Uber 自駕車死亡事故調查報告出爐:系統看到但無法辨識該行人

因為系統不知道行人會不走斑馬線而直接穿越馬路……
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             本篇來自合作媒體 ifanr,INSIDE 經授權轉載。

Uber 自駕測試車撞死路人的 20 個月後,美國國家運輸安全委員會(NTSB)公布了讓人不安的發現──Uber 的自動駕駛系統是「看」到推著單車過馬路的受害者,但由於她不是走在斑馬線上,系統無法辨識她是人。

NTSB 長達 400 頁的調查報告,可了解事故發生的詳盡過程。

2018 年 3 月 18 日晚上,自駕車在亞利桑那州坦佩市以時速 43.5 英里(約 70 公里)行駛。49 歲的 Elaine Herzberg 正推著單車橫越馬路,她離最近的人行穿越道約 109 公尺。

事故發生前 5.6 秒,自動駕駛系統首次「看」到 Herzberg。

出於設計缺陷,自動駕駛系統並沒有賦予辨識人行穿越道以外的路人。於是,系統猜她也許是「車輛」,然後依次將判斷改為「其他」→「車輛」→「其他」→「單車」→「其他」,但最後決策落在「單車」。

自動駕駛系統「改變想法」時,每改變一次「主意」,系統就得重新估算眼前物體的移動趨勢。

事故發生前 1.2 秒,系統確認將撞上 Herzberg,想繞開又不可行,於是系統決定,得剎車了。

這時,另一個被詬病的功能開始作用──行動抑制機制(action suppression)。

出現需剎車的情況,「行動抑制機制」會將緊急停車的動作延後 1 秒,以二次確認「風險本質」,規避誤判。同時,這也是安全駕駛員可直接剎車的時間,只是當時駕駛正在看手機,並沒有留意到眼前的行人。

事故發生前 0.2 秒,自動駕駛系統發出警告聲,安全員接手方向盤。

車撞上 Herzberg 近 1 秒後,安全駕駛員才踩剎車。

從很多方面來看,Uber 的自動駕駛技術無法考慮人類實際行為。《Wired》評論。

此外,NTSB 指出,Uber 當時並沒有為自動駕駛設立獨立安全部門,設計正式的安全規劃、作業準則或任命專門負責防止事故的管理者,只有向全公司員工傳遞的價值,譬如「做對的事情」(do the right thing)。

Uber 表示,當時有安全規定和作業流程,只是沒有正式安全規劃。

NTSB 雖然描繪自動駕駛的安全問題,但並沒有直接指出車禍發生的原因。NTSB 將於 11 月 19 日在華盛頓舉辦會議,屆時,調查員將發表車禍的完整報告並公布最後的調查結果,判定意外到底是誰/什麼的責任,並為政府管理者和科技公司提供建議。

我們很重視 NTSB 對車禍的詳盡調查,期待在月底 NTSB 會議後了解他們的建議。Uber 官方回應。

車禍發生後,有報導指時任 CEO Dara Khosrowshahi 曾考慮取消自動駕駛項目,但最後還是沒有這樣做。

事故發生後 9 個月,Uber 宣布重啟自動駕駛路測。

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▲ 重新上路的 Uber 自駕測試車。

Uber 保證在車上配備兩位安全員,且不會在晚上及天氣惡劣時測試。此外,Uber 也放棄「行動抑制機制」,新設定下,汽車會提早 4 秒剎車。

自動駕駛已成為科技公司、汽車公司甚至零售業(自動車配送)都不願放過的研發方向時,Uber 的堅持也不意外。畢竟,自動駕駛未來是千億美元級別的市場。

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但也正是激烈的競爭下,《衛報》科技編輯 Alex Hern 描繪的情況尤其讓人擔憂。

我們曾討論未來自駕車也許會面臨困擾哲學家數十年的「電車難題」:面對車禍,自動駕駛系統是應該救乘客,還是行人?

但 Hern 看來,自動駕駛業真正的困局是另一個:自動駕駛的衝突從未像「電車難題」。產業面對的哲學難題只有一個:

如果你做好安全測試,競爭對手也許會搶在你之前進入市場。拉下這槓桿,把人命輸入系統,你也許能贏。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:李柏鋒


疫情衝擊消費型態:到店消費的人屈指可數,零售業者該怎麼辦?

疫情造就購物型態轉變,實體店面接觸幾乎降為零,零售業者面臨前所未有的行銷挑戰,轉型電商、發展零接觸經濟皆為逃避不了的課題;阿物科技發布的《掌握疫情新常態!零售電商的數位行銷決勝秘笈》產業白皮書,提供業者很好的的線上/線下具體策略。
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Covid-19 今年 5 月在台灣爆發,嚴峻的本土疫情衝擊產業,三級警戒也讓消費者的購物型態大大轉變。以國外經驗為借鏡,逐步解封後的歐美消費者行為有哪些變化?疫苗普及後的消費者會重返往日的購物習慣,回到線下實體門市消費,抑或是回不去了?以 MarTech 見長的阿物科技(awoo)發布《掌握疫情新常態!零售電商的數位行銷決勝秘笈》產業白皮書,提供台灣零售電商企業在數位行銷上實用的因應策略。

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疫情衝擊,零售業者的下一步何去何從?

