無需貼標掃碼!一之軒攜手 Viscovery 推出 AI 麵包辨識結帳

新鮮現做的麵包與西點不適合在產品上貼標籤,一之軒攜手Viscovery的辨識結帳,一次可辨識多款麵包,電腦透過資料的回流與辨識模型的自我訓練,目前辨識準確度已超過99%以上!
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以下來自 Viscovery 新聞稿:

最近不少到一之軒旗艦店的顧客發現,結帳時多了一個影像辨識機器,會自動判斷及計算麵包金額,加快了在收銀台等候的時間。由台北時尚烘焙一之軒與亞太視覺 AI 領航公司 Viscovery 合作研發的 AI 麵包辨識結帳系統,將人工智慧導入烘焙業的初體驗。也是一之軒旗艦店繼兩年前率烘焙業之先引進智慧機器人 pepper 後,再度率先將 AI 應用到烘焙業,希冀帶動實體店面的體驗經濟。

一之軒總經理廖明堅表示,隨著人工智慧的發展,越來越多的行業開始擁抱 AI 技術,甚至悄悄走入人們生活之中。他不斷思考,如何能將 AI 應用在烘焙業上。由於烘焙店多數販售的是新鮮現做的麵包與西點,不適合在產品上貼標籤,於是他從 AI 人臉辨識技術得到靈感,想像若是能把這樣的人工智慧技術轉換對上百款的麵包作辨識,或許能提升門市結帳效率。

為了這個想法,一之軒花了兩年時間搜尋美國、日本、中國大陸相關技術,並遍尋國內外可合作的廠商,卻無一能滿足需求。直到遇見 Viscovery ,他們提出對 AI 麵包辨識的解決方案正符合廖明堅總經理的想法,於是雙方迅速展開合作。

經過密集的討論與規劃,於九月率先在一之軒位於台北市南京東路的旗艦店正式上線。顧客結帳時,先將麵包放到平台上,門市人員僅需按下確認鈕,將肉眼辨識麵包與確認品項的任務交給電腦,讓人力接續快速處理收銀與裝袋麵包。這套 AI 麵包辨識結帳系統,是電腦透過攝像頭,依據麵包外型特徵做辨識,且一次可辨識多款麵包。上線之初,辨識準確度已超過95%,上線之後,電腦透過資料的回流與辨識模型的自我訓練,目前辨識準確度已超過99%以上。

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這套 AI 麵包辨識結帳系統在旗艦店預先實行的結果非常成功,目前已緊鑼密鼓規劃導入全省20多家門市,且希望未來可延伸辨識其他非麵包類的商品,如禮盒。

深耕「Vision AI」技術多年的 Viscovery 公司營運長劉志錕表示,他對廖明堅總經理的先進想法印象深刻,並願意率先嘗試運用到烘焙業。這套AI麵包辨識結帳系統以電腦視覺、人工智慧、深度學習的技術為基礎,讓電腦具備人的思維,學習辨識麵包,使之不受麵包外觀上自然差異性的影響,如麵包上的糖粉或配料多寡,都能精準辨識麵包種類與數量,進而協助麵包業者如一之軒,加速麵包結帳、減少顧客排隊等待時間、提升消費者的購物體驗。

一之軒門市同仁對於新科技的導入感到十分興奮,表示 AI 麵包辨識的使用在尖峰時刻特別有感,可幫助店員快速消化大排長龍的結帳人潮,有效縮短客人排隊等待時間。不同於以往的結帳方式,門市同仁無需一邊目視麵包類別,一邊操作 POS 結帳系統,取而代之的是由AI 麵包辨識系統自動判讀麵包,並一次帶出所有品項與結帳金額,比以往的操作節省約一倍的時間。甚至,在等待客人掏錢包的同時,可幫下一位客人購買的麵包進行辨識,大幅提升結帳效率。推出一個月來,不少客人好奇詢問是怎麼做到自動辨識,也增添了購物的科技體驗。

廖明堅總經理強調,從 20 年前的個人電腦普及,到 10 年前智慧手機崛起,他更看到這一波的人工智慧趨勢已經不知不覺滲透到我們生活之中。科技的發展本就應該融入生活,幫助我們解決問題、提升效率,烘焙業可以因為導入新科技的服務更上層樓,而節省下的時間,可以讓門市同仁去做更有溫度的服務,因為,「用心」的服務,是人工智慧絕對無法取代的。

