AI 也「臉盲」!臉部辨識有偏見、誤認率高,美議員呼籲川普別擴大採用

除了「中年白人男性」,其他性別、年齡、種族的族群都常被臉部識別誤認。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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目前臉部辨識技術已經被美國執法部門廣泛使用,而川普政府也計畫擴大境內和邊界區域的臉部辨識技術應用。但本週四時,美國聯邦政府發佈一項調查研究,指出臉部辨識技術其實容易誤認有色人種,因此美國國會議員呼籲川普應審慎評估。

除了「中年白人男性」,其他都易被誤認

《華盛頓郵報》報導,對臉部辨識技術來說,會因為種族不同而出現準確落差。例如:亞裔、非裔美國人被誤認的機率遠比白人高 100 倍,其中又以美洲原住民在臉部辨識時,出現假陽性(false positive)的機率最高。

此外,性別、年齡不同也會出現差異。女性比男性更容易被誤認,老年人和兒童錯認的機率也很高;而警察從成千上萬圖片中所進行的犯罪嫌疑人調查中,最常把非裔婦女的臉孔錯認。整體來看,只有中年白人男性(Middle-aged white men)最容易被準確識別。

美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology;簡稱NIST)指出,多數臉部辨識技術都會出現人口統計差異,因人的年齡、性別或種族降低辨識準確率。

根據聯邦紀錄,從 2011 年以來,美國聯邦調查局(FBI)就有超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄,臉部辨識技術幾乎是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。這也導致國會議員強烈呼籲,臉部辨識技術目前仍缺乏法規管理,需要關注其可能帶來的歧視、偏見和濫用。

NIST:亞馬遜沒有提交演算法

NIST 的測試涵蓋多數業界系統,包括來自 99 家企業、學術機構和開發人員自行提交的 189 種演算法,幾乎是世界上多數臉部辨識系統的核心構建塊(central building block)。

這些演算法主要來自 IDEMIA、英特爾、微軟、Panasonic、商湯科技和 Vigilant Solutions 等知名科技公司。但要注意的是,曾自主開發機器視覺分析系統 Rekognition 的亞馬遜,則沒有提交其演算法給 NIST。

亞馬遜雖然沒有針對此事件作出回應,但之前曾經公開表示,建構在雲端上的機器視覺分析系統很難讓 NIST 進行測試。但眾所皆知的是,亞馬遜創辦人及執行長 Jeff Bezos 早就收購《華盛頓郵報》了,而 NIST 首席研究員 Grother 也回應,即便演算法建構在雲端系統上也可以提交,因為微軟即是如此。

本次測試中,NIST 採用來自 800 萬人、共約 1800 萬張的照片。所有照片皆取自美國國務院(State Department)、美國國土安全部(Department of Homeland Security)以及 FBI 等單位旗下的內部數據庫,並沒有採用社群媒體、影像監控或網路平台上的任何一張照片。

核稿編輯:Chris

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疫情突圍,零售業面臨寒冬還是暖冬?企業主們必懂的 5 大數位思考

接連疫情的消息使得實體零售面臨「業績寒冬」,也考驗各行各業的即時反應力。如何將危機化為商機,是所有企業夢寐以求的目標。
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在疫情席捲全球之際,awoo 在日本及台灣攜手超過 600 間零售業電商突破困境,更從中觀察到零售店家的成功共通性。透過這篇文章,awoo 會與台灣老闆分享其建議的準備方式 ,讓企業做好準備,創造專屬的成長契機。

 awoo 創辦人暨執行長林思吾,與零售業客戶一同探討數位轉型計畫。/Photo  Credit:awoo

因應疫情,企業應該立即做的事情有哪些?

疫情來得又急又猛,零售業被迫轉換成全電子商務的商業模式,讓不少台灣零售業者措手不及。台灣行銷科技領導品牌 awoo 執行長林思吾表示:「疫情衝擊實體業績,此時是零售企業檢視體質、布局電商的最好時機!企業在數位化耕耘越深,越有機會在危機下站穩腳步,逆風成長。」

所謂的扎實耕耘數位化,林思吾認為商品、組織 、數據三大面向皆需納入考慮,需檢視下列五點條件並完善數位環境優化,且缺一不可:

