有各種雖稱不上是劃時代、卻很實質的優點。

「從你手邊的裝置連上雲端再送回你的裝置,就算是用光速,使用上有時還是會延遲,非常惱人。」Intel 架構、繪圖與軟體事業群副總裁羅傑‧錢德勒 (Roger Chandler)這麼說。錢德勒也指出,AI 在終端裝置上運行代表隨時隨地都可以運作,不會發生斷網耽誤時間的情況;而且你不必再把資料送上某個遙遠的伺服器才能完成工作,更能保有隱私。

美國電腦軟體大廠奧多比系統公司(Adobe)週一(6日)也在 CES 講台上展示 Ice Lake 處理器執行 AI 的成果。就以 Adobe 為例子,AI 能力可說是滲進 Adobe 套裝軟體方方面面,方便執行各種創意任務。從智慧物件選取、顏色配對到影片重組等任務,執行速度都更加快速。「我們可以運用加速推論、機器學習和演算法,讓以往得花幾分鐘以上的工作在幾秒內完成。」Intel 客戶運算事業群總經理宋義瀟說:「軟體現在可以自動執行這些用途。」

Adobe 公司藉 Sensei 架構投資 AI 整合已有數年之久,顯然是 AI 方面的合作好夥伴,但 Adobe 絕對不是唯一夥伴。錢德勒提到臨床實驗公司 Quest Diagnostics 以 CAD 模型辨識肺部結節,表現改善 33 倍之多;影像軟體公司 Topaz Labs 也透過 AI 自動填補像素,來提升照片解析度。錢德勒樂觀認為,軟體產業多半很快就會跟進。

「未來幾年,若有 80% 的軟體工作量採用一些方式導入某種 AI 加速技術,我不會太驚訝。」錢德勒說。「其中一些軟體工具可能會把它當成核心、根本的應用元素;另一些可能會是用在小功能上。但我們跟開發者討論的時候,發現很多開發者現在都借助 AI 能力做某些事情,用某些方式來改善工作量。」

這種情況或許不令人驚訝,因為這類智慧終端在智慧型手機界已經相對常見。蘋果公司(Apple)2017 年就引進 Core ML 框架,讓 App 在 iPhone 與 iPad 上運行人工神經網路。Google 也在 I/O 開發者年會上,強調公司致力讓 Google 助理(Google Assistant)在 Android 終端裝置上運作。

創意策略公司(Creative Strategies,該公司也自行設計機器學習晶片)分析師卡羅萊納‧米拉奈西(Carolina Milanesi)說:「不用懷疑,在終端和雲端上皆可處理資料的能力,未來將扮演很重要的角色。」現在沒有理由撇下 PC 不顧。

除了 AI 應用,PC 外形元素也出現跟更智慧型手機類似的趨勢。現在除了微軟 (Microsoft)摺疊機看似大有可為,智慧型手機製造商在可摺疊螢幕方面取得的成功仍然有限。與此同時,PC 界老牌聯想(Lenovo)與華碩(Asus)也各自帶著雙螢幕與可摺疊螢幕產品來到 CES。其實雙螢幕電腦過去至少 10 年偶爾就會出現,但新品似乎都從過去的失敗中記取教訓:一定要給消費者可以打字的實體鍵盤。

Intel 也在這次 CES 介紹自家參考裝置 Horseshoe Bend,試圖作為廠商的標竿。Horseshoe Bend 這款可摺疊筆電概念機,佔據空間如 12 吋大小的筆電,把觸控式螢幕展開後則可達 17 吋。儘管 Intel 無意上市讓你在購物網站 Best Buy 架上看到它,但 Horseshoe Bend 這項概念在在顯示 PC 未來可能樣貌多變。

「我想,現在要確切說出哪種體積或形式會成功還太早。」宋義瀟說:「但我確信雙螢幕、可摺疊、更具整合性且方便移動、帶來更多沉浸式體驗的這類裝置正在出頭,也是我們必須著手的部分。」

除此之外,也可從既有構成元素來做升級,例如搭載 Intel 處理器的 Chromebook 就是好例子。三星(Samsung)與華碩都在今年 CES 上宣布通過 Intel 雅典娜計畫(Project Athena)驗證的 Chromebook 機型,而通過驗證代表符合全天電池續航力、即時啟動等用戶友善標準。自從 Intel 去年宣布雅典娜計畫以來,已有 25 款 PC 設計取得計畫驗證標章,如今加入 Chromebook 更確保沒有別的平台能博得外界同樣的關注。

PC 性能上的革新多半很細微,例如電池續航力稍微增加、任務執行速度稍稍加快等;外形改變則可以很戲劇化,就看摺疊式 PC 能否深入發展。但至少這些改變本質上看來都很「有用」,這項優勢勝過你多費唇舌談論每年此時湧現的一大堆承諾。

責任編輯:Chris


如何善用原生雲服務,打造企業專屬數據中台?