責任編輯:Anny


【社會數位轉型】經濟部AIoT科專研發成果,導入社會下的醫療照顧產業技術

綜觀全球醫療照顧產業,面臨急迫的數位轉型需求,經濟部以不同類型科專研發計畫,引導企業投入前瞻產業技術開發,強化系統整合與整體產業鏈建構,將研究成果導入醫療照顧產業中,目前各平台均運轉成熟並蓄勢待發,期待更多企業共襄盛舉,帶來更多激盪與火花。
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自 1946 年第一部電腦誕生後,數位科技即展開各種應用,並不斷演進,從主要使用於政府軍方與大型企業的 1.0,至進入工作、教育、遊戲等領域的 2.0,接著是搭配網路與智慧型手機的行動通訊 3.0,而目前方興未艾的則是深入生活場域的 4.0,可以發現所有數位科技都在此時期交會,並在行動通訊技術邁向5G的階段,碰撞出更多的創新、帶來更巨大的應用,並促成各場域的轉型。

其中醫療照顧產業的數位轉型最為迫切。現今人口高齡化、慢性病負擔加重、醫療保健資源短缺等現象,幾乎是全球醫療保健體系所共同面臨的問題,唯有盡速導入數位科技才能產生關鍵影響力,扭轉局勢,利用穿戴設備、遠距醫療、大數據資料庫與 AI 決策等創新,不但能協助醫護人員提升效率,甚至可改變整個醫療照顧體系,並幫助人們維持健康,進而減少生病的機率。

導入 IoT 數據預測分析技術,強化健康照護產業服務品質

資通訊創新科技改變傳統醫療服務模式,資策會便與敏盛醫藥體系合作,運用 AI 人臉辨識、區塊鏈技術,讓民眾平時採買的保健品資料串聯看診資訊,結合日常健康與就醫紀錄,以大數據分析為基礎,建立示範性營運平台,並可透過自有支付「健康 pay」,讓民眾至醫院、健檢、藥局時,都享有折扣、點數回饋,最快下半年就會上線,資策會地方創生服務處(創生處)洪毓祥處長表示,透過打造大健康電子支付生活圈新商業服務模式,不僅可協助多元電支業者擴展通路範疇、也同時帶動大健康產業生態圈的中小型及微型商家蓬勃發展。

除了記錄民眾主動的行為資訊外,資策會更進一步利用物聯網(IoT)技術與IDEAS Chain平台推動照護產業轉型。在經濟部工業局支持下,資策會運用物聯網快製平台輔導物聯網新創團隊,將 IoT 新創資源的能量,注入資訊化較低的產業場域。

資策會服務創新研究所(簡稱服創所)蔡明宏主任表示,照顧產業有居家、社區與機構等類型,此計畫則以照顧機構為起點,首先觀察機構內專業人員日常工作流程,盤點可改善的問題節點後,利用智慧床墊、生活軌跡追蹤等感測裝置,回傳被照顧者的監測資料,透過資策會物聯網快製平台整合多個裝置的數據為可視化的圖象,醫護人員可直接從單一平台,直接找出異常反饋,進而主動發現問題。例如在臺北榮民之家中曾有受照顧者夜間翻身次數過多,醫護人員從紀錄中發現這項異常,送入醫院檢查而發現消化道疾病。顯現數位科技不但彌補了夜間照顧的人力不足現象,更協助醫護人員從細節中提前發現問題。

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蔡明宏說:「雖然機構在照顧產業中占比不高,但必須以機構作為出發點,才能在專業人士的配合下,建構數據與經驗,未來希望能進一步往社區與居家照顧的方向研發,並將在機構嘗試出的解決方案與新型態照顧服務轉移至居家,屆時可以幫助到的人數量就更多了。」解決問題並創造轉型契機,這同時也是研發團隊最希望達成的目標。

鏈結製造產業技術跨足醫療領域,以 AI 知識圖譜技術提升決策效率

資策會服創所陳棅易組長 4 年前就投入AI知識圖譜技術的研發工作,他表示起初是以購物商場與商品知識開始建置,提供購物中心對話客服服務,方便購物者查詢商品、商場交通等資訊,上線服務超過 20 萬人次,屬於比較簡單的知識圖譜;之後漸漸進入製造業機臺維修的技術,方便維修人員以對話形式提供維修知識查詢。近兩年在經濟部技術處的支持下,進入醫療領域,資策會與醫療資服業者合作,將孕婦孕期間的衛教手冊,透過 AI 技術形成人工智慧的孕期知識,提供孕婦孕期衛教的自動對話客服,並於國內 3 家醫院進行超過 200 位孕婦的實證;經過學習的機器人可以做推理、歸納,然後找到答案。在發展醫療領域的同時,在一次與保險業說明知識圖譜運用的會議中,團隊們意外發現知識圖譜應用的新領域,即發展保險理賠的決策系統。於是開始著手研究如何讓 AI 系統可正確判斷理賠資訊。