根據 Statista 調查顯示,2020 年備受疫情衝擊的美國,其電商銷售額高達 7920 億美元,佔零售總額的 14%,相較 2015 年的電商總額成長 2 倍。疫情時代的新常態生活下,消費者愈來愈習慣線上購物,但這項趨勢可能又會因為疫苗的誕生與普及再次產生改變。

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多種調查和報導發現,疫情衝擊下的消費者行為轉變,大致如上圖所示。疫情爆發、實體門市關閉,消費者轉往線上購物,零售商也必須積極佈局電商,或改變門市策略,讓消費者可以線上訂購、線下取貨;施打疫苗後,消費者逐漸回流至實體門市,但門市業者也必須更重視線下體驗。種種購物型態轉變,促使零售業者面臨前所未有的行銷挑戰,不得不思考「零接觸經濟」的發展可能性,並且加速電商轉型,以迎接疫情時代的消費者需求。

線下 3 大策略,打造安心便利的銷售服務

危機帶來轉機,拜行銷科技發展之賜,零售業者的行銷難題並非無解,即使疫情結束,數位轉型仍是會帶來益處的必要之舉。面對線下實體服務的消費者,業者可掌握 3 項做法,提升消費者信賴感與黏著度。

  • 更新 Google 門市資訊,讓消費者轉為線下有效觸及:現在的消費者大多習慣在到訪門市前先 Google 門市資訊,因此業者務必養成更新 Google 資訊的習慣,若是店家有更動營業時間、提供外送相關服務、或有相關防疫規定,建議即時更新在 Google「我的商家」上,避免讓消費者撲空或是出現未落實防疫規定的情形。
  • 導入數位支付工具:建立 Apple pay、Google pay、Samsung pay、Line pay、街口支付等電子支付管道,讓消費者可以迅速完成交易,也避免接觸傳染的風險。
  • 線上訂購、線下取貨,或與外送平台業者合作:因應民眾宅在家網購的趨勢,業者可推出線上訂購管道,讓消費者可以自行線下取貨,或是與在地外送業者合作,即時外送到家,建構安心又便利的服務機制。

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線上 6 大佈局,靈活應變才能吸引顧客

轉型電商,線上佈局的任務當然更是刻不容緩。線上策略依舊緊扣 DTC(Direct to Costumer,直接面對消費者)的初心,同時利用線上服務的靈活應變優勢,為消費者帶來有感的體驗。主要策略有以下 6 項:

  • 加強顧客關係管理系統(CRM)、POS 應用:無論是零售還是電商,盤點品牌現有的數位行銷資源與會員,絕對是最重要且最基本的功課。建構完善的資料搜集系統,後續的行銷洞察與分析都會有效率很多。
  • 善用直播和社群工具,與顧客互動:消費者喜歡到實體門市消費不是沒有原因的,像是喜歡親手觸摸衣服的質料、親身試穿、實際感受氛圍等。零售業者可利用直播或社群,盡可能帶給消費者親近、互動的體驗,增加對商品或品牌的信任度。
  • 善用 SEO 關鍵字與內容行銷:利用關鍵字搜尋或經營內容主題,讓消費者在網路上搜尋相關資訊時,可以主動找上門,觸及更多潛在顧客。
  • 精準分眾的會員行銷:如果會員管理系統的基礎建立好,就能更進一步地針對顧客偏好進行分眾行銷,提升轉換率。
  • 優化線上購物體驗:現在是消費者體驗至上的時代,尤其在這一波疫情間,電商零售業者需要花較多時間理貨、揀貨、客服等,更需要仰賴MarTech工具來優化消費者的線上購物流程,例如:建立站內搜尋引擎、Chatbot 客服機器人、簡化線上付款程序等。
  • 釐清每個階段的數位廣告目標:不管是純實體店面或電商零售業者,在每一次的行銷行為以前,都要先釐清廣告目標。數位廣告也是如此,如何在消費者行為中理出頭緒,創造有效的廣告,數據分析十分重要,可利用 Google Ads 與 Google Analytics 等分析工具找出洞察。

以上簡述的幾項策略,每一項都是值得細究的 MarTech 命題。轉型電商或佈局 MarTech,從來就不是一件簡單的事,尤其急需仰賴對於數位行銷工具的熟悉,以及線上消費趨勢的洞察。知識就是最好的助力,讀者不妨下載這份《產業白皮書》,針對上述的策略皆提供詳細的具體做法。疫情時代下思考轉型,這是所有零售業者或思考MarTech的業者可以先行的第一步。

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