資訊化起步較早的企業,最常見的問題莫過於系統整合。隨著企業發展,疊床架屋的系統加上IT人員和外包廠商的異動,所埋下的技術債與系統地雷也越來越多。究竟「數據中台」如何解決分散的系統、不統一的資料結構、有斷點的工作流程?專業雲服務商 Epic Cloud 聚上雲,帶您了解何謂數據中台,以及如何展開循序漸進的轉型之路。
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在環境快速變動的時代,企業的數位轉型已不僅是口號,而是一場競速的進行式。數位化、數位優化、數位轉型,分別是數位轉型的三階段。在數位化方面,包含從企業內部導入  ERP(Enterprise Resource Planning,企業資源規劃),也包含提供外部客戶的各種系統,舉凡供應商系統、會員系統、電商平台、行動 APP 等。隨著使用者規模不斷成長與多樣化,便衍生大量的數位優化議題。數位優化泛指使現有系統提供更多元、更完整的服務,或是提高資訊系統的穩定度與負載力。而企業在全力發展系統、進行數位優化時,想必也衍生不少問題。

資訊發展帶來哪些難題?

資訊化起步較早的企業,最常見的問題莫過於系統整合。通常導入某項特定系統是為了解決某項特定問題,然而隨著企業發展,在不同時期導入的不同系統,或是在既有系統上疊床架屋持續發展,再伴隨著企業的人員異動,以及外包廠商的更換,所埋下的技術債與系統地雷也越來越多。

根據調查,針對資訊系統,使用者最常有下列三大困擾:

  1. 系統太多,帳號密碼難以管理,人員搞不清楚什麼時候該用什麼系統。
  2. 系統部分功能重疊,但資料無法互通,產生更多問題與不必要的工作。
  3. 系統老舊跟不上變化,與實際需求不符。
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由此可見,分散的系統、不統一的資料結構、有斷點的工作流程,持續困擾著內外部的使用者。前述問題若不解決,遑論該如何導入近年火紅的大數據與人工智慧應用。導入這類需仰賴大量企業數據運行的數位轉型方案,往往直接卡關在第一道難題:「 我要的資料在哪裡?它能再利用嗎?它有效嗎?」

打造企業專屬的數據中台

正因如此,是時候將散落的系統與資料整合在一起了。「數據中台」是一種數據管理體系,根據企業特有的業務模式和組織架構,建構一套持續把數據變成資產、並服務於業務的機制。簡言之,數據中台就是將各種使用者介面、系統架構或是底層資料進行整合,讓業務面的應用程式更易於使用。然而,累積已久的各種系統,要如何開始整合呢?

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當今的資訊技術與商務模式日益複雜,企業很難透過單一的解決方案排除所有問題。除了要顧及商業流程之外,新打造的系統還必須兼顧資訊安全、高可用性、可擴展性、彈性,還需降低成本,甚至還得符合 ESG 指標 (環境保護 Environment、社會責任 Social、公司治理 Governance),具備一定的專業能力才能全盤兼顧上述需求。所幸,現今的主流公有雲如 AWS、Azure、GCP 均有提供各式 SaaS(Software as a Service)和 PaaS(Platform as a Service),讓企業可以「站在巨人的肩膀上」,降低新世代資訊系統的開發門檻,使企業可以專注於打造商務邏輯。當企業開始善用原生雲服務作為新系統架構,可節省高達 60% 的開發時間和 70% 的維運成本,使數位轉型更容易達成。工具既然已經齊全,那麼打造數據中台時,企業該如何運用雲端服務來快速達成目標?

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  1. 採用微服務架構:
    微服務架構的精神,就是將傳統大系統的業務流程,依照不同階段或功能,垂直切分為較小的單位,使單一功能可以獨立運作,並且有自己的應用程式與資料庫,使其他的應用程式易於使用。建議可搭配容器化技術,使微服務架構更易於實現。在雲端服務中, AWS 的 ECS(Amazon Elastic Container Service)、EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)與 GCP 的 GKE(Google Kubernetes Engine)均提供了託管的容器管理服務,讓企業在實現微服務架構的同時,也能一併解決因微服務化而產生大量容器管理的需求。由於採用了託管的雲端服務,在系統維運上,也為 IT 人員減輕了不少維護伺服器的負擔。
     
  2. 善用 SaaS 簡化開發與維運:
    除了主要的核心商務邏輯,數據中台還需要許多的周邊服務來完善系統。以使用者帳號管理功能為例,AWS 的 Amazon Cognito 提供了完整的身份帳號管理機制,還可串接企業內部的 Azure AD 或 Google Workspace 等帳號機制,替企業在資訊安全與使用者管理方面省下不少心力。其他諸如寄送 Email、發送簡訊、手機訊息推播、異質系統的資料串接、程式碼管理、系統監控、系統數據分析等,均有現成的 SaaS 服務可直接使用。企業在規劃數據中台時,應專注於實現自身的業務邏輯,而非每一件事都從零開始。
     
