必比登即食火鍋送到家!PChome 24h 攜手 baan 泰菜推獨家料理

PChome 24h 今(8)天宣布,將聯手時尚泰菜品牌 baan 推出 3 款獨家火鍋,並採用低溫冷凍,將必比登推薦的品牌直送到消費者的廚房。
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▲baan 的泰式酸辣湯。Photo Credit: Mia/INSIDE
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PChome 24h 和 baan 的共同創辦人,獲曼谷米其林一星的 Thitid Tassanakajohn 主廚一起推出泰式酸辣、綠咖哩、椰漿 3 種火鍋湯,並且將香料包與檸檬汁分開包裝保留風味,一盒 3-4 人份,現在特價 469 元。

由左至右分別為 PChome 董事長詹宏志、Thitid Tassanakajohn 主廚、PChome 總經理蔡凱文。Photo Credit: Mia/INSIDE

這是 PChome 首度與餐廳合作推出自有獨家料理。PChome 集團董事長詹宏志也現身,熱愛美食的他強調這是一種對創造生活方式的探索,試著「用電商介入更多生活需求。」他本人非常享受到餐廳用餐的高品質體驗,同時也理解需要節省時間的用餐需求,「當然冷凍包不能取代到餐廳用餐的體驗,但希望有個光譜,能將外送提升到比較好的層次。」雖然比不上親身到餐廳的體驗,詹宏志認為這樣的合作已經是在冷凍形式下將品質做到最好。

▲baan 的椰漿湯。Photo Credit: Mia/INSIDE

物流方面,由於這次推出冷凍即食包,且未來也有更多相似的合作機會,目前 PChome 是透過第三方業者合作完成冷凍配送。PChome 執行長蔡凱文表示,之後希望能與物流、食品或任何有冷鏈需求的業者合作,一起建設或找尋合適的三溫層倉(常溫、冷藏、冷凍),不前地點還沒確定,冷凍倉佔地通常較小,估計會在 2000 坪上下。

▲baan 的綠咖哩湯。Photo Credit: Mia/INSIDE

至於自有冷鏈物流,蔡凱文則表示冷凍倉會先與第三方合作,而建置自有低溫物流將是明年發展重點。另外他補充,現在也正進行包材研發來穩定食物品質。

蔡凱文強調,在食品類踏出這一步目標是希望能創造新的生活型態,合作品牌則是放眼全亞洲,不限於台灣。PChome 推出即食產品的重點則在於物流和商品本身到要維持高標準,除了推出獨家開發商品以外,就算冷凍物流比較複雜,配送也會維持隔日到貨「今天訂、明天出」的速度。



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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