「新創搖籃」光環消?薪資差距擴大,矽谷工程師愈來愈不想去新創

薪資高低,無論在哪裡都是人才選擇一間企業的重要關鍵,號稱新創搖籃的矽谷也不例外。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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矽谷向來擁抱新創企業,儘管薪水與科技大頭相比有些落差,但更開放的工作氛圍、讓個人理念更有機會實踐的組織文化,都是過去新創公司讓科技人才願意「降薪」也不惜進入的關鍵。然而,這些優勢可能逐漸消逝中。

根據 Quartz at Work 報導,在知名加速器 Y Combinator 所經營的新聞論壇 Hacker News 上,最近一位加州軟體工程師發文表示,對許多有資格進入 Google、蘋果、Facebook 等科技大廠的工程師來說,到新創團隊工作已經愈來愈沒意義了。這背後的主要癥結點,是大廠與新創之間差距愈來愈大的薪資水準。

新創「籌資金、組團隊」經典模式正在瓦解

他指出,現在許多剛畢業新鮮人只要能獲得大廠 offer,他們能拿到的薪資就連新創團隊資深工作者都覺得遙不可及。因此,即便許多優秀工程師有能力幫新創團隊從無到有建立起完整系統架構,但因為大廠給的薪資太誘人,愈來愈多矽谷工程師寧願進入 Google、Facebook 等公司,也不願意投入新創企業了。

這篇貼文迴響熱烈,迄今獲得超過 360 則回應。其中,有位深諳創投市場的網友也回文評論,認為這樣的趨勢變化反映出過去幾年新創企業「籌資金、組團隊」的經典模式正在瓦解。

以前工程師只要喜歡這家新創,會願意降薪 20% 加入;對一般新創來說,如果他們需要的只是「普通等級的軟體工程師」,那就可以走傳統先籌資金、再組團隊的方式。

然而,如果這家新創的核心是軟體開發,那他們需要的並非普通軟體工程師,而是中高階軟體工程師。一般來說,這種優秀軟體團隊在市場上薪資水準約落在 50 萬美元至 100 萬美元,即便團隊願意降薪 20%,對一間剛開始籌措資金的新創而言,員工成本仍太高;因此,許多新創往往誤以為「沒魚,蝦也好」,所以先聘用普通等級軟體工程師,導致團隊最終開發的產品、服務無法達到預期水準,也影響後續營收表現。

這個問題其實一直存在,但過去因為薪資差距沒那麼大,負面影響尚不明顯;隨著近年薪資水準逐漸拉高、矽谷新創愈來愈蓬勃發展,大家開始期待新創也能擁有跟大廠相同水準的薪資,因此新創如果仍繼續用低薪聘用中高階人才,只會加速未來矽谷人才離開新創圈。

既然新創都想賣給 Google,乾脆一開始就去大廠上班?

以前,新創團隊會透過各種方式彌補薪資落差,吸引優秀人才。例如:創辦人減薪來增加員工薪水,或用股權吸引;每週只工作四天,或提供更多休假;工作更彈性,鼓勵遠距工作;把公司成立在灣區以外地方等等。

同時,企業文化也是左右工程師選擇的關鍵。根據美國知名就業網站 Indeed 調查發現,喜歡傳統師徒制(Mentorship)的員工,會傾向到科技大廠工作;但重視多元性的員工,則青睞中小型企業。

然而,雖然科技大廠薪資水準本來比新創團隊更高,但近幾年,這些跨國企業的技術主導地位又擴大了薪資差距。根據報導,Google 的薪資中位數約 16.12 萬美元,比多數在新創團隊工作的中階工程師高出不少。再來,科技大廠市場支配地位愈來愈明顯,提供給員工的認股權也非常誘人,從而削弱新創團隊過去用股權招攬員工的吸引力。

最後一個原因,則是近年產業趨勢變化。當這些科技巨頭們透過技術壟斷發展高價值業務,且可以藉由收購或大量砸錢的方式來避免市場競爭,也迫使新創團隊愈來愈難生存、愈來愈難順利走上 IPO 之路。

況且,不少新創團隊一開始的目標就是:「希望未來可以賣給 Google 或其他科技大頭,順利拿錢出場。」既然創辦人內心目標如此,那為何員工不乾脆一開始就去大廠上班算了?

核稿編輯:Mia

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助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?