搭 Uber 會給小費嗎?因為不需「面對面」結帳,6 成美國人從未給過小費

即便是在習慣小費文化的美國,因為科技不需要讓結帳「面對面」,因此有約 6 成美國人搭 Uber 從來沒給過小費。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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到美國消費時,我們會入境隨俗給提供服務者小費;但在美國搭 Uber 時,下車後你會願意給司機小費嗎?

長期以來,叫車平台如 Uber 或 Lyft 為了避免使用者體驗過於複雜,傾向不設計「給小費」選項;而因為美國小費制度深植人心,後來 Uber 也在乘客下車後跳出小費選項,但乘客可自由選擇要不要給小費、要給多少小費。

但近期研究顯示,就算是習慣小費制度的美國人,也有約 3 分之 2 的人在搭乘 Uber 時從不給小費。看來,這個結帳不需「面對面」的科技中介平台不只改變搭車行為,也改變美國長久的小費文化。

因為付錢時不用面對面,小費文化不再是「必須」

根據 The Verge 報導,美國全國經濟研究所(NBER)調查發現

  1. 美國人搭乘 Uber 時,只有 1% 的人會每次都給小費,而有約 6 成的人從來沒給過一次小費。整體來看,只有約 16% 旅程結束後司機會收到小費。
  2. 每次給予小費總平均約 50 美分(折合約新台幣 15 元),而有在持續付小費的客群中,平均每次小費約 3 美元(約新台幣 91 元)。
  3. 男生比女生更常給小費,而女性司機獲得的小費金額比男性司機多。

這項研究由史丹佛大學 Bharat Chandar、加州大學聖地牙哥分校 Uri Gneezy、Lyft 經濟學家 Ian Muir,以及前 Uber 首席經濟學家、現任職於 Lyft 的 John List 等四人共同合作。他們進行為期四周的資料搜集,從超過 4000 萬趟旅程中取得數據並進行分析,將大數據與現場實驗相結合,並協助 Uber 在 2017 年 6 月正式上線小費功能。

在一般消費流程裡,從接受服務、結帳付款到給予小費,整個流程都在「面對面」過程裡;相較之下,叫車平台將所有服務流程都整合在應用程式中,付錢時買賣雙方不再需要面對面,即便 Uber 有推出小費選項,也是在搭乘結束後才會跳出,代表「小費文化」從這個一連串的乘車體驗流程中被排除了。

他們推測,這樣的流程設計降低了乘客主動給小費的意願。不過,Uri Gneezy 認為這樣是正確方向,因為乘客不再被認為「應該」給小費,他們可以在獲得滿意服務後才給小費,此種更合理的小費文化能激勵司機提供更好服務。

雖然這項研究數據取自 2017 年,或許與現今情況有些出入,但 Bharat Chandar 也認同 Uber 不需鼓勵乘客多付小費,因為叫車平台主要目標應是回歸共享經濟本質,透過搭乘順風車降低資源浪費等。

Uber:希望改變不平等、有偏見的小費文化

其實,Uber 過去數度拒絕引進小費制度,儘管司機抗議聲浪不斷,但 Uber 共同創辦人、前執行長 Travis Kalanick 一直堅持其立場;直到 2017 年 Uber 捲入職場性騷擾等負面醜聞,Travis Kalanick 也因而下台,或許是為了平息外界憤怒、強化公關形象,因此 Uber 最後在壓力之下新增小費功能選項。

而早在 2016 年,Uber 就公開表示希望破除小費制度中的潛在偏見。他們引用 2008 年康乃爾大學研究資料,指出當黑人服務生和白人服務生提供同等品質服務時,人們卻會有意或無意地給黑人服務生較少小費。

Uber 認為,平台制度有利於消弭此種偏見所帶來的收入不平等,因為不管是何種族群司機所獲得的小費都差不多。發言人也公開宣布,Uber 叫車平台和 Uber Eats 外送平台上的服務提供者,在過去兩年裡總共獲得將近 20 億美元小費,並表示 Uber 平台將持續透過科技消除美國小費文化過往存在的歧視與偏見。

核稿編輯:Chris

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智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
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因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

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