【新加坡直擊】選舉透明為優先任務,Facebook 亞太總裁 Dan Neary:政治廣告揭露、專案小組審查將持續測試

「民主國家選舉扮演重要角色,沒有什麼比確保我們擁有公正和自由的選舉更為重要的,意識到平台正面臨的挑戰,即便有很多優先任務,臉書仍致力推出了出版商中最透明的政治廣告系統。」
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亞太區總裁唐立洋 Dan Neary 為臉書首場 APAC 媒體活動開場。Photo Credit:INSIDE Anny 攝
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今日 Facebook 於新加坡亞太區總部首次舉行 APAC 媒體活動,亞太區總裁唐立洋 Dan Neary 針對臉書業務發展和亞洲市場說明。他表示目前臉書四個優先發展的重要業務:處理社群議題、創新硬體產品、商業、社會責任影響力。

首先從處理社群議題談起,Facebook 從創立至今面對了許多社會、網路普遍存在的問題,其中首要的大型計劃就和選舉有關。

民主國家選舉扮演重要角色,沒有什麼比確保我們擁有公正和自由的選舉更為重要的,意識到平台正面臨的挑戰,即便有很多優先任務,臉書仍致力推出了出版商中最透明的政治廣告系統。

近期不少讀者也發現,目前政治相關內容在 Facebook 上投放廣告,已經可看到是誰投放該廣告。臉書希望在廣告上花費以及實際投放到哪裡的資訊都更加透明。此外,唐立洋表示臉書要做的第二件事是,在選舉期間召集團隊,深入了解哪些外力可能會干擾選舉,臉書目前在包括印度、印尼、澳洲等七個國家實施與測試。

除了解決社會問題之外,臉書著力第二大領域在隱私、安全保障方面。目前全球總共有 35,000 員工從事網路安全相關工作,當中有 15000 名內容審核者,甚至還有反恐工作人員位在其中,並透過越來越成熟的機器學習來察覺到平台上可疑的交易或內容。唐立洋分享光是在第一季,臉書就刪除了超過 22 億個帳號,並且在兩年內偵測到 2600 萬則有關恐怖主義內容並移除;目前有關恐怖主義的內容準確度已高達98%,並且能在任何使用者實際觀看到之前將其刪除。

儘管來自 AI 和 35,000 名員工協作備受存疑,但 Facebok 表示仍會採取行動。目前臉書做法是定期發表一份透明度報告,詳盡報告討論臉書在這些領域的表現如何。

但在預防相關內容面臨最大的挑戰是,這並不是單一個專案就能處理完的事情。恐怖份子本身行為、相關內容定義每天都在改變、進化,要讀懂有害內容,就必須倚賴平台持續努力不斷跟進最新趨勢,讓審核能夠發揮真正效用。

過去雖然已有 ISIS 等組織,但今天臉書持續為恐怖分子類型的內容加入更多的定義,目前被列為仇恨言論的內容已是一年前的三倍。目前他們也與第三方單位公司合作建立事實檢查,已經與 55 個不同的機構建立合作關係,獨立事實檢查者遍及 60 多個國家。

當事實查核人員將某事物標記為潛在錯誤內容時,首先臉書做的第一件事是減少該內容的擴散,並對其進行適當標籤,如果使用者繼續分享錯誤內容,他們將收到有關獨立事實檢查人員認定為錯誤資訊的通知。

透過組織與人工智慧結合,越來越多透過機器學習來察覺到平台上可疑的交易或內容。唐立洋分享執行的成果

為了 讓使用者更能掌握隱私數據,臉書在亞太區也推出「為什麼我看到此廣告」。讓使用者了解自己為什麼在該廣告中被定義,使用者可以不理會或是更改該定位。此外,像是 Facebook 活動之類的功能,也能讓使用者可以了解從 Facebook 收集的數據是什麼。無論是透過第三方使用 Facebook 和其他平台上的工具,涉及使用者的第三方數據、企業相關活動都可從 Facebook 了解,如果使用者選擇刪除,就不會作為廣告定位的用途。在優先業務上,著墨在社群議題的比重就相當多,而第二項產品創新上,唐立洋則表示雖然重視解決社會問題。

但臉書畢竟仍是一家科技公司,同樣非常注重創新,讓社群中的人們可以透過創新的方式建立連結。最近剛剛推出了新版本的 Portal,像是 Portal TV、Portal Mini 等,在硬體產品達到一個里程碑,那就是在 Oculus 商店營業額已超過 1 億美元,其中約有 20% 以上來自於 Oculus Quest 獨立式 VR 頭戴裝置,顯示臉書在創新產品上不錯的成長,但唐立洋也表示並不會止於此,因此臉書也已宣布,在 2020 年在 Oculus 推出手部追蹤技術,透過更多創新的科技建立社群連結。

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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