庫克攜川普視察德州 Mac Pro 工廠,並宣佈 10 億美元造園計畫

庫克說新 Mac Pro 是美國設計、美國製造的一個經典案例,同時也呼應川普所說,「美國現在擁有世界上最強勁的經濟表現。」川普也另外表示,他正在考慮豁免蘋果下個月的中國關稅。
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美國總統川普(Donald Trump)昨天跟蘋果執行長庫克(Tim Cook)一起視察了該公司的德州奧斯丁 Mac Pro 組裝廠;同時蘋果也宣布,將耗資 10 億美元加碼投資奧斯丁的軟體工程新園區,距離現工廠相距數英里,預計面積為 300 萬平方英尺,容納員工數也將從 5,000 名逐年擴增至 15,000 名,並且承諾 100% 使用可再生能源,預計 2022 年完工啟用。

庫克還表示,「奧斯丁將是蘋果繼加州庫比蒂諾總部後第二大園區。」

▲該園區規劃圖。Photo Credit:Apple

在參訪小型記者會上,庫克說新 Mac Pro 是美國設計、美國製造的一個經典案例,同時也呼應川普所說,「美國現在擁有世界上最強勁的經濟表現。」川普也另外表示,他正在「考慮」豁免蘋果下個月對中國的關稅:「我們對待蘋果的方式將與對待三星的方式相似。」

目前在奧斯丁主力生產的新款 Mac Pro 是蘋果 6 月在 WWDC 上首次發表的,基本配置起價為 5,999 美金,其中包括八核 Intel Xeon 處理器、32GB RAM,AMD Radeon Pro 580X 顯示卡和 256GB SSD。

但批評者表示,事實上該工廠屬於一家名為 Flex 的承包商,而且從 2013 年就開始組裝 Mac Pro 了,所以這間工廠也並沒有跟川普所稱「把製造業帶回美國」有實質上的因果關係。

另外川普所說「這裡組裝 Mac Pro 不必擔心關稅」,美媒 TheVerge 就指出事實上許多 Mac Pro 零件還是被川普政策列入徵收關稅範圍。由於川普目前僅對零件徵收關稅,但對製成品不徵收,實際上反而在中國組裝的 iPhone 、MacBook 還不用支付關稅,最終讓在美國組裝的 Mac Pro 成本更高。

核稿編輯:Anny


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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