經濟部估高通對台下單今年創 4,500 億產值!

高通公司產業方案各項計畫分別為「成立台灣營運與製造工程暨測試中心」、「 5G 技術與產品開發」、「協助台灣 OEM 廠商拓展全球市場及開發新興產品」、「在台灣進行研發新創及生態系發展」。
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        本文來自合作媒體中央社,潘姿羽報導,INSIDE 授權轉載

公平會與美商高通公司於去年 8 月達成訴訟和解後,高通公司的行為承諾及產業方案執行情形一直是各界關注重點,公平會表示,已於官網成立專區,定期揭露高通產業方案執行 KPI。

立法院經濟委員會今天邀請公平交易委員會主任委員黃美瑛列席報告業務概況,以及邀請公平會、經濟部就「美商高通公司之行為承諾及產業方案執行情形」進行報告並備質詢。

公平會自民國 104 年展開對高通調查,106 年 10 月決議以聯合壟斷為由,重罰高通新台幣 234 億元,而後於 107 年 8 月在智慧財產法院基於公共利益的調解下,公平會與高通達成訴訟和解,並要求高通改正不公平競爭的行為,扣除高通已繳納約 27 億元罰鍰,其他承諾以 5 年期共約 210 億元的台灣產業方案來投資台灣。

黃美瑛表示,為了監督 5 年期產業方案的落實,公平會與經濟部、科技部共同成立跨部會工作小組,監督與檢核高通的履行情形;此外,公平會已於網站開設「美商高通公司訴訟和解案相關資料」專區,定期公開揭露高通公司在產業方案的關鍵績效指標、辦理情形以及推展進度,社會大眾可自行檢視閱覽。

高通公司產業方案各項計畫分別為「成立台灣營運與製造工程暨測試中心」、「 5G 技術與產品開發」、「協助台灣 OEM 廠商拓展全球市場及開發新興產品」、「在台灣進行研發新創及生態系發展」。

黃美瑛說明高通相關計畫的執行情形,以「成立台灣營運與製造工程暨測試中心」為例,高通公司在今年 1 月成立「台灣營運與製造工程暨測試中心(COMET 中心)」,設有「 5G 模組設計」、「毫米波測試」及「超音波指紋辨識技術開發」等 3 個卓越中心,並於 3 月正式營運。

此外,高通公司已公告超過 250 個人才職缺,並聘僱 135 名人員,未來將持續進行相關領域的人才招募與投資。

「 5G 技術與產品開發」方面,黃美瑛說,高通公司已設立 5G 測試環境實驗室,開始進行 5G 模組先期認證支援,並與台灣測試廠商合作;高通公司也已與台灣行動通訊營運商進行 5G 測試網路兼容性測試,以及辦理 5G 教育訓練。

延伸閱讀:美國晶片大廠高通進駐竹科攜手台灣搶占5G商機

經濟部報告中指出,高通公司是台灣資通訊及半導體產業不可或缺的合作夥伴,依資策會產業情報研究所(MIC)統計,高通公司在 2018 年下單台灣半導體與封測產業約 791 億元,帶動網通產業產值約 4513 億元,2019 年預估達 4467 億元。

經濟部次長林全能則說,經濟部為了促進高通公司與國內業界合作,加速並擴大高通公司將台灣產業方案開放給更多有需求的業者,尤其是與中小企業實質合作,已請高通公司積極與台北市電腦公會(TCA)及台灣區電機電子工會同業公會(TEEMA)合作。

林全能表示,目前高通公司已申請加入 TCA 及 TEEMA 會員,並在今年 Computex 展,贊助 InnoVex 論壇並於創新創業競賽中提供高通創新獎項,鼓勵台灣創新技術,進而提升台灣新創公司在全球舞台的競爭力。

延伸閱讀:【INSIDE 5G 未來日】5G 世界將由產品推動 高通:台灣人才密度高產業生態系強大

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Anny


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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