Yahoo JAPAN、LINE 記者會:合併起來,成為世界頂尖 AI 公司!

但他們甚至明確指出,網路業目前是美中兩大國的天下,就算 Yahoo JAPAN、LINE 兩者無論市值還是營收,加起來計算還是跟美國、中國眾多網路獨角獸根本不在同個量級。
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▲ Z Holdings 川邊健太郎社長(左),LINE 出澤剛社長(右)。Photo Credit: AP/ 達志影像
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「從日本、亞洲立足,要成為世界頂尖的 AI 科技集團!」在今天 Yahoo JAPAN、LINE 合併記者會一開始,Z Holdings 的川邊健太郎社長以及 LINE 出澤剛社長就喊出這響亮的口號。

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ZHD 上半年與 LINE 上半年營收加起來約 1.16 兆日圓,從營收來看,合併後超越將對手日本樂天 1.1 兆日圓,成為日本國內最大的網路企業。但 Yahoo JAPAN、LINE 合併這步棋,似乎並不滿足於日本市場。

他們甚至明確指出,目前網路業已是美中兩大國的天下,就算 Yahoo JAPAN、LINE 兩者無論市值還是營收,加起來計算還是跟美國、中國眾多網路獨角獸差距甚大,根本不是同一個量級。「但網路業的生態傾向大者恆大,也因此才需要兩社合併,去跟世界市場競爭。」出澤剛解釋。

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雙方業務繁多,但這一切一切的營運部分,都將以 AI 為核心進行中長期佈局,從中創造新的價值。

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合併之後,Z Holdings 的最大股東軟體銀行跟 LINE 母公司 NAVER 將各出資 50% 成立合資公司,並且再跟其他股東(含股市散戶)共同維持 Z Holdings,而 LINE 將會下市,Yahoo JAPAN、LINE 將分別以子公司存在。新的 Z Holdings 則會由原 Z Holdings、LINE 內各選出 3 位董事(取締役),並再選出 4 名外部獨立董事組成。

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新生 Z Holdings 將採雙執行長制,並由川邊健太郎、出澤剛共同擔任聯合執行長,但代表取締役社長(總經理)將由川邊健太郎出任。從今天起雙方會簽署基本合意書(MOU),預計在 2019~2020 年年初簽訂合併契約,2020 10 月正式完成合併。

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龐大的數位金融新霸王

從數字上來看,兩者使用者基數規模差異並不大,雖沒明確統計重複範圍,但 Yahoo JAPAN 的月使用者數可達 6743 萬人、B2B 廠商客戶約 300 萬家;LINE 則是月使用者數可達 8200 萬人、B2B 廠商客戶約 350 萬家,而且雙方在媒體、廣告、電信、電商乃至金融,都有龐大的合作整併空間。

除了記者會上所提到的 AI 之外,事實是兩者合併最可怕的效應還是在行動支付上;LINE Pay 跟軟銀、Yahoo JAPAN 共同合資的 PayPay 先前是行動支付競爭最激烈的兩大對頭,Line Pay 活躍人數約 3,690 萬,PayPay 則達快 2000 萬之譜,原本就已經是排第一、第二名的行動支付,現在一合併,馬上就形成別人難以競爭的巨大優勢。

不只如此,雙方就連金融都有龐大的潛能與整合空間,日本 Yahoo 目前已手握 Japan Net Bank,而 LINE 正在日本準備跟瑞穗銀行合作成立自己的 LINE Bank,未來 Japan Net Bank、LINE Bank 兩者是否要繼續獨立存在還是進一步整合,也是後續觀察重點之一。

隱憂:日本的「超級 APP」有多難整合?

LINE 目前的發展趨勢已經十分清楚,就是想跟微信類似,成為一口氣含括通訊、支付、電商乃至新聞的「超級APP」,而這也是 Yahoo JAPAN 會跟 LINE 合併的另一個重大因素。

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根據 LINE 的公開資料,,LINE 目前日本的智慧手機佔有率已達 81.3%,其中同時使用 Yahoo 的有 51.6%,只有 4.1% 使用者只使用 Yahoo 不用 LINE;但反過來對 Yahoo JAPAN 來說等於是拿到一張智慧手機使用者的快速通關卷,一口氣獲取了近 20% 的新市佔率。

然後 Yahoo 本身眾多的服務也即將藉由 LINE 這個超級 APP 迅速擴展開來,但難就難在,另一方面隨著許多功能已經集成到 LINE 中,LINE 本身的開發、維護也變得越來越複雜;此外,若只押寶 LINE 的話,也很難維持 Yahoo 過去在不少垂直服務名列前茅的優勢。更何況還帶有優先考慮業務協同作用,進一步讓 UI 複雜化,增加操作難度的風險。

核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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