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通常理賠需要申請診斷證明文件,保戶需要在上班時間前往醫院申請,但醫生的診斷寫法不一,若缺乏理賠所需資訊,往往要來回數趟,因此,「AI理賠科技服務平台」希望能讓保戶在醫院用手機 App 拍下診斷證明,然後系統可以自動判斷診斷書是否完整,直接對應理賠項目,甚至連結付款系統,做自動化的理賠。可以省下保戶與保險公司的時間,加速理賠速度。目前此系統已經在 POC(Proof of Concept)概念驗證階段,若通過後今年 Q4 將有機會正式上線,未來也可以提供其他保險業者使用。

知識圖譜的技術研發成本極高,目前在經濟部技術處與學界的協助下,進度顯著加速了許多,政府單位不但提供支援,還從宏觀的角度提供未來發展方向,使研發團隊能精準思考技術應用的新樣態,並使技術落地讓更多產業運用,「未來期望能打造成國家級的知識庫,提供不同領域的人取用。」陳棅易說。

事實上,目前在知識圖譜中透過理賠案例累積了許多動作與傷害的醫學判斷知識,就能提供更多面向的應用,如運用在高齡者動作模式,可提前判斷骨骼問題,達到預防保健的功效。

促成 AIoT 技術導入運動生活應用,引領銀髮族健康數位轉型

高齡者的健康保健,亦是資策會推動醫療照顧產業轉型的聚焦所在,其中「MOVE高齡健促全端服務」方案,結合了專業教練知識、物聯網、AI 等數位科技,並整合「MOVE運動科技大聯盟」中的設備業者一同參與,將運動科技場域導入社區活動中心等據點,讓銀髮族可以就近運動,養成運動習慣以增進健康。

資策會服創所蔡德祿組長表示,由於國內 65 歲以上長者是肌少症中高風險群,容易跌倒骨折外,也增加患病率,因此這套方案首先以智慧化功能性體適能檢測來評估肌少症程度,並給予建議運動課程,透過數位化的個人運動護照,持續追蹤長者的運動狀況與體能改善等資訊,整套過程中導入健身鏡、數據化服務、可追蹤的系統等數位科技,記錄分析所有的運動資訊,長者可從手機中隨時觀看自己的紀錄。

智慧健身鏡是去年自經濟部技術處科專計畫中延伸出的「虛擬隨身教練 AI 技術」,利用 AI 判斷使用者跟著教練所做動作是否正確,並且回饋動作的調整與修正等訊息,使用者可感受到有虛擬的隨身教練指導與督促,未來會將技術轉移予業者發展產品;延伸更大的任務是建構「全民健康數據戰情室」,蒐集從設備聯網傳回的數據,可串接相關單位做更多的應用。

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目前此方案已經成功在臺北民生社區精忠區民活動中心、臺南北區仁愛里活動中心、高雄旗津醫院建置,希望今年能在六都完成示範點。並期待進一步將此服務複製至衛福部的銀髮健身俱樂部計畫下各式社區據點,達到更大的擴散與應用。

蔡德祿表示「最終的目標是希望透過科技加值運動與健康的領域,可以做到運動隨時、數據隨身、健康隨伴的終極目標。」

科技始終以人性為中心

與生活結合的新興科技,必須在實務上產生幫助與效益;在推動數位轉型的過程中,從產業面過渡到民眾的生活面,除了創新的技術之外,重點在於民眾對新科技有「信任度」,進而認同、理解這些「不太熟悉」的新科技,才有機會推動社會數位轉型的「友善循環」,引領社會開展全新世代。

透過電腦通訊與醫療專業結合的遠距醫療,讓醫師可以遠距與病患溝通,達到診療及照顧的目的,也使偏鄉與難以出門的患者們也能享受到良好的醫療品質;還可以傳輸每日的生理數據,做長期與即時的追蹤;這些都是科技所帶來的創新醫療服務,人們的生活已經與數位科技共同演化,未來將密不可分。

資通訊與醫療結合為大勢所趨,資策會在推動智慧醫療的相關計畫中,積極整合創新科技團隊共同研發,更期待更多產學研加入,持續擴大服務更多既有產業、公部門的民眾服務單位,在台灣的下一個十年,醫療產業將能達到病患治療、醫療進步與產業發展的三贏情況。