你沒看過的後台 直擊《台灣有個好萊塢》幕後 iPad 、Macbook Pro 音樂科技

劇場後台一樣有綠色乖乖。
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在金馬頒獎典禮走紅的音樂劇《台灣有個好萊塢》本週於國家戲劇劇院重返舞台,由瘋戲樂工作室製作,由知名演員苗可麗、孫可芳、羅北安、劉亮佐、管罄等演出,並由王希文擔任藝術總監包辦作曲、音樂執導、現場樂團的總指揮。

INSIDE/Anny 攝
王希文擔任藝術總監

今日,INSIDE 也獲得幕後直擊的機會,前往國家戲劇院走訪在主舞台背後的樂池、主控台,一睹現場樂手、幕後工作人員運用現代科技進行演奏,深入了解他們如何運用 iPad 與 Macbook Pro 中的軟體搭配傳統樂器,讓一場盛大的音樂劇每一個音符、每個 Cue 的聲光效果完美呈現給台下觀眾。

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晚上即將演出的《台灣有個好萊塢》

iPad Pro 上的《Forscore》終於不用背著樂譜奔走劇場

過去,看到演奏者都會翻閱紙本的樂譜,現在可以見到不少音樂會上演出者都是攜帶一台平板,王希文首先展示自己的 iPad ,上面的樂譜並不是 PDF 檔這麼單純,其實這是音樂人非常愛用的 App《Forscore》,與一般 PDF 瀏覽工具不同,這款 App 是針對樂譜操作的 ,除了可以直接使用觸控筆繪製樂譜,內建 Keyboard、節拍器、調音器,音樂譜匯入可以升降 key 還可以調速度,可以方便嘗試快速與慢速的演奏效果。

在一齣音樂劇中,從鋼琴譜到人聲樂譜,都可以直接整合在 App 中,連接上踏板在演出過程中還能省去翻譜的動作,減輕人力之外,在收音上也能避免翻閱紙本樂譜的雜音, 付費版還可以透過控台去做同步翻譜。

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 使用 iPad 操作樂譜 App《Forscore》 

團隊實際分享使用心得,過去在音樂程式從瀏覽到編輯非常多樣,可取代過去至少 5 個 App 才能做到的功能,透過 iPad 上的《 Forscore》 多工處理,不用在多個 App 之間切換,而就算在不同音樂劇演出的樂者也終於不用背著大大小小的樂譜奔走劇場了。成員補充,在百老匯中,通常有不同版本,在不同城市巡迴演出,排練中樂譜管理都是用這個軟體去進行,對於整個劇團來說提高整體管理效率,大大節省紙張,

百老匯使用已久《MainStage》解決樂池痛點

緊接著我們來舞台後方的樂池直擊,在觀眾看不到的神秘幕後,原以為會是進駐各種樂器,然而,我們僅看到少數的大提琴、爵士鼓、Keyboard,仔細一看反而有幾台 Macbook Pro 在此,旁邊也遵照台灣風俗民情擺上綠色乖乖。

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進入舞台後方神秘的樂池

經過團隊成員解說,了解到目前他們都是使用 Macbook Pro 上的音樂 App《MainStage》作為多元音色、多樣音效的控制器,《MainStage》一開始多半是演唱會在使用,隨著劇場科技化,在百老匯已經是非常普及使用的應用程式,不論是音量表情控制、音量踏板控制、延音踏板設定、同時驅動不同音色像是同首歌要有兩種音色、在琴鍵中放一顆三角鐵,都能事先透過數位化寫入,於演出時一台 MacBook Pro、一台 keyboard 就能達到變化多端的樂曲與音效,甚至可以用數位編曲將其他音色輸入進去。

透過軟硬整合,過往要請非常多演出者的劇團可以得到緩解,王希文舉例,像是劇中有豎琴部分除了要有人力,還要解決收音問題,但在現場只有一小部分需要豎琴,演出一下就沒有該樂手的環節,有 keyboard 就可以解決這樣的痛點。

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旁邊也備有一台 Macbook Pro 遇上演出突發狀況可以即時切換

音控緊張也不怕《QLab》App 稱霸控台

最後我們來到舞台後方燈光音效控台,同樣是以軟體簡化工作人員操作流程,這裡的應用工具使用可以說是以 《QLab》這款 App 稱霸,不論是燈光、音效、劇中影像播放需求,
都透過此軟體一站式操控。

過去播放軟體只有左右喇叭,以聲音播放為主設計,在《QLab》上能以不同比例輸出音軌,具有很多變的效果 ,配合戲的音效,不只是從劇院左右邊播放,能支援多個劇場播放設備,做出更有層次的舞台效果。成員舉例,像是在本齣《台灣有個好萊塢》共用到 8 個音軌,控制大小聲、音效順序等,只要在演出前事先編排好,在演出當下就無需複雜操作。

「聽到舞監指令,只要一直按空白鍵即可。」的確在緊張的演出過程中非常直覺,即便遇上換班,值班者也能順利將音控等工作完成。

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只要事先編排,在演出過程一直按空白鍵就算緊張也有音效 Fade Out 處理設定

成員表示,這樣的模式完全改變以往的工作模式,透過 App 甚至可以連接 OSC 訊號控制,在劇場中於遠處用手機遙控。另外在演出過程中如果因為太緊張下錯音效的失誤,程式還能設定音效淡出的秒數,讓失誤較不易被觀眾注意。唯一美中不足的是演出具有即興成分的話就較無法實現,但是透過《QLab》已可應付九成以上的戲劇演出,不論是舞台劇、音樂劇都是幕後工作者的好夥伴。

Apple 除了 iPhone 其他產品在消費端帶來更多元的服務,如今也在產業端顛覆不同從業者的工作模式,從排練樂譜、舞台劇演出、音效燈光影像,都能藉由 iPad 與 Macbook Pro 搭配相應的軟體完成,軟體搭配硬體產品的服務仍會是 Apple 未來的發展重點。

延伸閱讀:

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核稿編輯:Mia




Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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