【綠色觀點】5 個荒謬文青能源觀點,你中了幾個?

參加遊行卻不作為?完全信仰核能/反核?因為火力發電反對電動車的進步?
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本文作者黃恩浩,因受聖經「治理這地」啟發,於是開始成天研究都市雨水的利用,專長為海綿城市、雨水管理、基地保水、都市防洪,是國內新生代的水資源專家。協助政府修訂基地保水設計技術規範、社區及建築基地減洪防洪規劃手冊、屋頂綠化技術手冊等,並規劃福山部落雨水利用多元供水工程、海洋大學雨水公園案,期待協助國家創造更優質的都市水環境。同時為美國 LEED 認證專業人員及環境教育人員。目前也是綠學院的綠色帶路人。

原文刊登於綠學院,INSIDE 經授權刊載。

上個禮拜《5 個假掰文青減塑行為,你中了幾個?》在網路上大爆炸,十年不見的朋友來找我,立委拿這篇文章去問政,連綠學院的 Julia 參加一個跟綠色產業沒什麼關係的餐會,那裡的人竟然也說認識綠學院,因為看過這篇文章。

為什麼這篇文章能這麼火紅?因為這一兩年時不時有新聞說誰誰誰又使用了什麼環保材質,發明了什麼新的回收方法,普通老百姓其實很難分清楚滿天飛的資訊到底誰對誰錯,即使感覺起來怪怪的,因為環保永遠戴著政治正確的帽子,所以誰也不想沒事找環保文青吵架。

正因為我們這群綠色帶路人身在業界,赤裸裸地挑起衝突,自然能成功地讓大家重新思考與釐清觀念。在看完所有網友的評論之後,我特別希望大家不要把文章當成是繼續使用塑膠的藉口,因為這代表你沒有看懂文章。這個世界需要一個除了塑膠之外的替代選項,創新需要付出代價,創新也需要時間成長。我們需要的,是判斷哪些是冤枉路,才不會在環保這條路上,花了幾十年,到頭來發現都在做白工。

在所有的網友評論中,有個特別奇怪的,有人問我支持核能嗎。塑膠跟核能有什麼關係?是因為提到文青,所以必須表態?講到能源,我們在產業小聚裡,討論到有些人整天在媒體上高談能源轉型,卻連電力調度基本邏輯都不懂,很多能源業工作者對這怪現象直搖頭,台語有一句順口溜「叫醫生醫目眉,叫產婆醫肚臍」,就是在形容現在的臺灣。於是和幾位綠色帶路人商量後,我們決定再次票選出前五大特別荒謬的能源觀點所產生的怪現象,一起反思我們到底有沒有參透關鍵問題。

怪現象一:咖啡店高掛「反核,不要再有下一個福島」旗幟,店內冷氣卻開很冷,只好穿上薄外套

Calm down, calm down. 一聽到這個好像觸及所謂的「反核」信仰,但是我們發現,雖然反核旗已經成為咖啡店的標配,咖啡店老闆可能只把它當擺設,沒把店裡的用電和旗幟連結起來,冷氣開得特別強,店裡的客人只好穿上薄外套。我們沒有用愛發電,而是「用肺發電」,從「不要再有下一個福島」變成「下一個鬼島」。

即使咖啡館很厲害裝上了太陽能或儲能,我們還是不覺得你就應該無限制地狂吹冷氣,吹冷氣對健康也不是什麼太好的事情對吧。

這社會總是用二分法,非黑即白、非藍即綠,我們必須用工程思維,才能好好談能源,理念只會壓縮理性討論各種能源的空間。我們必須檢視「一籃子」的能源可能性,適合國外的不一定適合我們,科技不斷在創新,能源可以多元結構,互相截長補短,開放我們故有的思維疆界,不要再侷限於「擁護」或「反對」某一特定能源。

面對能源,我們的策略是「一籃子方案」,而且不管從眼前更大更直接的 PM2.5 的威脅,以及必須減碳這個大前提來看,讓工程師主導綠電和核電聯手,減輕 PM2.5 空污問題並同時減碳,是比較靠譜的作法。

