Yahoo JAPAN、LINE 記者會:合併起來,成為世界頂尖 AI 公司!

但他們甚至明確指出,網路業目前是美中兩大國的天下,就算 Yahoo JAPAN、LINE 兩者無論市值還是營收,加起來計算還是跟美國、中國眾多網路獨角獸根本不在同個量級。
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▲ Z Holdings 川邊健太郎社長(左),LINE 出澤剛社長(右)。Photo Credit: AP/ 達志影像
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「從日本、亞洲立足,要成為世界頂尖的 AI 科技集團!」在今天 Yahoo JAPAN、LINE 合併記者會一開始,Z Holdings 的川邊健太郎社長以及 LINE 出澤剛社長就喊出這響亮的口號。

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ZHD 上半年與 LINE 上半年營收加起來約 1.16 兆日圓,從營收來看,合併後超越將對手日本樂天 1.1 兆日圓,成為日本國內最大的網路企業。但 Yahoo JAPAN、LINE 合併這步棋,似乎並不滿足於日本市場。

他們甚至明確指出,目前網路業已是美中兩大國的天下,就算 Yahoo JAPAN、LINE 兩者無論市值還是營收,加起來計算還是跟美國、中國眾多網路獨角獸差距甚大,根本不是同一個量級。「但網路業的生態傾向大者恆大,也因此才需要兩社合併,去跟世界市場競爭。」出澤剛解釋。

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雙方業務繁多,但這一切一切的營運部分,都將以 AI 為核心進行中長期佈局,從中創造新的價值。

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合併之後,Z Holdings 的最大股東軟體銀行跟 LINE 母公司 NAVER 將各出資 50% 成立合資公司,並且再跟其他股東(含股市散戶)共同維持 Z Holdings,而 LINE 將會下市,Yahoo JAPAN、LINE 將分別以子公司存在。新的 Z Holdings 則會由原 Z Holdings、LINE 內各選出 3 位董事(取締役),並再選出 4 名外部獨立董事組成。

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新生 Z Holdings 將採雙執行長制,並由川邊健太郎、出澤剛共同擔任聯合執行長,但代表取締役社長(總經理)將由川邊健太郎出任。從今天起雙方會簽署基本合意書(MOU),預計在 2019~2020 年年初簽訂合併契約,2020 10 月正式完成合併。

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龐大的數位金融新霸王

從數字上來看,兩者使用者基數規模差異並不大,雖沒明確統計重複範圍,但 Yahoo JAPAN 的月使用者數可達 6743 萬人、B2B 廠商客戶約 300 萬家;LINE 則是月使用者數可達 8200 萬人、B2B 廠商客戶約 350 萬家,而且雙方在媒體、廣告、電信、電商乃至金融,都有龐大的合作整併空間。

除了記者會上所提到的 AI 之外,事實是兩者合併最可怕的效應還是在行動支付上;LINE Pay 跟軟銀、Yahoo JAPAN 共同合資的 PayPay 先前是行動支付競爭最激烈的兩大對頭,Line Pay 活躍人數約 3,690 萬,PayPay 則達快 2000 萬之譜,原本就已經是排第一、第二名的行動支付,現在一合併,馬上就形成別人難以競爭的巨大優勢。

不只如此,雙方就連金融都有龐大的潛能與整合空間,日本 Yahoo 目前已手握 Japan Net Bank,而 LINE 正在日本準備跟瑞穗銀行合作成立自己的 LINE Bank,未來 Japan Net Bank、LINE Bank 兩者是否要繼續獨立存在還是進一步整合,也是後續觀察重點之一。

隱憂:日本的「超級 APP」有多難整合?

LINE 目前的發展趨勢已經十分清楚,就是想跟微信類似,成為一口氣含括通訊、支付、電商乃至新聞的「超級APP」,而這也是 Yahoo JAPAN 會跟 LINE 合併的另一個重大因素。

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根據 LINE 的公開資料,,LINE 目前日本的智慧手機佔有率已達 81.3%,其中同時使用 Yahoo 的有 51.6%,只有 4.1% 使用者只使用 Yahoo 不用 LINE;但反過來對 Yahoo JAPAN 來說等於是拿到一張智慧手機使用者的快速通關卷,一口氣獲取了近 20% 的新市佔率。

然後 Yahoo 本身眾多的服務也即將藉由 LINE 這個超級 APP 迅速擴展開來,但難就難在,另一方面隨著許多功能已經集成到 LINE 中,LINE 本身的開發、維護也變得越來越複雜;此外,若只押寶 LINE 的話,也很難維持 Yahoo 過去在不少垂直服務名列前茅的優勢。更何況還帶有優先考慮業務協同作用,進一步讓 UI 複雜化,增加操作難度的風險。

核稿編輯:Anny

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」