面對 Twitter 狂酸,Facebook 祖克柏回擊:民營公司不應審查政治人物言論!

祖克柏:「在民主國家,我認為民營公司不該審查政治人物或是新聞言論。尤其對一些候選人、倡議團體來說,當媒體不報導他們時,廣告是他們唯一跟大眾溝通的管道。」
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你覺得社群網路到底該不該投放政治廣告?這到底算不算言論自由?Twitter、Facebook 全球兩大社群平台現在有截然不同的看法,甚至為此互相吵了起來。

Twitter 執行長 Jack Dorsey 今天正式宣佈該公司從 11 月 22 日開始全面停止政治廣告,並表示:「這與言論自由無關;建立在機器學習的資訊傳遞,未經查核的誤導性資訊以及嚴重的假消息,這樣的網路政治廣告為公民話語權帶來全新的挑戰。」

他甚至直接諷刺 Facebook 的政治廣告政策:「Twitter 不會說什麼『正在努力阻止一些人利用我們的平台傳播假新聞,但如果有人向我們付費,強迫大眾看到他們的政治廣告...好吧,可以隨便他們怎麼說!』」

但就在 Jack Dorsey 在宣佈全面停止政治廣告幾分鐘後,Facebook 公佈了今年第三季財報,其執行長 Mark Zuckerberg 也在財報電話會議上強力捍衛 Facebook 的政治廣告政策:

「我們應該遮蔽所有政治廣告嗎?Google,YouTube 和大多數網路平台都有投放這些相同的廣告,大多數有線電視也都有放;在民主國家,我認為民營公司不該審查政治人物或是新聞言論。廣告可能是倡議的重要一部分,尤其對一些候選人、倡議團體來說,當媒體不報導他們時,廣告是他們唯一跟大眾溝通的管道。」

他也補充說:「而且這本來就很難畫出界限。我們真的要阻止有關氣候變化、或是增加性別平等這些重要政治問題的廣告嗎?相反,我相信更好的方法,是根本上努力提高透明度。」

「我們明年的政治廣告收入將佔比不到0.5%。」Mark Zuckerberg 說著。

Jack Dorsey 與 Mark Zuckerberg 雙方不是很對盤,像 Jack 長久以來一直都是比特幣本格派的支持者,但 Mark 卻想新創臉書幣 Libra 來重新改造虛擬貨幣的世界,Jack Dorsey 也因此說過 Twitter 永遠不會加入 Libra 計畫

核稿編輯:Anny

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Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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