  3. 選用自由軟體與開源技術:
    過去企業的系統大致以 Oracle 與微軟的解決方案為主,時常因授權與維護費用的因素,使系統的改版與擴充窒礙難行。而在自由軟體技術成熟的當今,已可選用適合的軟體技術來滿足需求,雲端服務亦提供熱門技術的託管服務,例如資料庫類型的 Amazon Aurora (MySQL, PostgreSQL)、GCP AlloyDB (PostgreSQL)和 NoSQL 的  MongoDB Atlas, Amazon ElastiCache (Redis),以及可實現無伺服器化 (serverless)服務的 AWS Lambda (Node.js, Python, Java),再加上各種大數據與 AI/ML 的解決方案,企業可以挑選適合的技術來發展自己的資料中台。
     
  4. 關於資訊安全:
    「將企業的資訊放到雲端,到底安不安全?」是許多人心中的疑問。事實上,資訊安全並不是將資料鎖在自家機房就代表安全。所謂資訊安全,一般分為「資料儲存的安全」和「資料傳輸的安全」。在儲存安全的部分,雲端服務本身即提供了各種類型的儲存媒介,這些儲存媒介的底層,也設計了多份備份與異地備份的機制,而針對儲存的資料亦有額外的加密機制可選用;至於在資料傳輸的部分,有外部使用的傳輸加密與應用程式防火牆(WAF),也有內部使用的防火牆、VPN 與專線架構,這些都是雲端的基礎服務,加上雲端服務本身對於平台的操作都有完整的 log 機制,因此,將資訊中台建置在雲端,絕對可受到更好的資安防護。
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循序漸進的轉型之路

「我知道系統要改,但是不知從何改起。」這是許多企業經營者、企業高層與 IT 的心聲。觀察眾多正在進行數位轉型的企業,其成功不外乎有下列共同點:

  1. 由上而下推行:
    經營者與企業高層必需了解轉型所帶來的好處與長期價值,訂立 3 至 5 年的中短期目標,並指示相關的部門一同配合。數位轉型不是單純 IT 的工作,相關使用單位一同合作才會成功。
     
  2. 由外而內進行:
    一步到位的強硬轉型,幾乎都是慘烈的收尾。資訊系統的更換,往往牽涉使用者習慣、新舊商務邏輯的變更和異質系統的相依性,因此,在規劃新一代的系統架構和未來框架後,會選擇以新需求或是離核心業務較遠的系統起步,逐步實現更新,一方面降低轉型帶來的業務衝擊,一方面讓內部人員跟上轉型的腳步。
     
  3. 選擇合適的合作夥伴:
    資訊產業是一個快速發展和變化的產業。選擇合作夥伴時,除了要看核心人員的實戰經驗與成功案例外,也要觀察其案例技術是否與時俱進?團隊技能組成是否完整?團隊是否具備貴公司的產業經驗?合作夥伴為您規劃的藍圖是否為您量身打造?
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打造企業專屬的數據中台,是企業數位轉型的必經之路,專業雲服務商 Epic Cloud 聚上雲,是國內唯一同時具備 SAP、鼎新、Oracle 雲端服務經驗與雲端系統開發的專業團隊,擅長雲地整合、核心系統上雲與企業軟體開發等解決方案,代表客戶多為國內知名製造業、知名零售百貨與各類型新創企業,可協助客戶規劃未來 10 年的資訊架構,展開完善的數位轉型。

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本文章內容由「Epic Cloud 聚上雲 」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。



作者簡介:許益晨 (Andy Hsu),現任 Epic Cloud 聚上雲技術長,雲端服務經驗十餘年,熟悉企業數位轉型過程,曾帶領大型電商進行 Oracle 平台搬遷、大型百貨電商軟體開發、大型製造業 SAP 系統上雲、鼎新系統上雲等,幫助企業客戶制定數位轉型計畫,輔導超過百間企業導入雲端服務。


關於 Epic Cloud 聚上雲 

Epic Cloud 聚上雲,以雲端服務驅動企業數位轉型的專業顧問團隊,提供「工廠製造雲地串聯」、「雲服務」、「雲應用」、「ESG 解決方案」等顧問諮詢和軟體開發解決方案,運用 Google Cloud 與 Amazon Web Service (AWS)的「大數據分析」和「機器學習」之服務,陪伴企業實現數位領先,是 Google Cloud 與 AWS 在台協助企業成功上雲的強大推手。 Epic Cloud 聚上雲團隊擁有 50 張以上的專業技術認證,涵蓋 Google Cloud、AWS、SAP、HubSpot、Infobip、Asana、Delinea、HelloSign、Litmus.io 等專業顧問服務認證。 

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