【辦公室開箱】樂高台灣:滿滿的樂高與在地元素

直擊樂高台灣辦公室!可愛中帶著實用的小巧工作空間。
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樂高台灣在 2019 年 6 月搬到位於聯合報大於大樓的新辦公室,適逢前陣子參與新 AR 盒組 Hidden Side 幽靈秘境的台灣設計師鄭以謙回台,最近更在信義區開了台灣首家授權專賣店,INSIDE 編輯藉著訪問的空檔,拍下樂高新辦公室的幾個角落。

樂高在辦公室融入不少台灣元素,像一進門就能看到的台灣黑熊由超過 4 萬個樂高積木組成。

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樂高台灣辦公室的 LEGO Logo

一進門就能看到的 LEGO 標誌,其實是由 5620 個樂高人偶組成。

樂高台灣
台灣樂高辦公室
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台灣樂高辦公室會議室預約

樂高台灣新辦公室啟用新的平板預約系統,在每間會議室前面都有一塊平板,可以直接預訂要使用的時間。

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樂高台灣辦公室視訊會議系統

會議室內備有視訊會議系統,配合經常跨國開會的需求。

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樂高台灣辦公室會議室

在各個空間備有一碗樂高積木,讓同仁隨時可以動手組裝,發揮創造力也放鬆一下腦袋。

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樂高台灣辦公室會議室外觀

會議室命名也一樣具有台灣元素,除了地名以外,還有夜市、卡拉 OK 、機車等特色印象。

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樂高台灣辦公室有全球辦公室唯一的樂高人偶霓虹燈

牆上有全球辦公室唯一的樂高人偶造型霓虹燈裝飾。辦公室內部也有不少植栽。

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樂高台灣辦公室

轉角就是一處可以俯瞰信義區街景的落地窗以及休息座位。

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樂高台灣辦公室

辦公桌都是可以電動升降,讓同仁可以隨時調整高度,或站起來改變工作姿勢避免疲勞。

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樂高台灣辦公室社交區域

穿過辦公桌區域,可以看到放著零食可以給同仁交流的中島。

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樂高台灣辦公室內代表台灣元素的珍奶樂高積木作品

繼黑熊之後,看到了第二個樂高台灣之寶:珍珠奶茶。裡面的冰塊還可以搬動「去冰」,畫面左邊是有小沙發,可以納涼透氣的陽台。窗戶前方有投影幕,需要時可以拉下作為會議或電影欣賞使用。

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樂高拼成的台北市景

經過珍珠奶茶以後,就是有台北 101 的台北市景馬賽克,用超過 20 萬個樂高積木拼成。

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樂高台灣辦公室的交流空間

這面牆的另一端,是有桌子、可以供同仁進行討論、進行活動的開放空間。

台灣樂高辦公室小巧溫馨,令人驚豔的大型樂高作品為工作點綴了些許活潑的氣息,更帶出在地文化。從空間的安排上也可以看出鼓勵同仁發揮創造力、討論交流的風氣。另外像不時出現的盆栽、沙發、可調桌,都顯現從員工需求出發,注重身心健康的巧思。



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。