通話也有 aptX!高通推 aptX Voice 提升藍牙語音品質

aptX Adaptive 在藍牙串流音樂的表現讓這個標準成了挑選耳機與手機的重點之一,現在高通又推出針對語音通話的 aptX Voice,讓藍牙耳機通話不再含糊不清。
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REUTERS/Mike Blake
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以下內容取自高通新聞稿,經 INSIDE 編審後刊出。

高通公司旗下子公司高通技術公司宣佈推出高通® aptX™ Voice音訊,這項全新音訊編解碼器技術運用藍牙無線技術,提供高解析度語音品質。辨識與瞭解語音是透過電話無縫溝通的重要關鍵,高通 aptX™ Adaptive 音訊科技的 aptX Voice 新功能,能大幅提升使用藍牙週邊配件進行語音通話使用者的語音品質。

目前電信商普遍使用超寬頻語音編解碼器提升行動網路通話品質,這代表許多消費者已在行動裝置上享有高品質語音通話。然而,當他們連線支援藍牙免手持裝置(Handsfree Profile)的週邊配件,撥出與接通語音通話時,卻無法享受同樣的高解析度語音品質。如同 aptX 提升藍牙無線科技的音樂串流品質,aptX Voice 設計目的是提升語音通話體驗,在藍牙免手持裝置定義範圍內提供 32kHz 的通話品質,讓消費者體驗清晰的語音通話。

高通技術國際公司語音、音樂與穿戴式裝置副總裁暨總經理 James Chapman 表示:「aptX 技術為藍牙音響體驗帶來革新,實現前所未有的無線音訊品質。aptX Voice 也將對語音通話帶來同樣革新。隨著消費者愈來愈常使用無線頭戴式與耳塞式耳機撥出與接聽通話,aptX Voice 將確保更清晰與更高品質的通話體驗。」

消費者正在採納藍牙無線科技,同時也要求更高品質的語音通話與音樂音質。目前藍牙免手持裝置定義使用的窄頻與寬頻編解碼科技在語音通話偶有聲音不清、難以辨識字詞、以及被背景噪音干擾的現象,使得收聽者疲憊。aptX Voice 能夠提供更佳的使用者通話體驗,尤其是在客服中心與其它企業應用等環境中,提升整體語音音質,讓收聽者更感舒適。

aptX Voice 設計上可以提供 32kHz 取樣音訊,以及持續的 16kHz 頻率回應,提供消費者對 aptX 系列音訊編解碼器科技所期待的高解析度品質。此外,aptX Voice 帶來的清晰通話還能:

  • 與藍牙免持裝置定義使用的窄頻與寬頻編解碼器技術相比,提供更清楚的語言辨識能力,以及更清晰的整體音質
  • 更容易辨別語音、辨認造成困擾的聲音、以及瞭解口音較重的說話者,提升收聽者的理解能力
  • 輕易辨別發音相似,在電話上難以分別的語音,例如「s」與「f」
  • 讓消費者能夠聽見語音微弱的發話者,以及含糊其辭的話:在有超過一人同時講話時,瞭解各方說話內容
  • 在有障礙環境中有更好的理解能力,例如當通話者使用免持聽筒功能或是在背景噪音中通話時

這項全新技術現已配備於高通 Snapdragon™ 865 與高通 Snapdragon 765 行動平台。高通技術公司將於 2020 年推出新款藍牙音訊系統單晶片(SoC),屆時配件裝置亦可搭載此項技術。

責任編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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