遊戲業未來就在這?首爾實測 5G「GeForce Now」雲端串流!

5G 真正具有巨大潛力應用之一,這個月已經在首爾開跑:那就是完全即時、不用主機、不用下載的雲端遊戲串流!
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5G、5G、5G!現在走在首爾街頭,只要經過電信行或是 3C 產品店面,全都貼滿了有關於 5G 的廣告文宣;目前首爾的 5G 網路建置也逐漸完善中,市中心下載速度平均已可到達 200Mbps~800Mbps。(本文照片除 LG U+ 官方外皆為 INSIDE/Chris 攝影)

▲現在走在首爾只要經過電信行或是 3C 產品店面,全都貼滿了有關於 5G 的廣告。

5G 確實對台灣來說還有一點距離,但首爾的年輕使用者們已經開始深切感受帶來的威力了;5G 真正具有巨大潛力應用之一,這個月已經在首爾開跑:那就是完全即時、不用主機、不用下載的雲端遊戲串流。

南韓三大之一電信商「LG U+」自三月宣布跟 NVIDIA 結成聯盟後,終於 9 月上市將 GeForce Now 雲端遊戲服務上路,讓 LG U+ 的使用者直接用 5G 智慧型手機遊玩高畫質、大容量的 PC 遊戲。

上面這段從雲中拿下遊戲主機,放到手機的影片精準描寫了雲端遊戲情境。這次 INSIDE 造訪首爾,也實際到 LG U+ 的體驗中心實測了 GeForce Now:

▲體驗中心展示各式各樣的 5G 應用,事實上除了 GeForce Now 以外,還有AR、VR、商業解決方案、即時影像傳輸等展示。

體驗中心展示各式各樣的 5G 應用,事實上除了 GeForce Now 以外,還有AR、VR、商業解決方案、即時影像傳輸等展示。

▲請服務人員幫筆者啟動中。
▲點進 GeForce Now。
▲可以看到目前 GeForce Now 支援的遊戲,其中不乏許多 3A 大作。
▲那麼就來試試目前加盟許多雲端遊戲的《刺客教條:奧德賽》吧。
▲進入遊戲之前還是要一點預載時間,估計是在跟 GeForce Now 的伺服器連線,不過大概不到30秒就可以進入遊戲了。

大家可以從上方的操作影片看到,目前 GeForce Now 搭上 LG U+ 5G 的速度相當順暢,體感幾乎感覺不出延遲時間(請注意比較筆者手指跟角色的動作)

▲但有時還是出現像這樣的載入時間,但可以一邊載入一邊操作。

GeForce Now 目前仍需要 15 Mbps 才能以 720p 在 60 fps 運作,如果要運行1080p/60fps的話,也要到 25 Mbps;但其實比起連線速度,5G 低延遲才是重點。館方人員表示,目前在此 LG U+ 5G 體驗環境下載速度介於 400Mbps~800Mbps 間,比首爾路上的平均速度好一些;但延遲速度基本上就跟首爾路上一樣,可以控制在 5 毫秒內,基本上人類無法察覺。

GeForce Now 由 NVIDIA 新一代的雲端串流伺服器架構「RTX Server 刀鋒」組成。根據癮科技報導,單一的 RTX Server 在 8U 大小空間容納了 20 張的 RTX GPU ,而且一套系統最多可擴充到 32 套 RTX Server 、在 10 個機架的空間提供達 1,280 張 GPU ,彼此之間以 Mellanox 相互連接並串接到骨幹網路 ,並可透過虛擬化技術以 NVIDIA GRID vGaming 或是容器軟體提供最多 10,000 位使用者連接。

雖說雲端串流遊戲早在 2009 年就已出現,但一直到現在,有了強大針對遊戲特化伺服器架構再搭配 5G 低延遲特性,才得以讓雲端串流遊戲得以實現。接下來,隨著 Google Stadia、微軟 xCloud 也都紛紛投入,相信新世代雲端串流遊戲世代,腳步會比我們想像還要來得快。

核稿編輯:Anny


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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