智冠今年盈餘七年最高,明年將推三款遊戲

智冠將與宇峻聯合營運手遊《三國群英傳 M》,《三國群英傳》過去在兩岸擁有 2000 萬的註冊玩家。
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Credit: 智冠與宇峻 / 蜜雅截圖
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         本篇來自合作媒體 MoneyDJ,INSIDE 經授權轉載。

遊戲廠商智冠今年前三季 EPS 3.65 元,為近七年來新高,主要因子公司網龍和金融事業過去虧損的公司,今年轉獲利表現,負擔減輕,預料第四季的獲利也可望有穩定表現,而在金流業務以及金融支付事業表現穩定下,明年獲利爆發力主要看遊戲產品的貢獻,包括《黃易 M》、《三國群英傳 M》以及遊戲新幹線所代理的大型端遊,營運成長空間將可有期待。

智冠子公司遊戲新幹線為營運公司,近年因轉型手遊受阻而沈潛多年,但仍維持年獲利約 2000-3000 萬元的水準,明年規劃將會推出 HTML 5 的遊戲,另外,智冠也看好一年仍有 150 億元的 PC 端遊市場,將推大型仙俠 MMORPG,預計今年 12 月發表,明年第一季推出,另外,也會與宇峻聯合營運宇峻手遊《三國群英傳 M》,《三國群英傳》過去在兩岸擁有 2000 萬的註冊玩家,所以也受到高度期待,預計明年上半年會推出。

而在子公司智凡迪的部分,目前主導遊戲行銷的營運服務,包括行銷合作、客服以及電競賽事,目前年虧損約 1000 萬元;另外一個子公司智樂堂過去也是智冠的研發公司之一,但目前專注在美術代工,擁有百人的美術代工團隊,也有替日韓遊戲廠代工,目前在努力調整要達到最高的生產效益,目前年虧損約 1000 多萬。

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而在行銷事業子公司一帆部分,主要業務為在 FB/Google/抖音/IG/youtube 等廣告投放代操,也可代操美術多媒體設計以及數據追蹤等等,以最大化行銷效益,目前已與 500 家客戶合作,分佈產業也不只是遊戲,而是跨足到藥妝、零售、休閒娛樂等產業,目前年營收約 10 億元,未來仍有成長空間。

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而在過去負擔較大的金融科技事業,在電子支付市場,目前仍是百家爭鳴,包括街口、橘子支、歐付寶、ez Pay 等等,這部分需要執照,可以從事支付、儲值以及轉帳,但各大廠幾乎沒有賺錢,每年約虧 5000 萬至 5 億元水準;而第三方支付市場僅做支付,不需要執照,但最大優勢是擁有會員基礎,如全聯 PX pay 在推出半年就創迼 400 萬的下載,其它包括全家、家樂福、星巴客都有很大的成長空間。

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智冠則是在 2014 年進入支付產業,包括代收代付、電子發票、電子支付以及行動支付等業務,發展初期重心先往線上,故透過併購藍新科技,擴大線上支付的經濟規模,合併後交易規模今年可上看 450 億元,第三季已達到轉虧為盈,而在線下部分,智冠則推出「簡單付 ezPay」和「簡單收 ezAIO」,保守穩健發展。

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責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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