矽谷科技巨頭們大舉前進紐約,兩年後將擴編至 2 萬人

在紐約發展幾乎得不到市政府或州政府的補助,Amazon、Apple、Facebook、Google 四大科技巨頭仍爭相在紐約設立辦公室。
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原本四大矽谷科技巨頭 Amazon、Apple、Facebook、Google 就都在紐約市設有小型辦公室,但員工組成跟矽谷總部完全不同,紐約市均以業務及行銷人員為主、軟體工程師為輔。

即使紐約作為一個一直以來都相當繁忙的國際都市,在紐約發展幾乎是得不到市政府或州政府的補助,四大公司仍然爭相在紐約曼哈頓西半部設立新的辦公室。

預計在 2022 年時,這四大巨頭將在紐約市擁有共計 2 萬名的員工。

據《紐約時報》委託美國就業分析網站 Glassdoor 分析得到的結果,自 2016 年以來,紐約市的科技相關產業職缺數量上漲了 38%。再以 2019 年 11 月美國各城市的科技業工作開出的職缺數量來看,紐約市以 26,843 個職缺名列全美第三,僅次於美國兩大科技重鎮舊金山和西雅圖。

Apple

Apple 公司一直是紐約最有名的科技巨頭,位於紐約中央公園東南角、第五大道上的透明立方體 Apple Store 也是世界最知名的一間蘋果專賣店。

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Apple 公司在紐約有一個只容納管理階層的小辦公室在中城「熨斗大廈」區( Flatiron ),最近在物色約 50,000 平方英尺的空間做為新辦公室。

經《紐約時報》詢問,蘋果公司發言人拒絕透露任何其他細節。

Google

Google 在 2000 年雇用其第一個、也是當時唯一位在紐約的員工,是一名業務人員,需要做文書作業的時候,就在紐約曼哈頓找一間星巴克咖啡坐下來用筆記型電腦工作。

紐約後來成為 Google 公司在加州以外第一個設點的城市。

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漸漸地, Google 實在成長太快、辦公室空間根本不敷使用,目前正在租用兩棟樓作為辦公室,並且在曼哈頓西部臨哈德遜河(Hudson River)近 Holland Tunnel 處,已經在蓋 Google 專屬的辦公室,預計在 2022 年可以完工進駐。

現在 Google 紐約辦公室的員工職務組成,在近 5 年內已經大大改變,現在軟體工程師的人數已經超越了原本佔絕大多數的業務和行銷人員,越來越類似於該公司的矽谷本部。

Google 駐紐約的一位主管 William Floyd 對《紐約時報》的記者表示,「並不是每個人都想去加州。」

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延伸閱讀:都是 Google 辦公室有啥不同?硬塞帶您直擊 Google 韓國超溫馨總部

Facebook

Facebook 身為後起之秀,公司擴張及營業額成長的速度,都比 Google 更快,現在也比 Google 或 Apple 更迫切地在紐約尋找新的容身之處。

在紐約,Facebook 公司現在的辦公室跟 Apple 一樣在中城熨斗大廈區,員工人數是 2,900 人。該公司預估得要盡快成長一倍,變為大約 6,000 人左右!

觀察 Facebook 目前開出的近 800 個職缺名單,裡面超過一半是軟體開發人員、工程師和具數理背景的資料數據分析師。

據了解,Facebook 已經在曼哈頓西部 Hudson Yards 找到三棟建築物並簽下租約,合計總坪數高達 150 萬平方英尺。

延伸閱讀:Facebook 台灣全新辦公室入厝開箱!

Amazon

零售巨頭 Amazon 上個月宣布在紐約曼哈頓中城租用空間,並準備增聘 1,500 名員工。

雖然,Amazon 先前曾想在紐約市皇后區的長島市建立新的 campus,並雇用 25,000 人,但遭到一些反對聲浪,因此計畫遭到暫時擱置,現在會先以較慢的速度擴張。

此外,除了這四大公司,微軟公司旗下的 LinkedIn 也在擴張其紐約辦公室。

        延伸閱讀:紐約:門都沒有!Amazon 因市民代表反對 宣告第二總部在紐約破局!


核稿編輯:Mia 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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