怪現象二:再生能源成為一種宗教信仰,只要有了綠能,就能救臺灣

跟上面只是把反核旗當擺設,第二種怪現象就更為荒謬了。只要談到再生能源,就成為狂熱的信徒,不管再生能源的間歇性問題,也不想看《決定能源政策前的必修課:南電北送迷思與電網升級》裡面談到的電力調度底層邏輯,認定其他能源選項都很「髒」或是很「危險」,都應該靠邊站,遇到問題就要怪政府,或是陰謀論「核電幫」又使出暗黑手段。

跟這個想法對立面的人也很狂熱,相信只要有了核能發電,所有再生能源的問題通通不需要解決,這跟上面這群人完全一樣,只是拜的神不同罷了。

因為太重要了,所以再說一次!面對能源,我們的策略是「一籃子方案」,而且不管從眼前更大更直接的 PM2.5 的威脅,以及必須減碳這個大前提來看,讓工程師主導綠電和核電聯手,減輕 PM2.5 空污問題並同時減碳,是比較靠譜的作法。

怪現象三:缺電別怪我,我都有參加各種節能活動… 在舒爽的春秋兩季

我們喜歡拿著咖啡杯上班,每天花百元喝連鎖店咖啡的小確幸,看似潮潮的小動作,背後的耗能、增加地球碳排放量及水資源的負擔,常常是我們意想不到的。我們每喝下一杯咖啡,從在熱帶雨林種植、採收、加工、包裝、空運來台及手上的杯子,消耗了上百公升的水,及產生大量的二氧化碳,跟我們眼前所喝下去的咖啡量相比,隱含上千倍的能源與資源。在地球能源資源耗盡情況下,即使一個平常又潮又小確幸的習慣,也不知不覺給地球帶來了負擔。

文青說,不不不,我很關注能源議題,我都有參加節能活動,在反核大遊行「打卡」,不過這類活動幾乎都避開炎熱高溫的夏季,這真是站著說話不腰疼啊!好像只要積極參與,付出了時間與精力,拍照上傳 FB,能源的問題就不能怪在我身上,政府必須想辦法解決。

怪別人之前,先提升自己。

怪現象四:看到別人用電動車或電動機車,就說因為用的電是灰電,所以不環保

許多人喜歡對綠色創新挑三揀四,甚至是雞蛋裡挑骨頭,看到現在馬路上越來越多的電動車,就批評說電動車充的電都是傳統燃煤電廠的電,算是哪門子環保,繼續用汽油車不就好了嗎。

這就是沒有理解關鍵問題。電動車所使用的電,跟所在地的能源政策有直接的關係,當然會影響它的環保程度。但是根本上,電動車背後所代表的,是一場交通工具的革命,一個從傳統引擎轉換成電動馬達的效率革命。在能量上面的傳輸,電動車的電動馬達比汽油車的引擎更為簡潔,整體能量轉換率可以高達 80%,而同期汽油車的轉換率大概是 20%,根本就只能在旁邊玩沙。

不要用指責別人的方式當成自己不作為的藉口,釐清關鍵問題,以免被時代的大浪打過去。

怪現象五:一邊喊不要空污,一邊又不願意付出任何代價,只等著政府補助

不論庶民還是文青,各個都說反對污染,認同環保。這是毋庸質疑的,畢竟,除了更好的環境本質上是受人民所喜愛,政治也正確,在良心上也是站對邊,何樂而不為,這方面沒有人會喊錯口號。

但有趣的是,沒有人,願意付出任何代價。

買節能產品?喔,請問有補助嗎?冷氣要補助、冰箱要補助、洗衣機要補助、除濕機要補助、汰換二行程機車要補助,每年就在等政府的各種補助方案,然後還美其名說政府要想出配套方案啊,不然怎麼有人願意行動哩。

再進一步就是參加反空污大遊行,說空氣污染都是傳統燃煤電廠造成的,再來就怪「萬惡」的企業和大財團、怪政府,發現邏輯不通之後,就怪說是老共的陰謀。奇怪了,電廠發的電也是你在用,機車、汽車也都是你在開,你也需要一份「萬惡」的企業和大財團的工作,空污都沒有你的責任嗎。

減少空污,人人有責,最終「用肺發電」的代價,也是你在付而已啊!

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責任編輯:Mia




Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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