隱私保護怎麼做?蘋果更新隱私權頁面承諾14項保障

Apple 於官網隱私權頁面,強調 Safari 阻止廣告、地圖 App 不留紀錄、Siri 不曝露身份等 14 大功能上隱私保護作法。
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Photo Credit:INSIDE/Anny
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資安意識抬頭,科技大頭也持續更新相關的政策,Apple 近日於官網更新隱私權頁面,強調在Apple 的核心價值之一的隱私上更有保障,在裝置上要分享何種體驗、分享給誰,決定權都還給用戶,根據日常使用的 14 大功能上面採取具體方法。

Safari 阻止廣告

「智慧防追蹤」功能有助於阻止廣告商跨網站追蹤用戶,通常在網路查看想購買的商品後,瀏覽其他網頁時,都會看到該商品。是由於第三方會透過追蹤 cookie 和其他網站資料,跨網站向用戶傳送相關廣告。 「智慧防追蹤」功能使用最新的機器學習技術與裝置本身的智慧功能,以對抗跨網站追蹤的情況。會將用以追蹤用戶活動的第三方內容,和其他瀏覽資料分隔開。用戶瀏覽網站的內容只有自己知道,廣告商無法查知。 此功能已經預設開啟,不需要變更任何設定就能受到保護。

地圖 App 不留紀錄

「地圖」app 不會將用戶的資料與用戶的 Apple ID 產生關聯;用戶的所到之處,Apple 也不會保留任何紀錄,是以用戶裝置上的資料來建立。 由裝置傳送給「地圖」服務的資料,都會加上隨機識別碼,因此 Apple 不會取得用戶的行蹤和搜尋資料。

照片App 保護影像不外流

「照片」app 使用機器學習技術直接在裝置上整理照片,因此用戶不必向 Apple 或其他人分享這些照片。

訊息 不被 Apple 讀取

「訊息」和 FaceTime 對話都經過端對端加密,因此在裝置間傳送的過程中無法被讀取。用戶與發送對象之間傳送 iMessages 訊息時,Apple 無法讀取其中內容,可選擇在 30 天或一年後,自動刪除裝置上的訊息內容,或在裝置上無限期留存。

Siri 不曝露身份

用戶的 Apple ID 並不會 Siri 互相連結,而且用戶的指令是以隨機識別碼連結,並非與用戶的身分直接關聯,如對 Siri 提出語音要求,在 Spotlight 或 Safari 內搜尋時,仍需要來自 Apple 伺服器的即時資料。當蘋果須傳送資訊至某個伺服器時,會使用隨機識別碼保護用戶的隱私,並不會連到個人的 Apple ID。

錢包 App與 Apple Pay 

用戶的信用卡和金融卡號經過隱藏,Apple 不會保留任何能追蹤到用戶身分的資訊。當使用Touch ID 的 MacBook Air 或具備觸控列的 MacBook Pro 付款時,付款會在 Secure Element 中處理,此為經過認證的晶片,可安全地儲存付款資訊。

健康 App

哪些資訊能輸入「健康」app,哪些資訊可以分享給誰,全由用戶控制。

使用 Apple 登入

「使用 Apple 登入」不但讓用戶更方便登入 app 和網站,同時讓用戶更能掌控要分享的資訊。各款 app 僅能詢問用戶的姓名和電子郵件地址,Apple 也不會追蹤用戶的 app 活動狀態或建立用戶的描述檔。

App Store

App Store 內的 app 都必須遵循蘋果嚴格的準則,並通過審核。如果 app 想要存取照片或位置等資訊,用戶會先收到授予權限的提示,同時用戶也能隨時變更是否分享資料。

娛樂

娛樂服務 Apple Music、Apple TV、Arcade 等會使用用戶收聽、觀看和遊戲內容的相關資訊,提供個人化的體驗。但是,Apple 不會針對用戶在各種服務中的活動而建立綜合描述檔。

App Store 

在App Store 中的每款 app 都必須遵循嚴格的準則,以保障用戶的隱私安全。這些 app 必須先取得用戶的許可,才能存取用戶的照片或位置等。

 iCloud

用戶儲存於 iCloud 的內容都受到加密保護。蘋果的設計,確保使用 CloudKit 的第三方開發者無法存取用戶的 Apple ID。

CarPlay

所有內建於 iPhone 和 app 中諸多嚴格的隱私保護措施,均適用於 CarPlay。iOS 的隱私更新也同樣適用於 CarPlay。

家庭

「家庭」app 使用加密技術,保護用戶傳送到 HomePod 和所有 HomeKit 配件的資訊。每個使用 HomeKit 的 app,必須遵守蘋果開發者準則中的嚴格條款。



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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