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  • 檢查網站體質 : 在人流快速轉往線上購物的過程中,網站速度必須能應付短期間流量暴增數倍的吞吐流量,且要有能夠穩定供貨的貨源 ,快速出貨。
  • 異動人力組織:在人民自主封城及防疫措施下,企業因應疫情調整工作模式,包含在家辦公或分組異地辦公等。企業應在短時間內,發展融合式組織型態,異動人力調配,透過快速訓練及分配,讓全體人員可以盡快調動到電子商城的經營,達成全民皆兵的目標。
  • 強化流量曝光 : 將人潮極大化的轉為線上流量,企業更應加碼在數位廣告及 SEO 的投資,透過增強線上能見度的方式,強化潛在及既有顧客的數位溝通,創造更佳的品牌影響力。 
  • 備齊商品陳設 過往因企業內部的市場考量,線上商城與實體門市的商品做區隔,讓消費者有差異化體驗。但在疫情期間,應以最大的組織力量,推動全數商品上架線上商城,進而減緩實體門市近乎於 0 的業績打擊。
  • 實體逛街體驗 部署線上商城最大的挑戰在於,當消費者進入網站後,購買商品轉換率相對低。林思吾表示:「透過人工智慧部署商品情境展列,打造宛如實體店面的購物體驗,便是勝出的關鍵。零售業者應快速導入市場上 MarTech 商品推薦系統,最佳化部署貨架陳設,並規劃購物車推薦等功能,讓線上購物猶如虛擬店員伴隨,有效提升提袋率。」

下一步  ,會員數據再利用,活化既有顧客

林思吾接著表示,在疫情兵荒馬亂之際,實體顧客沒有不見,只是找不到網路上的你,因此活化實體會員數據,將會是企業手上最大的資產。以  awoo 輔導之零售客戶為例,疫情期間透過有效地活化實體、線上的零售數據,將 100 萬會員的過往門市交易紀錄及會員資料撈出來,進行線上商城的導流,最終創造高達  ROAS 15 的亮眼成績,做好會員數據再行銷二招,成為零售在疫情逆風高飛的勝出關鍵。

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awoo 阿物科技協助零售業會員數據再利用,活化既有顧客

簡單來說,企業需要做好下列兩件事:

  • 圈出潛在受眾,投其所好 :利用消費偏好和消費頻率的維度區隔, awoo 針對會員進行標籤屬性的分類,最終把具有高潛力購買商品的受眾抓出來,並給予專屬優惠,快速導入流量。
  • 打造品牌熟悉感,以最低成本溝通顧客 :回頭檢視消費者的偏好,利用消費者最容易理解的管道進行行銷互動。林思吾舉例:「 Email 的成本最低,如果消費者屬性適宜,可以非常有效率地創造品牌能見度;簡訊的成本最高,但若能增加品牌印象,也可以搭配著使用。」

鄰近台灣的日本,在這一年中發布三次緊急事態,在 awoo 的輔導下,企業逐漸找出疫情生存下的常態操作,經驗豐富。我們又如何借鏡日本,為自家企業找出疫情下的專屬商機?

借鏡日本新常態,打造零售品牌力,並提供無縫式體驗 

林思吾表示:「日本民眾對於改變現有行動非常敏感,因為三次緊急事態的衝擊,迫使消費者從線下走到線上,也加速企業數位轉型的步調。」

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awoo 創辦人林思吾曾與行政院政務委員唐鳳共探數據與社會關係,並共同受邀參加日本數位轉型論壇 PLAZMA 。

然而,如何留住在疫情期間造訪的消費者,以及疫情趨緩後如何佈局線上線下資源,便是日本企業需思考的一大課題。

林思吾又指出,以 awoo 在日本服務的知名內衣品牌 PEACH JOHN 為例 ,在疫情衝擊零售期間的業績依然亮眼,主要的原因是其積極佈局電商,持續經營打造品牌信賴黏著度。透過了解顧客的偏好、預測需求,並協助快速找到想要的商品,以及迅速將產品送至顧客手上,成功地將日本零售業擅長的細緻化經營,複製到電商。但如果你的品牌屬於較高檔次的定位,就特別需要注意庫存管理,以防止因折扣而影響顧客對品牌的感受。

觀察 awoo 在疫情間協助的日本電商經營成績亮眼的企業,除了購物便利、商品選擇多樣化、會員數據再活化,其最大的共通處就是能提供顧客在線上與線下一致的體驗。

疫情風暴的生存之道:以AI協助逆轉零售寒冬

企業想要在疫情下獲得轉機,檢視數位環境、活化會員、打造專屬品牌力必不可少,下一步即可積極佈局人工智慧,像是 Nike 結合了人工智慧,創造數位化生態系,從開發各類相關 APP 到需求感應、蒐集數據,成為在全球疫情下逆風突圍的典範。

從世界看台灣,現在的時刻是危機也是轉機,也是零售逆風高飛的起跑點。讓我們一起努力讓台灣走向世界 。

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欲了解更多疫情風暴下的生存之道,立即報名 6月9日免費線上直播活動 。

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